一.什麽是Celery?

　　中文名翻譯為芹菜,是flask中處理異步定時周期任務的第三方組件

二.基本結構
　　1.需要跑的任務代碼app

　　2.用管道broker與用於存儲任務(就是個緩存) 工具一般用redis 或者用rabbitMQ(兔子)

　　3.執行任務的人worker

簡單實例 首先建立三個文件分別寫入一下代碼

from celery import Celery
import time

#創建一個Celery實例,這就是我們用戶的應用app
my_task = Celery("tasks", broker="redis://127.0.0.1:6379
 
", backend="redis://127.0.0.1:6379")

# 為應用創建任務,func1
@my_task.task
def func1(x, y):
    time.sleep(15)
    return x + y

s1.py

from s1 import func1

# 將任務交給Celery的Worker執行
res = func1.delay(2,4)

#返回任務ID
print(res.id)

s2.py

from celery.result import AsyncResult
from
 
 s1 import my_task

# 異步獲取任務返回值
async_task = AsyncResult(id="31ec65e8-3995-4ee1-b3a8-1528400afd5a",app=my_task)

# 判斷異步任務是否執行成功
if async_task.successful():
    #獲取異步任務的返回值
    result = async_task.get()
    print(result)
else:
    print("任務還未執行完成")

s3.py

s1就是前面提到的worker

啟動:Windows:這裏需要註意的是celery 4.0 已經不再對Windows操作系統提供支持了,也就是在windows環境下出現問題除非自己解決,否賊官方是不會給你解決的

 celery worker -A s1 -l INFO -P eventlet

ps: eventlet 是一個python的三方庫 需要使用 pip安裝 pip install eventlet

執行過程:

啟動完成,其實在s1.py當中,worker已經知道了自己的broker 和 backend 在哪裏了
接下來就讓異步任務開始執行吧,對了 s2.py 中就是使用 delay 的方式來開始執行的異步任務
執行 s2.py 得到了一個字符串 55a84ea3-afa4-4ab9-8650-40e156c07441 這個字符串兒就是異步任務的ID
在Celery worker 的控制臺中可以看到這個樣子

等待15秒鐘之後就可以的到這樣一個字符串

然後通過s3.py修改異步任務的ID來獲取任務返回的結果

這樣就簡單完成了一個Celery異步任務了

以下任務模板:

在實際項目中我們應用Celery是有規則的

要滿足這樣的條件才可以哦,目錄Celery_task這個名字可以隨意起,但是一定要註意在這個目錄下一定要有一個celery.py這個文件

三.Celery定時任務

from Celery_task.task_one import one
from Celery_task.task_two import two

# one.delay(10,10)
# two.delay(20,20)

# 定時任務我們不在使用delay這個方法了,delay是立即交給task 去執行
# 現在我們使用apply_async定時執行

#首先我們要先給task一個執行任務的時間
import datetime,time
# 獲取當前時間 此時間為東八區時間
ctime = time.time()
# 將當前的東八區時間改為 UTC時間 註意這裏一定是UTC時間,沒有其他說法
utc_time = datetime.datetime.utcfromtimestamp(ctime)
# 為當前時間增加 10 秒
add_time = datetime.timedelta(seconds=10)
action_time = utc_time + add_time

# action_time 就是當前時間未來10秒之後的時間
#現在我們使用apply_async定時執行
res = one.apply_async(args=(10,10),eta=action_time)
print(res.id)
#這樣原本延遲5秒執行的One函數現在就要在10秒鐘以後執行了

my_celery

四.Celery周期任務

from celery import Celery
from celery.schedules import crontab

celery_task = Celery("task",
                     broker="redis://127.0.0.1:6379",
                     backend="redis://127.0.0.1:6379",
                     include=["Celery_task.task_one","Celery_task.task_two"])

#我要要對beat任務生產做一個配置,這個配置的意思就是每10秒執行一次Celery_task.task_one任務參數是(10,10)
celery_task.conf.beat_schedule={
    "each10s_task":{
        "task":"Celery_task.task_one.one",
        "schedule":10, # 每10秒鐘執行一次
        "args":(10,10)
    },
    "each1m_task": {
        "task": "Celery_task.task_one.one",
        "schedule": crontab(minute=1), # 每一分鐘執行一次
        "args": (10, 10)
    },
    "each24hours_task": {
        "task": "Celery_task.task_one.one",
        "schedule": crontab(hour=24), # 每24小時執行一次
        "args": (10, 10)
    }

}

#以上配置完成之後,還有一點非常重要
# 不能直接創建Worker了,因為我們要執行周期任務,所以首先要先有一個任務的生產方
# celery beat -A Celery_task
# celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet

celery.py

執行過程:

創建Worker的方式並沒有發行變化,但是這裏要註意的是,每間隔一定時間後需要生產出來任務給Worker去執行,這裏需要一個生產者beat

celery beat -A Celery_task #創建生產者 beat 你的 schedule 寫在哪裏,就要從哪裏啟動

celery worker -A Celery_task -l INFO -P eventlet

創建worker之後,每10秒就會由beat創建一個任務給Worker去執行

Flask- celery (芹菜)