acm fft簡單理解和相關題目
阿新 • • 發佈:2019-02-18
Fast Fourier Transformation FFT
快速傅立葉變換 ——一種演算法
它是解決DFT的
Discrete Fourier transform DFT
離散傅立葉變換 ——一種過程
我不知道fft具體是怎麼做的,我會通過下面這幾個例子來告訴你fft是做什麼的;
你可以理解為就是在Θ(nlogn)O(nlogn)的時間算出兩個多項式相乘。
多項式乘法
A*B=C
A = a0 + a1 x^1 + a2 x^2 + a(n-1) x^(n-1)
B = b0 + ...
C = c0 + ... +c(n-1) x^(n-1) + cn x^n + ... +c(2n-1) x^(2n-1)
我模擬一下 就是 A,B分別存在一個數組裡,i次項的係數j存在a[i]裡面,(a[i] = j),比如 A:a[0] = a0, a[1] = a1, b[0] = b1;
然後就可以在O(nlogn)的時間算出C;c[0] = a0+b0........
下面看具體經典題目
一: hdu 1402 求大數乘法(O(nlogn)).
就是裸的fft ,一般的高精度乘法複雜度是O(n^2).
先用fft求出每位的值,在進位,具體看程式碼註釋;
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <math.h> using namespace std; typedef long long LL; // 這一大坨fft的程式碼實現不要動的 const double PI = acos(-1.0); struct Complex { double x, y; Complex(double _x = 0.0, double _y = 0.0) { x = _x; y = _y; } Complex operator - (const Complex &b)const { return Complex(x-b.x, y-b.y); } Complex operator + (const Complex &b)const { return Complex(x+b.x, y+b.y); } Complex operator * (const Complex &b)const { return Complex(x*b.x-y*b.y, x*b.y+y*b.x); } }; void change(Complex y[], int len) { int i, j, k; for(i = 1, j = len/2; i < len-1; i++) { if (i < j) swap(y[i], y[j]); k = len/2; while(j >= k) { j -= k; k /= 2; } if (j < k) j += k; } } void fft(Complex y[], int len, int on) { change(y, len); for(int h = 2; h <= len; h <<= 1) { Complex wn(cos(-on*2*PI/h), sin(-on*2*PI/h)); for(int j = 0; j < len; j += h) { Complex w(1, 0); for(int k = j; k < j+h/2; k++) { Complex u = y[k]; Complex t = w*y[k+h/2]; y[k] = u+t; y[k+h/2] = u-t; w = w*wn; } } } if (on == -1) for(int i = 0; i < len; i++) y[i].x /= len; } //到這裡 //下面這些陣列的大小不是亂開的,下面會講 const int MAXN = 50002; LL num[MAXN<<2];//儲存結果的陣列,要開4*MAXN Complex x1[MAXN<<2], x2[MAXN<<2];//模板裡需要的陣列,也要開4*MAXN char str1[MAXN], str2[MAXN]; int main() { //freopen("in.txt", "r", stdin); while (scanf("%s%s", str1, str2) == 2) { int ls1 = strlen(str1), ls2 = strlen(str2); int len = 1; //下面也是模板,別問為什麼就是這樣的 while (len < 2*ls1 || len < 2*ls2) len <<= 1;//上面陣列的大小是因為這裡 int i; for(i = 0; i < ls1; i++) { x1[i] = Complex(str1[ls1-i-1]-'0', 0); } for(; i < len; i++) x1[i] = Complex(0, 0); fft(x1, len, 1); for(i = 0; i < ls2; i++) { x2[i] = Complex(str2[ls2-i-1]-'0', 0); } for(; i < len; i++) x2[i] = Complex(0, 0); fft(x2, len, 1); for(i = 0; i < len; i++) x1[i] = x1[i]*x2[i]; fft(x1, len, -1); for(i = 0; i < len; i++) { num[i] = (LL)(x1[i].x+0.5); } //到這裡num裡面儲存的就是結果 for(i = 0; i < len; i++) { //進位 num[i+1] += num[i]/10; num[i] %= 10; } len = ls1+ls2-1; while(num[len] <= 0 && len > 0) len--;//去前置零; for(i = len; i >= 0; i--) printf("%I64d", num[i]); puts(""); } return 0; }
題意:一個機器人打高爾夫只往一個方向打,每次只能打固定的距離,求最多兩杆能打進的洞的個數;差不多可以理解為一個數列相加;
題解:利用fft演算法的特點,ax * by 放在 c的第 x+y位; x,y就是那些固定的距離,x+y就是可以打進的洞;還不懂的話具體看程式碼;
程式碼:
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <math.h> using namespace std; typedef long long LL; /* 這裡省略了fft */ const int MAXN = 400002;//注意陣列大小 LL num[MAXN*2]; int a[MAXN/2]; Complex x1[MAXN*2]; int m, n; int main() { scanf("%d", &n); int len1 = 0; for(int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", a+i); num[a[i]] = 1; //這裡賦值為一就好了 len1 = max(len1, a[i]+1);//找到最大值就是len1 } num[0] = 1;//這裡要賦值為1,求出1杆可以打進的洞 //下面就是套路了 int len = 1; while (len < 2*len1) len <<= 1; for(int i = 0; i < len1; i++) x1[i] = Complex(num[i], 0); for(int i = len1; i < len; i++) x1[i] = Complex(0, 0); fft(x1, len, 1); for(int i = 0; i < len; i++) x1[i] = x1[i]*x1[i]; fft(x1, len, -1); for(int i = 0; i < len; i++) { num[i] = (LL)(x1[i].x+0.5); } scanf("%d", &m); int res = 0; for(int i = 1; i <= m; i++) { int t; scanf("%d", &t); if (num[t])//這裡寫起來就比較簡單了 res++; } printf("%d\n", res); return 0; }
題意: 給出一些邊的長度,求任取3條邊可以形成三角形的概率;
題解: 用古典概型;求出可以形成三角形的個數再除以總個數;