1.容器(container)

容器是一種把多個元素組織在一起的數據結構，容器中的元素可以逐個地叠代獲取，可以用in, not in關鍵字判斷元素是否包含在容器中。通常這類數據結構把所有的元素存儲在內存中（也有一些特例，並不是所有的元素都放在內存，比如叠代器和生成器對象）在Python中，常見的容器對象有：

• list, deque, ….
• set, frozensets, ….
• dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, ….
• tuple, namedtuple, …
• str

容器比較容易理解，因為你就可以把它看作是一個盒子、一棟房子、一個櫃子，裏面可以塞任何東西。從技術角度來說，當它可以用來詢問某個元素是否包含在其中時，那麽這個對象就可以認為是一個容器，比如 list，set，tuples都是容器對象.

2.可叠代對象(iterable)

凡是可以返回一個叠代器的對象都可稱之為可叠代對象

3.叠代器(iterator)

那麽什麽叠代器呢？它是一個帶狀態的對象，他能在你調用next()方法的時候返回容器中的下一個值，任何實現了__iter__和__next__()方法的對象都是叠代器，__iter__返回叠代器自身，__next__返回容器中的下一個值，如果容器中沒有更多元素了，則拋出StopIteration異常，至於它們到底是如何實現的這並不重要。

4.生成器(generator)

一個包含了yield關鍵字的函數就是一個生成器，該函數也叫生成器函數。當生成器函數被調用時，在函數體中的代碼不會被執行，而會返回一個叠代器。每次請求一個值，就會執行生成器中代碼，直到遇到一個yield表達式或return語句。yield表達式表示要生成一個值，return語句表示要停止生成器。換句話說，生成器是由兩部分組成，生成器的函數和生成器的叠代器。生成器的函數是用def語句定義的，包含yield部分；生成器的叠代器是這個函數返回的部分。二者合起來叫做生成器。

叠代器與生成器

1.叠代器使用舉例

city = [‘beijing‘,‘shanghai‘,‘tinajin‘,‘chongqin‘]
it = iter(city)
print(type(it))
#方法一：使用next方法來使用叠代器
print(it.__next__())
print(it.__next__())

方法二：使用for循環來使用叠代器
for x in it:
    print(x)

2.生成器函數完成與counter類似功能

def generator(low,high):
    while low <= high:
        yield low
        low 
 
+= 1
for i in generator(1,10):
    print(i,end=‘‘)


結果：12345678910

3.生成器產生無限多的值

def generator(start = 0):
    while True:
        yield start
        start += 1
for number in generator(4):
    print(number,end=‘‘)
    if number > 20:
        break

4.列表生成器

a = [i*2 for i in range(1,10)]
print(a)

結果：
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

裝飾器

要求：
 不能修改被裝飾的函數的源代碼
 不能修改被裝飾的函數的調用方式
 滿足上面的兩種情況下給程序增添功能

 組成：
 < 函數+實參高階函數+返回值高階函數+嵌套函數+語法糖 = 裝飾器 >

1.簡單裝飾器

import time
def timer(func):
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        func()
        stop_time = time.time()
        print("run time %s"%(stop_time-start_time))
    return wrapper
@timer      #語法糖  test=timer(test)
def test():
    time.sleep(3)
    print("in the test")
test()
15 結果：
in the test
run time 3.000171661376953。

1.test表示的是函數的內存地址
2.test()就是調用對在test這個地址的內容，即函數

高階函數：
1.把一個函數名當作實參傳給另外一個函數（“實參高階函數”）
2.返回值中包含函數名（“返回值高階函數”）
這裏面所說的函數名，實際上就是函數的地址，把函數名當做實參，那麽也就是說可以把函數傳遞到另一個函數，然後在另一個函數裏面做一些操作。

嵌套函數：
嵌套函數指的是在函數內部定義一個函數，而不是調用
函數只能調用和它同級別以及上級的變量或函數。也就是說：裏面的能調用和它縮進一樣的和他外部的，而內部的是無法調用的。

把test作為參數傳遞給了timer()，此時，在timer()內部，func = test，接下來，定義了一個wrapper()函數，但並未調用，只是在內存中保存了，並且
標簽為wrapper。在timer()函數的最後返回wrapper()的地址wrapper。然後再把wrapper賦值給了test，那麽此時test已經不是原來的test了，也就是test原來的那些函數體的標簽換掉了，換成了wrapper

2.裝飾有參函數

import time

def timer(func):
    def deco(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        func(*args,**kwargs)
        stop_time = time.time()
        print(stop_time-start_time)
    return deco

@timer
def test(parameter):
    time.sleep(3)
    print("test is running")
test("添加參數")

3.更復雜的裝飾器

對這兩個函數分別統計運行時間，再加一層函數來接受參數，根據嵌套函數的概念，要想執行內函數，就要先執行外函數，才能調用到內函數

import time

def timer(parameter):

    def outer_wrapper(func):

        def wrapper(*args, **kwargs):
            if parameter == ‘task1‘:
                start = time.time()
                func(*args, **kwargs)
                stop = time.time()
                print("the task1 run time is :", stop - start)
            elif parameter == ‘task2‘:
                start = time.time()
                func(*args, **kwargs)
                stop = time.time()
                print("the task2 run time is :", stop - start)

        return wrapper

    return outer_wrapper

@timer(parameter=‘task1‘)
def task1():
    time.sleep(2)
    print("in the task1")

@timer(parameter=‘task2‘)
def task2():
    time.sleep(2)
    print("in the task2")

task1()
task2()

python叠代器生成器裝飾器