MySQL索引使用方法和效能優化原文連結
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關於MySQL索引的好處，如果正確合理設計並且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。對於沒有索引的表，單表查詢可能幾十萬資料就是瓶頸，而通常大型網站單日就可能會產生幾十萬甚至幾百萬的資料，沒有索引查詢會變的非常緩慢。還是以WordPress來說，其多個數據表都會對經常被查詢的欄位新增索引，比如wp_comments表中針對5個欄位設計了BTREE索引。
一個簡單的對比測試
以我去年測試的資料作為一個簡單示例，20多條資料來源隨機生成200萬條資料，平均每條資料來源都重複大概10萬次，表結構比較簡單，僅包含一個自增ID，一個char型別，一個text型別和一個int型別，單表2G大小，使用MyIASM引擎。開始測試未新增任何索引。
執行下面的SQL語句：
mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='測試標題'
查詢需要的時間非常恐怖的，如果加上聯合查詢和其他一些約束條件，資料庫會瘋狂的消耗記憶體，並且會影響前端程式的執行。這時給title欄位新增一個BTREE索引：
mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200);再次執行上述查詢語句，其對比非常明顯：
MySQL索引的概念
索引是一種特殊的檔案(InnoDB資料表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含著對資料表裡所有記錄的引用指標。更通俗的說，資料庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快資料庫的查詢速度。上述SQL語句，在沒有索引的情況下，資料庫會遍歷全部200條資料後選擇符合條件的；而有了相應的索引之後，資料庫會直接在索引中查詢符合條件的選項。如果我們把SQL語句換成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”，那麼你是希望資料庫按照順序讀取完200萬行資料以後給你結果還是直接在索引中定位呢？上面的兩個圖片鮮明的用時對比已經給出了答案（注：一般資料庫預設都會為主鍵生成索引）。
索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照資料存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。
MySQL索引的型別
1. 普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制，比如上文中為title欄位建立的索引就是一個普通索引，MyIASM中預設的BTREE型別的索引，也是我們大多數情況下用到的索引。
–直接建立索引 CREATE INDEX index_name ON table(column(length)) –修改表結構的方式新增索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) –建立表的時候同時建立索引 CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), INDEX index_name (title(length)) ) –刪除索引 DROP INDEX index_name ON table
2. 唯一索引
與普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值（注意和主鍵不同）。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一，建立方法和普通索引類似。
–建立唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
–修改表結構
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
–建立表的時候直接指定
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE indexName (title(length))
);3. 全文索引（FULLTEXT）
MySQL從3.23.23版開始支援全文索引和全文檢索，FULLTEXT索引僅可用於 MyISAM 表；他們可以從CHAR、VARCHAR或TEXT列中作為CREATE TABLE語句的一部分被建立，或是隨後使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被新增。////對於較大的資料集，將你的資料輸入一個沒有FULLTEXT索引的表中，然後建立索引，其速度比把資料輸入現有FULLTEXT索引的速度更為快。不過切記對於大容量的資料表，生成全文索引是一個非常消耗時間非常消耗硬碟空間的做法。
–建立表的適合新增全文索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT (content)
);
–修改表結構新增全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
–直接建立索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)4. 單列索引、多列索引
多個單列索引與單個多列索引的查詢效果不同，因為執行查詢時，MySQL只能使用一個索引，會從多個索引中選擇一個限制最為嚴格的索引。
5. 組合索引（最左字首）
平時用的SQL查詢語句一般都有比較多的限制條件，所以為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。例如上表中針對title和time建立一個組合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立這樣的組合索引，其實是相當於分別建立了下面兩組組合索引：
–title,time
–title
為什麼沒有time這樣的組合索引呢？這是因為MySQL組合索引“最左字首”的結果。簡單的理解就是隻從最左面的開始組合。並不是只要包含這兩列的查詢都會用到該組合索引，如下面的幾個SQL所示：
–使用到上面的索引
SELECT * FROM article WHREE title='測試' AND time=1234567890;
SELECT * FROM article WHREE utitle='測試';
–不使用上面的索引
SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;MySQL索引的優化
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案。建立索引會佔用磁碟空間的索引檔案。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上建立了多種組合索引，索引檔案的會膨脹很快。索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大資料量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。下面是一些總結以及收藏的MySQL索引的注意事項和優化方法。
1. 何時使用聚集索引或非聚集索引？
| 動作描述 | 使用聚集索引 | 使用非聚集索引 |
| 列經常被分組排序 | 使用 | 使用 |
| 返回某範圍內的資料 | 使用 | 不使用 |
| 一個或極少不同值 | 不使用 | 不使用 |
| 小數目的不同值 | 使用 | 不使用 |
| 大數目的不同值 | 不使用 | 使用 |
| 頻繁更新的列 | 不使用 | 使用 |
| 外來鍵列 | 使用 | 使用 |
| 主鍵列 | 使用 | 使用 |
| 頻繁修改索引列 | 不使用 | 使用 |
事實上，我們可以通過前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來理解上表。如：返回某範圍內的資料一項。比如您的某個表有一個時間列，恰好您把聚合索引建立在了該列，這時您查詢2004年1月1日至2004年10月1日之間的全部資料時，這個速度就將是很快的，因為您的這本字典正文是按日期進行排序的，聚類索引只需要找到要檢索的所有資料中的開頭和結尾資料即可；而不像非聚集索引，必須先查到目錄中查到每一項資料對應的頁碼，然後再根據頁碼查到具體內容。其實這個具體用法我還不是很理解，只能等待後期的專案開發中慢慢學學了。
2. 索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的預設值為NULL。
3. 使用短索引
對串列進行索引，如果可能應該指定一個字首長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。
4. 索引列排序
MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；儘量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建立複合索引。
5. like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
6. 不要在列上進行運算
例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。關於這一點可以圍觀：一個單引號引發的MYSQL效能損失。
最後總結一下，MySQL只對一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些時候的like(不以萬用字元%或_開頭的情形)。而理論上每張表裡面最多可建立16個索引，不過除非是資料量真的很多，否則過多的使用索引也不是那麼好玩的，比如我剛才針對text型別的欄位建立索引的時候，系統差點就卡死了。