我的開發環境是Jupyter lab，所用的庫和版本大家參考：

• Python 3.7.1（你的版本至少要3.4以上)
• Scikit-learn 0.20.0 （你的版本至少要0.19)
• Graphviz 0.8.4 (沒有畫不出決策樹哦，安裝代碼conda install python-graphviz)
• Numpy 1.15.3, Pandas 0.23.4, Matplotlib 3.0.1, SciPy 1.1.0

配置開發環境&安裝sklearn

　　如果已經安裝了Python，但沒有所需的庫，也不想再通過Anaconda進行操作，那可以使用pip逐個安裝這些工具包。對於版本在2.7.9以上的python 2，以及3.4以上的python 3而言，pip是自帶的，同時，這兩個版本也是sklearn庫對於python的最低要求。如果發現自己的python中無法運行pip命令，那你的python也將無法運行sklearn，最迅速的方法是直接卸載重裝版本更高的python。現在從官網下載，python的版本是帶有pip命令的3.7.1。

　　能夠使用Anaconda，就不推薦使用pip。pip安裝一部分庫的時候可能會出現異常，原因是pip默認下載的一部分庫的版本（如SciPy）可能只適用於linux系統，而Anaconda的安裝一般不會有這個問題。

　　註意，Anaconda的安裝和pip的安裝盡量不要混用，由Anaconda安裝的庫在使用pip卸載或是更新的時候，可能出現無法卸載幹凈，無法正常更新，或更新後一部分庫變得無法運行的情況。

　　所有安裝命令均在cmd中運行，pip的安裝命令如下，

pip install numpy
pip install pandas
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install –U scikit-learn

　　Anaconda的安裝命令如下：

conda install numpy
conda install pandas
conda install scipy
conda install matplotlib
conda install scikit-learn

scikit-learn官網：https://scikit-learn.org/stable/

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