Python函式

一、定義函式

定義一個函式要使用def語句，依次寫出函式名、括號、括號中的引數和冒號:，然後，在縮排塊中編寫函式體，函式的返回值用return語句返回。

示例：

def my_abs(x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x

函式體內部的語句在執行時，一旦執行到return時，函式就執行完畢，並將結果返回。
如果沒有return語句，函式執行完畢後也會返回結果，只是結果為None。return None可以簡寫為return。

二、函式的引數

定義一個計算x2的函式：

def power(x):
    return x * x

對於power(x)函式，引數x就是一個位置引數。當我們呼叫power函式時，必須傳入有且僅有的一個引數x.
def power(x, n=2): # n=2是power()的預設引數

    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

三、函數語言程式設計（高階函式）

函數語言程式設計就是一種抽象程度很高的程式設計正規化，純粹的函數語言程式設計語言編寫的函式沒有變數，因此，任意一個函式，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，這種純函式我們稱之為沒有副作用。而允許使用變數的程式設計語言，由於函式內部的變數狀態不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出，因此，這種函式是有副作用的。函數語言程式設計的一個特點就是，允許把函式本身作為引數傳入另一個函式，還允許返回一個函式。Python

（1）map函式

map()函式接收兩個引數，一個是函式，一個是Iterable，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的Iterator返回。

示例：

def f(x):   
return x * x
r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print list(r)

map()傳入的第一個引數是f，即函式物件本身。由於結果r是一個Iterator，Iterator是惰性序列，因此通過list()函式讓它把整個序列都計算出來並返回一個list

（2）reduce函式

reduce把一個函式作用在一個序列[x1, x2, x3, …]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

示例：

def add(x, y):
    return x + y
print reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])

（3）filter函式

filter()也接收一個函式和一個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

def is_odd(n):  # 刪除偶數，只保留奇數
    return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 結果: [1, 5, 9, 15]

filter()函式，關鍵在於正確實現一個“篩選”函式。
注意到filter()函式返回的是一個Iterator，也就是一個惰性序列，所以要強迫filter()完成計算結果，需要用list()函式獲得所有結果並返回list。

（4）sorted函式

Python內建的sorted()函式就可以對list進行排序：

print sorted([36, 5, -12, 9, -21])
>>> [-21, -12, 5, 9, 36]