昨天看到技術群中發了一個查詢天氣的api，http://www.sojson.com/open/api/weather/json.shtml?city=南昌
點進去看，發現服務器傳回來一個天氣信息的json，剛好也在學C#解析json，就幹脆拿這個作為一個實例了。
首先，介紹一下Json:
Json其實就是JavaScript裏面的對象和數組，通過不同的組合，可以構成許多不同的數據結構。其中使用花括號的是對象，中括號的是數組，例如:

{

"data":

    {

        "people":

        [

            {"name":"ppppp","age":18}

        ]

    }

}
 

這裏面，data就是一個對象，而people就是一個數組。
首先前往Json官網下載對應的dll文件並應用。這裏博主使用的是LitJson。
首先分析天氣查詢返回來的Json的結構。

結構和層級很明了。
上完整Json:

{
"data": {
"yesterday": {
"date": "4日星期二",
"high": "高溫 32℃",
"fx": "無持續風向",
"low": "低溫 25℃",
"fl": "微風",
"type": "多雲"
},
"city": "南昌",
"aqi": "33",
"forecast": [
{
"date": "5日星期三",
"high": "高溫 34℃",
"fengli": "微風級",
"low": "低溫 27℃",
"fengxiang": "無持續風向",
"type": "多雲"
},
{
"date": "6日星期四",
"high": "高溫 35℃",
"fengli": "微風級",
"low": "低溫 27℃",
"fengxiang": "無持續風向",
"type": "晴"
},
{
"date": "7日星期五",
"high": "高溫 35℃",
"fengli": "微風級",
"low": "低溫 27℃",
"fengxiang": "無持續風向",
"type": "多雲"
},
{
"date": "8日星期六",
"high": "高溫 34℃",
"fengli": "微風級",
"low": "低溫 26℃",
"fengxiang": "無持續風向",
"type": "多雲"
},
{
"date": "9日星期天",
"high": "高溫 33℃",
"fengli": "微風級",
"low": "低溫 27℃",
"fengxiang": "無持續風向",
"type": "多雲"
}
],
"ganmao": "各項氣象條件適宜，發生感冒機率較低。但請避免長期處於空調房間中，以防感冒。",
"wendu": "32"
},
"status": 200,
"message": "OK"
}
 

分析之後可以知道，data，status，message屬於同一層級，而且data和yesterday屬於對象，forecast是一個數組。
LitJson中有JsonData類和JsonMapper類，其中JsonMapper類用於解析Json文本
具體使用方法如下

JsonData jsonData = JsonMapper.ToObject(Json);//這裏會返回JsonData的對象

foreach(JsonData temp in jsonData)//temp中有索引器

{

    JsonData id = temp["index"]

}

在這裏我們不去使用索引的方法去獲得每一個對應數據，我們使用泛型匹配。
首先需要定義數據類，類成員名必須和Json文本內相同

public class Eaxmple
{
    public string A;
    public string B;
    public int C;
    public override string ToString()//必須要重寫Tostring

    {
        return string.Format("A:{0}，B:{1}，C:{2}", A, B, C);
    }
}

泛型解析

string json;

Eaxmple ex= JsonMapper.ToObject<Eaxmple>(json);

Console.WriteLine(ex);

通過以上內容，我們可以對查詢天氣的api進行Json解析了。

//定義Json類，其中包含一個data對象和status，message
public class JsonContent
{
    public int status { get; set; }
    public Data data { get; set; }
    public string message { get; set; }
    public override string ToString()
    {
        return string.Format("status{0},message{1}\n{2}", status, message, data);
    }

}
//再定義Data類，
public class Data
{
    public string city { get; set; }
    public string ganmao { get; set; }
    public string wendu { get; set; }
    public List<Forecast> forecast { get; set; }//這裏的數組我們用集合的方式代替
    public override string ToString()
    {
        return string.Format("{0}的天氣是:\n註意:{1}\n溫度{2}", city, ganmao, wendu);
    }
}

//最後一個Forecast類

public class Forecast
{
    public string date;
    public string high;
    public string fengxiang;
    public string low;
    public string fengli;
    public string type;

    public override string ToString()
    {
        return string.Format("日期:{0},最高氣溫:{1},最低氣溫:{2},風向:{3},風力:{4},天氣:{5}", date, high, low, fengxiang, fengli, type);
    }
}

這樣的話，每一個屬性或者字段就和json的文本對應上了，我們現在使用LitJson解析

//從指定網站獲得數據
public static string GetUrlContent(string urladdress)
{
    WebClient MyWebClient = new WebClient();
    MyWebClient.Credentials = CredentialCache.DefaultCredentials;
    Byte[] pageData = MyWebClient.DownloadData(urladdress);
    string pageHtml = Encoding.UTF8.GetString(pageData);
    return pageHtml;
}

static void Main(string[] args)
{
    Console.Write("要查詢的城市：");
    string City = Console.ReadLine();
    string json = GetJson.GetUrlContent(@"http://www.sojson.com/open/api/weather/json.shtml?city=" + City);
    JsonContent jsonc = JsonMapper.ToObject<JsonContent>(json);
    Console.WriteLine(jsonc);
    foreach (var temp in jsonc.data.forecast)
    {
        Console.WriteLine(temp);
    }
    Console.Read();

}

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