前幾天一直在尋找能夠輸出python函式執行時最大記憶體消耗的方式，看了一堆的部落格和知乎，也嘗試了很多方法，最後選擇使用memory_profiler中的mprof功能來進行測量的，它的原理是在程式碼執行過程中每0.1S統計一次記憶體，並生成統計圖。

具體的使用方式如下：

首先安裝memory_profiler和psutil（psutil主要用於提高memory_profile的效能，建議安裝）（可使用pip直接安裝）
pip install memory_profiler
pip install psutil

具體執行方式為如下：（在待檢測程式碼所在目錄中開啟命令列執行如下程式碼）

mprof run test.py
結果會生成一個.dat檔案，如”mprofile_20160716170529.dat”，裡面記錄了記憶體隨時間的變化
mprof plot
使用該命令以圖片的形式展示出來

如果在執行的時候出現如下的gbk解碼錯誤，解決方案是首先進入 memory_profiler.py檔案中，找到第1131行，
把with open(filename) as f: 更改成 with open(filename, encoding=’utf-8’) as f：！！！

UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xad in position 337: illegal multibyte sequence

值得注意的是，儘管網上大部分都說在待檢測的函式之前加上@profile修飾器，但是不知道為何我在anaconda python3.6的環境裡始終加不上這個修飾器，強行加上就報錯，沒加上也沒問題。