導讀：不論你是剛開始學 Python，還是正在啃資料分析的骨頭，對你來說，不斷在各種命令列視窗和編輯器裡切來切去，或者不斷開啟各種視窗檢視 matplotlib 的輸出之類的繁瑣操作，一定是家常便飯了。哎呀，這都 8102 年了，除了又大又笨重的 IDE，難道就沒有什麼簡單而直觀的辦法，讓我們這些新手能管理和執行程式碼嗎？

當然有啊，還是免費的咧！

作者： Sebastian Eschweiler

譯者： 歐剃

來源：優達學城Udacity（ID：youdaxue）

這款神器就叫 Jupyter Notebook，它一定能拯救你於水深火熱之中！

Jupyter Notebook 是一款 Web 應用，它能讓使用者將上面說的各種窗口裡的東西，全部組合到一個可讀性好，易於共享，且對新手友好的文件中。這個文件裡可以包括：

• live code (e.g. Python code) 

可執行的程式碼，比如我們需要的 Python 程式碼

• visualizations

視覺化的資料庫圖表，或者程式碼執行之後生成的視覺化效果，比如 matplotlib 輸出的影象等

• explanatory text (written in markdown syntax) 

各種解釋性文字，例如用 markdown 語法寫的格式化說明文字，Latex寫的數學方程等

因此，你可以方便地一邊寫程式碼，一邊寫許多帶格式的註釋文字，還能讓執行結果實時在頁面內顯示出來。所以，Jupyter Notebook 很適合以下一些用途使用：

• 學習並嘗試執行 Python 程式碼，觀察其效果

• 資料處理和轉換

• 數值模擬分析

• 統計建模

• 機器學習

吹了這麼多，你是不是心動了？那接下來就讓我一步步介紹 Jupyter Notebook 的安裝和使用，以及一些基礎的功能，你還可以自己開一個 Jupyter Notebook 試試手！

那麼，讓我們開始吧！

01 安裝 Jupyter Notebook

首先訪問 Jupyter Notebook 的官網 http://www.jupyter.org ，往下稍微拉一點，可以看到這樣的選項：

這裡有兩個按鈕：

• 一個是“Try it in your browser”，也就是能讓你直接在瀏覽器裡試。

• 另一個“Install the Notebook”，是讓你在電腦上安裝部署你自己的 Jupyter Notebook 執行環境

如果你還不確定 Jupyter Notebook 會不會成為你的真愛，你可以選擇直接在瀏覽器裡試用。點選之後，你可以選擇想要在體驗的 Jupyter Notebook 裡使用哪種語言（當然，我們選Python），然後你將跳轉到一個已經搭建好了的 Jupyter Notebook 雲平臺上，可以在這裡直接體驗各項功能，而無需下載安裝一大堆軟體。

選第二個選項，它就將一步一步教你如何在自己的電腦上安裝 Jupyter Notebook 本體。主要有兩種方法：

• 先安裝Python環境，然後通過 Python 的 pip 包管理工具安裝 Jupyter Notebook 軟體包

• 通過 Anaconda 管理器，一鍵安裝 Python 環境和 Jupyter Notebook （還帶有許多科學計算所需的 Python 庫）

如果你是初學 Python ，希望從頭搭建一個合適的執行環境，那 Anaconda 管理器一定是最適合你的。因為它提供了一個一站式的 Python 環境安裝管理解決方案，還自帶一個很方便的圖形介面，讓你根據需要為每個專案定製一個執行環境。

在 https://www.anaconda.com/download/ 上下載適合你電腦系統的安裝包（支援 Windows、MacOS 及 Linux，需區分32位或64位），雙擊安裝，一路 Next 到底。之後，你就能在命令列介面執行這個命令來啟動 Jupyter Notebook 的後臺服務了：

執行這行命令後，你會看到類似這樣的提示資訊：

此時 Jupyter Notebook 的後臺服務就開始執行，一小會兒之後，系統會自動開啟瀏覽器，顯示 Jupyter Notebook 的 web 介面，類似這樣：

這個介面是用來管理電腦上的多個 Notebook 檔案的。在頂端，有三個不同的標籤：

• Files（檔案），該標籤內顯示當前工作路徑下的檔案

• Running（執行），該標籤內顯示當前正在後臺執行的 Notebook 檔案

• Clusters（叢集），用來進行平行計算的，咱們暫時還用不到它

預設顯示的是 Files 標籤頁，其中可以執行的 Notebook 檔案（副檔名是 . ipynb ）以灰色或綠色的筆記本圖示顯示，綠色表示這個檔案已經被開啟。

02 建立一個新的 Notebook 檔案

建立一個新的 Notebook 檔案很簡單，點選右上角的 New（新建）按鈕，就會彈出一個這樣的下拉選單：

選擇 Notebook 裡的 Python 3 選項，新建一個可執行 Python 3 程式碼的 Notebook 檔案。這個檔案將會被開啟，你的瀏覽器也會自動切換到 Notebook 檔案應用的介面：

目前這個 notebook 還是“未命名”狀態，點選頂部的標題“Untitled”，就可以重新命名這個檔案。重新命名之後，這個檔案就會儲存成“檔名.ipynb”這樣的格式。

比如，我把檔名改成 notebook01 ：

切換到前面一個瀏覽器頁面，你就會發現，剛新建的 notebook01.ipynb 檔案已經在目錄裡了：

正如前面所述，已開啟檔案的圖示是綠色的，如果你選中它，上面還會有一個 Shutdown（關閉）按鈕，你可以點選按鈕來關閉一個執行中的 notebook 檔案。

不過先不急著關閉它，讓我們切回 notebook 檔案裡，好好玩弄一下它（…），熟悉一下各種功能吧！

03 如何使用

回到 notebook 介面，可以看到，從上到下分別是：

• 當前檔案的標題，以及最後一次儲存的時間

• 選單欄，包括檔案操作，各種編輯選項，核心控制，以及幫助等選單
  

• 工具欄，從左到右分別是：儲存檔案、新增單元格（Cell），剪下、複製、貼上，上移下移當前格，以及執行停止等控制按鈕。
  

• 最下面一個大空白是 notebook 檔案的主要區域。
  

你應該注意到了，notebook 檔案是由一系列單元格（Cell）構成的，目前這個新檔案裡只有一個空白的格子：

右上角顯示了當前這個單元格的型別是“程式碼（Code）”。在這種型別的單元格里，你可以直接輸入希望執行的 Python 程式碼。每個格子裡可以放上一行或者多行的程式碼。

當你點選右上角的執行按鈕【】，或者按【Shift + 回車】組合鍵，該單元格里的程式碼將會被執行。

執行之後的輸出結果將會顯示在單元格內容的正下方，然後輸入游標就會跳轉到下一個格子，方便你繼續寫更多的程式碼。當然，你隨時可以點選上面的格子，修改或者新增更多的程式碼。

再看一個例子：

在後面的格子裡，我寫了一個迴圈，讓它輸出一系列數字。執行一下，就能直觀地看到執行結果出現在程式碼下方。

此外，你還可以把單元格的型別從“程式碼（Code）”改成“文字（Markdown）”，這樣你可以方便地用 markdown 語法寫出帶格式的註釋或說明文字，方便你整理歸納程式碼，或是在資料分析時描述需要處理的資料資訊等。

要改變單元格的型別，只需要在下拉選單裡選擇 Markdown 即可：

改了單元格型別之後，你會發現前面的 In [ ]: 標記不見了。你在這個單元格中輸入 markdown 標記時，會自動解析成不同大小，不同格式的文字標記：

當你寫完這些文字時，你可以“執行”這個單元格，或是按【Shift + 回車】快捷鍵，於是那些 markdown 格式的記號會被渲染成文字。效果如下：

當你的滑鼠指向標題的時候，還會自動出現一個連結，點選之後，你的瀏覽器位址列會更新成指向這個標題的連結：

如果你想要改一改 markdown 文字，只需要雙擊單元格中的文字，則編輯框又會重新出現。

04 編輯模式和命令模式

按照你選中一個單元格時的方式，單元格有兩種不同的啟用模式：編輯模式和命令模式。

如果你點選一個單元格的周邊空白處或是輸出部分，你選中的這個單元格就進入了命令模式，左邊的指示條是藍色：

如果你點選程式碼區域，則單元格就進入編輯模式，游標將在你點選的位置閃爍，而左邊的指示條也變成綠色，表示你正在編輯程式碼內容：

在編輯時，你可以按 ESC 鍵退出編輯模式，回到命令模式。

這兩種模式的區別在於，在編輯模式下，程式碼編輯框接收你所有的鍵盤輸入，讓你對程式碼/文字進行編輯。而在命令模式下，Jupyter Notebook 頁面能響應你的各種鍵盤快捷命令。

想了解編輯模式和命令模式下可用的鍵盤快捷鍵都有哪些，你可以在選單欄選擇 Help（幫助） -> Keyboard Shortcuts（鍵盤快捷鍵），系統會列出具體的命令清單：

05 儲存記錄點

Jupyter Notebook 還有一個很酷的功能：記錄點。你可以為當前的 notebook 檔案建立一個記錄點，儲存當前檔案的所有狀態。建立記錄點之後，你可以隨時返回到當前的狀態，撤銷這期間做出的任何修改。

要建立一個新的記錄點，你只需要在選單欄上選擇 File（檔案）-> Save and Checkpoint（儲存記錄點）即可。點完之後，你就會在標題旁看到 Checkpoint 儲存的提示：

如果你想要返回到之前的 Checkpoint，你只需要在選單欄上選擇 File（檔案）-> Revert to Checkpoint（返回到記錄點），並點選對應的記錄點的時間戳即可。

06 匯出 Notebook 資料

Jupyter Notebook 提供了幾種不同的資料匯出方式。你可以在選單欄上選擇 File（檔案）-> Download as（下載為），在彈出的選單裡看到具體支援的匯出格式。

07 之後該怎麼玩

至此，我想你對 Jupyter Notebook 的基本操作已經有了初步的瞭解，你可以試著新建一個自己的 notebook 檔案，在接下來的 Python 學習、專案編寫中用到它。Jupyter Notebook 能很好地相容許多科學計算、資料分析等領域常用的 Python 庫，比如 numpy、pandas 以及 matplotlib 等，還能直觀易懂地把這些資料顯示給你看。

當然，如果你是純純的 Python 萌新，也不用著急，優達菌已經已經給你準備了許多 Python 學習材料，帶好你的 Jupyter Notebook，一起踏上愉快的學習之旅吧！

原文來源： medium.com

更多精彩

在公眾號後臺對話方塊輸入以下關鍵詞

檢視更多優質內容！

PPT | 讀書 | 乾貨 | 高考 | 世界盃

Python | 機器學習 | 區塊鏈 | 揭祕 | 福利

推薦閱讀

Q: 這件神器你會用了嗎？

歡迎留言與大家分享

覺得不錯，請把這篇文章分享給你的朋友

轉載 / 投稿請聯絡：[email protected]

更多精彩，請在後臺點選“歷史文章”檢視