最近在嘗試著採用Java在影象處理領域實踐一下常用的機器學習演算法。首先涉及到的是如何將一副圖片讀取到一個畫素矩陣中（Java中就是一維或二維陣列中）。在實踐過程中，通過測試程式碼，我發現基於BufferedImage可以有兩種獲取畫素矩陣的方式，但需要注意畫素點的儲存順序問題。
具體表現在：本例中的圖片是一副彩色圖片（部落格頭像），大小為425*292，即寬度（Width）為425，高度（Height）為292。
放上測試程式碼（剛測試完就放上來了，不要糾結細節），後面再說明：

/**
 * Created by Song on 2016/12/29.
 * 用於讀取Image檔案
 */
 

public final class ImgHandler {

    public static void getData(String path){
        try{
            BufferedImage bimg = ImageIO.read(new File(path));
            int [][] data = new int[bimg.getWidth()][bimg.getHeight()];
            //方式一：通過getRGB()方式獲得畫素矩陣
            //此方式為沿Height方向掃描
            for
 
(int i=0;i<bimg.getWidth();i++){
                for(int j=0;j<bimg.getHeight();j++){
                    data[i][j]=bimg.getRGB(i,j);
                    //輸出一列資料比對
                    if(i==0)
                        System.out.printf("%x\t",data[i][j]);
                }
            }
            Raster raster = bimg.getData();
            System.out.println(""
 
);
            int [] temp = new int[raster.getWidth()*raster.getHeight()*raster.getNumBands()];
            //方式二：通過getPixels()方式獲得畫素矩陣
            //此方式為沿Width方向掃描
            int [] pixels  = raster.getPixels(0,0,raster.getWidth(),raster.getHeight(),temp);
            for (int i=0;i<pixels.length;) {
                //輸出一列資料比對
                if((i%raster.getWidth()*raster.getNumBands())==0)
                    System.out.printf("ff%x%x%x\t",pixels[i],pixels[i+1],pixels[i+2]);
                i+=3;
            }
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }

    }

    public static void main(String [] args){
        getData("E:\\a.jpg");
    }
}

在方式一中，getRGB()方法，根據手冊，其返回的int型資料（32位）為ARGB格式，其中ARGB各佔8bit。getRGB的兩個引數x,y分別對應畫素點的橫縱座標，但需注意的是，以圖片左上角點為座標原點，x軸正方向是沿著width方向的，y軸正方向是沿著Height方向的。不信的同學，可以試著把二者調換，就會發現系統會報陣列溢位的異常。
在方式二中，畫素會通過getPixels()方法被儲存在一個一維陣列中。其中temp資料為讀取資料的緩衝區，其大小的確定一定要是其影象通道數（通過getNumBands()獲得）的整數倍，例如這裡的彩色圖片有RGB三個通道，所以通道數就為3。在最終得到的結果一維陣列中，一維陣列的大小為Width*Height*NumBands。此處，一個畫素點佔三個位置（R，G，B），與方式一得到的值作比對時，才發現，這裡的一維陣列中，畫素點的排列順序是按著Width橫向掃碼得到的。
鑑於操作的便捷來說，個人肯定偏向於方向一，首先它把RGB值整合到了一起，不像方式二中是分開的三個int數，二是二維陣列相較於一維陣列，肯定更加接近矩陣的概念，便於運算。