我去年畢業於一普通院校,機械專業.考研考了兩次, 都是一心為了脫離傳統的機械設計行業, 上月中旬二戰成績下來, 自知已經與目標專業無緣, 思前想後, 決定徹底轉行.

    說起來, 當時選擇這個學校是為了顧及我母親的意見, 雖然沒什麼後悔的, 但是現在想想不如那時候堅持自己, 畢竟母親也是想為我自己好.那時我特別想要學電子資訊和自動化這兩個專業, 這個學校這兩個專業太渣,  折衷就選擇了機械設計及其自動化專業..  沒錯,  那時候以為會包括自動化,  等到大三時專業課上過才知道, 差的遠著呢!

    另外說, 如果高中的孩子們看到了這個帖子, 我想說能報985, 211就報, 俺娘當時只知道這個學校分數高, 還有一點其他的原因讓我來這個學校, 別看我們專業當地排名可以, 就業完全不如這個專業渣的某985某211.

    第一次考研報了本專業國內Top2內的學校, 第二次報了Top5, 我不太想多說失敗的原因, 怕說多了為自己找了理由. 感覺考研有點浪費時間, 尤其我這浪費一年多, 用這些時間自學估計現在就能快樂的工作. 倒是如果沒有選擇考研, 心會有不甘估計會辭職去考,  現在是一點不惦記再去花時間做這個事情了. 也許有人會問為什麼不跨考, 為什麼不選擇低一點的學校. 首先機械專業也有電子方向, 有自動化方向(其實我是想學機器人方向, SLAM) ,  而且普通院校的經歷讓我深深感受到了平臺的重要性(學術環境,實驗條件,政策支援......)

    說起接觸計算機視覺, 是大二下想參加全國類的比賽時偶然碰見的, 後來同學沒一個參加的.. 也就這麼算了. 大三之前還一直在電子發燒友網閒逛(高中畢業時候我就想學嵌入式阿, 後來大一自己買了塊51板, c語言就是那時候自學的).後來接觸到opencv, 大三上的寒假一直在對著learning opencv 抄程式碼, 改程式碼, 慢慢發現想要用什麼功能就去找對應的api去用就行了

    大四搞畢業設計時候想用opencv1來來寫立體視覺鐳射檢測的程式碼, 記得那時候苦惱阿沒有方向, 網上找不到程式來借鑑, 有立體成像的例子(YuhuaZou博士的文章), 可我不會c++ 看多了就陣亡了.  後來自己從相機模型, 到三角成像, 到立體校正, 一點一點看書, 寫到能讀出兩個相機的點的座標了(現在來看當時寫的程式太渣頂多最後能實現而已, 精度根本沒辦法保證). 記得後來好像有個什麼錯誤, 是我筆記本攝像頭,網上說什麼不支援wmv(好像是這個, 以前沒有記錄錯誤的習慣, 記得和導師郵件彙報來著, 懶得翻了). 這個攝像頭確實毛病挺多, 在ubuntu根本打不開, 不支援uvc, 網上沒有驅動(u330t), 前一陣子搞了一兩天都沒弄好. 後來老師看我進度太慢(當時大家都慢,老師為這個生氣), 開會時候氣呼呼的把我罵了一頓讓我別再搞了, 弄得當時我蠻沮喪,  也就沒再弄, 其實也是老師好心怕我完不成.

    決定轉行後, 我先是看了幾天 c++ primer plus, 感覺有點簡單而且沒什麼條理, 又換了c++primer, 大概看了十天, 然後就發現opencv2 以上的程式碼容易看多了, 試著在我的github上寫了幾個程式.最近也一直看書, 看到很多手冊上不會講的東西, 也看到自己程式的缺陷,感覺要惡補的東西太多. 

    二戰的失敗, 正好是一個契機. 今日立貼記錄,  以後會多記錄學習的過程, 希望能對後來者有幫助.