最近在導師介紹下，自學臺灣大學Hungyi Lee於2015年錄製的Machine Learning and having it deep and structured課程，裡面完成作業要求使用theano， 因此必須配置一發python下的theano。
（GPU加速能有效加快程式碼的執行速度，可以說是磨刀不誤砍柴工。）

本機環境

【筆記本】：Thinkpad T470 Signature Edition
【CPU】：Intel i5-7200U
【記憶體】：8G
【顯示卡】：Intel HD 620 + NVIDIA GeForce 940MX
【作業系統】：windows10 Build 15063
【已有環境】：Python 2.7+Anaconda2-64bit（用於conda install以及依賴包numpy等）；MS Visual Studio 2015（已含C++元件）

參考部落格

翻閱了很多部落格，精選了這三篇比較靠譜的，鑑於每臺機器的配置和環境都有差異，可以將這三篇對比著看~

遇到的問題

安裝時報錯

走了很多彎路，總結了必須要檢查的幾點，大家可以在上面部落格裡的具體步驟裡找對應的解決方案。

• 檢查點1：所有依賴包的安裝、”.theanorc.txt”的設定
• 檢查點2：CUDA Toolkit是否支援本機的NIVIDA顯示卡，以及本機顯示卡驅動的更新
• 檢查點3：VS 2015重新編譯CUDA samples，保證沒有錯誤

匯入theano包時報錯

• 上面的部落格裡都有提到一些常見的錯誤，也給出瞭解決方案，主要還是安裝沒有徹底完成，尤其是在配置CUDA時候要確保每一步順利。
• nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH
  
  • 原因是沒有完全配置好.theanorc.txt檔案中VC的bin目錄，解決方法是加入下述文字
  • [nvcc]
    fastmath=True
    flags =-LD:\ProgramData\Anaconda2\libs
    compiler_bindir=D:\Program Files (x86)\Visual Studio\VC\bin

執行時報錯

• 用GPU進行浮點數運算時，提示資料型別無法轉換到float32，原因可能是在.theanorc.txt中指明瞭floatX = float32

  ，導致了64位浮點運算捨棄的問題

• 版本相容問題

  • “WARNING (theano.sandbox.cuda): The cuda backend is deprecated and will be removed in the next release (v0.10). Please switch to the gpuarray backend. ”