手把手在Windows上安裝TensorFlow無坑教程
TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智慧學習系統,可被用於語音或影象識別等多項機器深度學習領域。對於這種高大上的東西估計很多人都想學吧,包括我這位零基礎的小編。但網上找到的教程大多都不是新手向的,而且基本用的也不是Windows系統,這讓我們這種新手很苦惱。但我參考了AndrewChe的教程,加上實踐操作,我成功的在Windows上安裝了TensorFlow,以下是我的步驟:
1.檢查GPU是否支援CUDN:其實這一步是可以省略的,因為CUDN支援的顯示卡範圍特別廣,你基本只要確認你的GPU是不是NVIDIA的就可以了,當然如果你還是不確定的話,也可以去這個網站(
2.下載並按照CUDA:進入此網站(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),點選Windows
選擇你的電腦的系統版本(這裡我用的是win7)
點選第一個選項
選擇第一個下載
下載完之後開啟安裝,一路確認到底
安裝完後進入下一步
3.下載cuDNN:其實,到了這一步比較鬧心,因為當你進了下載網站(https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey
然後你就可以現在下載了。考慮到相容性,這裡我們就選擇第三個進行下載安裝
下載後將其解壓縮
在C盤根目錄下新建個tools資料夾,將解壓後的“cuda”資料夾放入其中
4.設定環境變數:右鍵“我的電腦”,選擇“高階系統設定”
進入“環境變數”
進入“Path”,新增"c:\tools\cuda\bin"與”C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin”後點擊確認
5.下載並安裝Anaconda:進入下載網站(https://www.continuum.io/downloads
這裡我們選擇版本為3.6的進行下載並安裝
下載後開啟進行安裝,安裝時這裡選擇第一個,也就是它推薦的選項
然後將第兩個選項都點上
安裝完後進入下一步
6.設定TensorFlow工作環境:在你喜歡的地方新建個tensorflow目錄。這裡我就在c盤更目錄建立了。
按win+r開啟“執行”輸入cmd,開啟命令提示符
輸入cd+tensorflow所在目錄,回車
接下來依次輸入一下幾個命令,注意結尾不能有空格,如果途中讓你選擇是Yes/no,全部輸入y
conda create -name tensorflow-gpu python=3.5 anaconda
activatetensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu
pip install keras
7.確認TensorFlow安裝完成:在命令提示符中輸入“jupyternotebook”,在瀏覽器中召喚jupyter notebook
新建個python3檔案
在裡面輸入以下指令
importtensorflow as tf
tf.__version__
按下shift+enter執行後假如看到1.2.0,說明你成功了,接下來你就可以自由用tensorflow了