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Java排序演算法彙總

package com.softeem.jbs.lesson4;

import java.util.Random;

/**

 * 排序測試類

 *

 * 排序演算法的分類如下:

 * 1.插入排序(直接插入排序、折半插入排序、希爾排序);

 * 2.交換排序(冒泡泡排序、快速排序);

 * 3.選擇排序(直接選擇排序、堆排序);

 * 4.歸併排序;

 * 5.基數排序。

 *

 * 關於排序方法的選擇:

 * (1)n較小(n≤50),可採用直接插入或直接選擇排序。

 *  當記錄規模較小時,直接插入排序較好;否則因為直接選擇移動的記錄數少於直接插人,應選直接選擇排序為宜。

 * (2)

若檔案初始狀態基本有序(指正序),則應選用直接插人、冒泡或隨機的快速排序為宜;

 * (3)n較大,則應採用時間複雜度為O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或歸併排序。

 *

 */

public class SortTest {

       /**

        * 初始化測試陣列的方法

        * @return 一個初始化好的陣列

        */

       public int[] createArray() {

              Random random = new Random();

              int[] array = new

 int[10];

              for (int i = 0; i < 10; i++) {

                     array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);//生成兩個隨機數相減,保證生成的數中有負數

              }

              System.out.println("==========原始序列==========");

              printArray(array);

              return array;

       }

       /**

        * 列印陣列中的元素到控制檯

        * @param source

        */

       public void printArray(int[] data) {

              for (int i : data) {

                     System.out.print(i + " ");

              }

              System.out.println();

       }

       /**

        * 交換陣列中指定的兩元素的位置

        * @param data

        * @param x

        * @param y

        */

       private void swap(int[] data, int x, int y) {

              int temp = data[x];

              data[x] = data[y];

              data[y] = temp;

       }

       /**

        * 氣泡排序----交換排序的一種

        * 方法:相鄰兩元素進行比較,如有需要則進行交換,每完成一次迴圈就將最大元素排在最後(如從小到大排序),下一次迴圈是將其他的數進行類似操作。

        * 效能:比較次數O(n^2),n^2/2;交換次數O(n^2),n^2/4

        *

        * @param data 要排序的陣列

        * @param sortType 排序型別

        * @return

        */

       public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {

              if (sortType.equals("asc")) { //正排序,從小排到大

                     //比較的輪數

                     for (int i = 1; i < data.length; i++) {

                            //將相鄰兩個數進行比較,較大的數往後冒泡

                            for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {

                                   if (data[j] > data[j + 1]) {

                                          //交換相鄰兩個數

                                          swap(data, j, j + 1);

                                   }

                            }

                     }

              } else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序,從大排到小

                     //比較的輪數

                     for (int i = 1; i < data.length; i++) {

                            //將相鄰兩個數進行比較,較大的數往後冒泡

                            for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {

                                   if (data[j] < data[j + 1]) {

                                          //交換相鄰兩個數

                                          swap(data, j, j + 1);

                                   }

                            }

                     }

              } else {

                     System.out.println("您輸入的排序型別錯誤!");

              }

              printArray(data);//輸出氣泡排序後的陣列值

       }

       /**

        * 直接選擇排序法----選擇排序的一種

        * 方法:每一趟從待排序的資料元素中選出最小(或最大)的一個元素, 順序放在已排好序的數列的最後,直到全部待排序的資料元素排完。

        * 效能:比較次數O(n^2),n^2/2

        *       交換次數O(n),n

        *       交換次數比氣泡排序少多了,由於交換所需CPU時間比比較所需的CUP時間多,所以選擇排序比氣泡排序快。

        *       但是N比較大時,比較所需的CPU時間佔主要地位,所以這時的效能和氣泡排序差不太多,但毫無疑問肯定要快些。

        *

        * @param data 要排序的陣列

        * @param sortType 排序型別

        * @return

        */

       public void selectSort(int[] data, String sortType) {

              if (sortType.equals("asc")) { //正排序,從小排到大

                     int index;

                     for (int i = 1; i < data.length; i++) {

                            index = 0;

                            for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {

                                   if (data[j] > data[index]) {

                                          index = j;

                                   }

                            }

                            //交換在位置data.length-iindex(最大值)兩個數

                            swap(datadata.length - i, index);

                     }

              } else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序,從大排到小

                     int index;

                     for (int i = 1; i < data.length; i++) {

                            index = 0;

                            for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {

                                   if (data[j] < data[index]) {

                                          index = j;

                                   }

                            }

                            //交換在位置data.length-iindex(最大值)兩個數

                            swap(datadata.length - i, index);

                     }

              } else {

                     System.out.println("您輸入的排序型別錯誤!");

              }

              printArray(data);//輸出直接選擇排序後的陣列值

       }

       /**

        * 插入排序

        * 方法:將一個記錄插入到已排好序的有序表(有可能是空表)中,從而得到一個新的記錄數增1的有序表。

        * 效能:比較次數O(n^2),n^2/4

        *       複製次數O(n),n^2/4

        *       比較次數是前兩者的一般,而複製所需的CPU時間較交換少,所以效能上比氣泡排序提高一倍多,而比選擇排序也要快。

        *

        * @param data 要排序的陣列

        * @param sortType 排序型別

        */

       public void insertSort(int[] data, String sortType) {

              if (sortType.equals("asc")) { //正排序,從小排到大

                     //比較的輪數

                     for (int i = 1; i < data.length; i++) {

                            //保證前i+1個數排好序

                            for (int j = 0; j < i; j++) {

                                   if (data[j] > data[i]) {

                                          //交換在位置ji兩個數

                                          swap(data, i, j);

                                   }

                            }

                     }

              } else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序,從大排到小

                     //比較的輪數

                     for (int i = 1; i < data.length; i++) {

                            //保證前i+1個數排好序

                            for (int j = 0; j < i; j++) {

                                   if (data[j] < data[i]) {

                                          //交換在位置ji兩個數

                                          swap(data, i, j);

                                   }

                            }

                     }

              } else {

                     System.out.println("您輸入的排序型別錯誤!");

              }

              printArray(data);//輸出插入排序後的陣列值

       }

       /**

        * 反轉陣列的方法

        * @param data 源陣列

        */

       public void reverse(int[] data) {

              int length = data.length;

              int temp = 0;//臨時變數

              for (int i = 0; i < length / 2; i++) {

                     temp = data[i];

                     data[i] = data[length - 1 - i];

                     data[length - 1 - i] = temp;

              }

              printArray(data);//輸出到轉後陣列的值

       }

       /**

        * 快速排序

        * 快速排序使用分治法Divide and conquer策略來把一個序列list分為兩個子序列sub-lists

        * 步驟為:

        * 1. 從數列中挑出一個元素,稱為 "基準"pivot),

        * 2. 重新排序數列,所有元素比基準值小的擺放在基準前面,所有元素比基準值大的擺在基準的後面(相同的數可以到任一邊)。在這個分割之後,該基準是它的最後位置。這個稱為分割(partition)操作。

        * 3. 遞迴地(recursive)把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。

        * 遞迴的最底部情形,是數列的大小是零或一,也就是永遠都已經被排序好了。雖然一直遞迴下去,但是這個演算法總會結束,因為在每次的迭代(iteration)中,它至少會把一個元素擺到它最後的位置去。

        * @param data 待排序的陣列

        * @param low

        * @param high

        * @see SortTest#qsort(int[], int, int)

        * @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)

        */

       public void quickSort(int[] data, String sortType) {

              if (sortType.equals("asc")) { //正排序,從小排到大

                     qsort_asc(data, 0, data.length - 1);

              } else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序,從大排到小

                     qsort_desc(data, 0, data.length - 1);

              } else {

                     System.out.println("您輸入的排序型別錯誤!");

              }

       }

       /**

        * 快速排序的具體實現,排正序

        * @param data

        * @param low

        * @param high

        */

       private void qsort_asc(int data[], int low, int high) {

              int i, j, x;

              if (low < high) { //這個條件用來結束遞迴

                     i = low;

                     j = high;

                     x = data[i];

                     while (i < j) {

                            while (i < j && data[j] > x) {

                                   j--; //從右向左找第一個小於x的數

                            }

                            if (i < j) {

                                   data[i] = data[j];

                                   i++;

                            }

                            while (i < j && data[i] < x) {

                                   i++; //從左向右找第一個大於x的數

                            }

                            if (i < j) {

                                   data[j] = data[i];

                                   j--;

                            }

                     }

                     data[i] = x;

                     qsort_asc(data, low, i - 1);

                     qsort_asc(data, i + 1, high);

              }

       }

       /**

        * 快速排序的具體實現,排倒序

        * @param data

        * @param low

        * @param high

        */

       private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {

              int i, j, x;

              if (low < high) { //這個條件用來結束遞迴

                     i = low;

                     j = high;

                     x = data[i];

                     while (i < j) {

                            while (i < j && data[j] < x) {

                                   j--; //從右向左找第一個小於x的數

                            }

                            if (i < j) {

                                   data[i] = data[j];

                                   i++;

                            }

                            while (i < j && data[i] > x) {

                                   i++; //從左向右找第一個大於x的數

                            }

                            if (i < j) {

                                   data[j] = data[i];

                                   j--;

                            }

                     }

                     data[i] = x;

                     qsort_desc(data, low, i - 1);

                     qsort_desc(data, i + 1, high);

              }

       }

       /**

        *二分查詢特定整數在整型陣列中的位置(遞迴)

        *查詢線性表必須是有序列表

        *@paramdataset

        *@paramdata

        *@parambeginIndex

        *@paramendIndex

        *@returnindex

        */

       public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,

                     int endIndex) {

              int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相當於mid = (low + high) / 2,但是效率會高些

              if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]

                            || beginIndex > endIndex)

                     return -1;

              if (data < dataset[midIndex]) {

                     return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);

              } else if (data > dataset[midIndex]) {

                     return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);

              } else {

                     return midIndex;

              }

       }

       /**

        *二分查詢特定整數在整型陣列中的位置(非遞迴)

        *查詢線性表必須是有序列表

        *@paramdataset

        *@paramdata

        *@returnindex

        */

       public int binarySearch(int[] dataset, int data) {

              int beginIndex = 0;

              int endIndex = dataset.length - 1;

              int midIndex = -1;

              if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]

                            || beginIndex > endIndex)

                     return -1;

              while (beginIndex <= endIndex) {

                     midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相當於midIndex = (beginIndex + endIndex) / 2,但是效率會高些

                     if (data < dataset[midIndex]) {

                            endIndex = midIndex - 1;

                     } else if (data > dataset[midIndex]) {

                            beginIndex = midIndex + 1;

                     } else {

                            return midIndex;

                     }

              }

              return -1;

       }

       public static void main(String[] args) {

              SortTest sortTest = new SortTest();

              int[] array = sortTest.createArray();

              System.out.println("==========氣泡排序後(正序)==========");

              sortTest.bubbleSort(array, "asc");

              System.out.println("==========氣泡排序後(倒序)==========");

              sortTest.bubbleSort(array, "desc");

              array = sortTest.createArray();

              System.out.println("==========倒轉陣列後==========");

              sortTest.reverse(array);

              array = sortTest.createArray();

              System.out.println("==========選擇排序後(正序)==========");

              sortTest.selectSort(array, "asc");

              System.out.println("==========選擇排序後(倒序)==========");

              sortTest.selectSort(array, "desc");

              array = sortTest.createArray();

              System.out.println("==========插入排序後(正序)==========");

              sortTest.insertSort(array, "asc");

              System.out.println("==========插入排序後(倒序)==========");

              sortTest.insertSort(array, "desc");

              array = sortTest.createArray();

              System.out.println("==========快速排序後(正序)==========");

              sortTest.quickSort(array, "asc");

              sortTest.printArray(array);

              System.out.println("==========快速排序後(倒序)==========");

              sortTest.quickSort(array, "desc");

              sortTest.printArray(array);

              System.out.println("==========陣列二分查詢==========");

              System.out.println("您要找的數在第" + sortTest.binarySearch(array, 74)

                            + "個位子。(下標從0計算)");

       }

}