在任何包含圖表、影象處理和視訊，還有畫素資料可變性表徵（色域、位深度、頻道預定、平面/隔行、平衡政策）的專案中，影象都是一個基本結構。很難寫出和影象相關的即通用又高效的程式碼。GIL是一個C++通用庫，可以使用它寫出一般的影象演算法，其效能和手寫處理特定型別影象的演算法相似。

主要特性

• 通用性：使用影象相關演算法提取影象特徵。使用GIL可以立刻寫出程式碼，適用於任何影象型別。
• 執行性：速度在GIL庫的設計中起主要作用，一般演算法在速度上和手工編寫處理特定影象型別的程式碼類似。
• 靈活性：編譯型別引數解決方案可以使程式碼快速執行，但是嚴重限制了程式碼的靈活性。GIL庫可以在執行時指定任何影象型別（只需要消耗和虛擬呼叫差不多的極少的效能）。
• 延展性：GIL是一個基於概念的庫，幾乎允許每一個部分被替代，包括頻道、色域、畫素、畫素迭代器、定位器、視角、影象和演算法。
• 相容性：GIL庫被設計成一個STL和Boost的補充庫。通用STL演算法經過專門優化，可以用於畫素操作，而GIL庫本身就可以處理現有的未經加工的畫素資料。

最新版本

• 版本：2.1.1
• 釋出日期：2007年9月15日

安裝

GIL只包含標頭檔案，不需要連結任何庫，也不需要編譯Boost。網站中的標頭檔案足夠用於大多數專案。

示例

介面和程式碼

示例為GIL在程式中的用法，實現功能為輸入8位無符號灰度影象輸出8位有符號灰度影象。其中gray8c_view_t是GIL定義的型別，表示8位灰度源影象（用符號“c”表示）；同理，gray8s_view_t表示8位有符號整型型別（用符號“s”表示）。

C++

#include <boost/gil/gil_all.hpp> using namespace boost::gil; void x_gradient(const gray8c_view_t& src, const gray8s_view_t& dst) { assert(src.dimensions() == dst.dimensions()); ... // compute the gradient }

資源連結