方法一:也是最簡單的
直接使用pd.to_datetime函式實現

data['交易時間'] = pd.to_datetime(data['交易時間'])

方法二:
源自利用python進行資料分析P304
使用python的datetime包中的
strptime函式,datetime.strptime(value,’%Y/%M/%D’)
strftime函式,datetime.strftime(‘%Y/%M/%D’)
注意使用datetime包中後面的字串匹配需要和原字串的格式相同,才能轉義過來,相當於yyyy-mm-dd格式的需要按照’%Y-%M-%D’來實現,而不是’%Y/%M/%D’

data['交易時間']=data['交易時間'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

注意到上面程式碼的’%Y-%m-%d %H:%M:%S’嘛?
這裡的格式必須與原數值的格式一模一樣才能轉換,如果原數值裡面是精確到時分秒的,那麼你此處不寫%H:%M:%S就沒辦法轉換!!!切記