首先宣告任務：資料按照圖片名稱分為訓練和測試，但是提取特徵的時候是按照全部的圖片提取vgg_feats.mat的，有一個task.txt其中存著所有的圖片名字，每一行一個，另一個train.txt,裡面名字的儲存方式和task.txt一樣，我這裡的目的是想要在vgg_feats.mat裡面抽取我想要的特徵，其中涉及到元組的查詢，這裡記錄一下。

元組查詢我通過查資料找到兩種方式：
第一種：
利用ismember函式檢視某個圖片名是否是一個圖片名元組集合的成員。

idx  = ismember(cell_name, find_str)

返回的idx是一個向量，1表示找到的find_str

[row, col] = find(cellfun(@(x) strcmp(x,find_str),cell_name);

上面的意思是在元組上定義了一組操作，操作的內容就是比較x和find_str是否相同，如果相同，就返回它所在的行和列，因為我這裡圖片的名字都是唯一的，所以返回的是單個數值，如果有重複的相同內容（比如在我這裡就是圖片的名字有重複），返回的就是一個向量，依次儲存行和列。可以在matlab命令列中通過doc cellfun來檢視更多關於該函式的功能。
下面附上自己的程式碼：

load('vgg_feats.mat')

trainpath = '../train.txt';
allpath = '../tasks.txt';
fid = fopen(allpath);
all_names = textscan(fid,'%s');
fclose(fid);
len_all = length(all_names{1});
fid = fopen(trainpath);
train_names = textscan(fid,'%s');
fclose(fid);
len_train = length(train_names{1});

dimension_feature = size
 
(feats,1);

train_feats = zeros(dimension_feature, len_train);

for i= 1:len_train
    fprintf('%s\n',train_names{1}{i});
    [row, col] = find(cellfun(@(x) strcmp(x,char(train_names{1}{i})),all_names{1}));
    %lia = ismember(all_names{1}, char(train_names{1}{i}));
    %idx = find(row==1);
    %train_feats(:,i) = feats(:,idx);
    train_feats(:,i) = feats(:,row);
end

save('train_feats.mat','train_feats','-v7.3');