（非歸檔模式下）建立表T01：
SQL> create table t01 as select * from dba_objects where 1=2;
Table created.
（非歸檔模式下）檢視當前redo大小：
SQL> select value
2 from vmystat,vstatname
3 where vmystat.statistic#=vstatname.statistic#
4 and v$statname.name=’redo size’
5 /

VALUE

49784
（非歸檔模式下）普通INSERT語句插入：
SQL> insert into t01 select * from dba_objects;
11698 rows created.
（非歸檔模式下）檢視普通INSERT語句執行後，當前redo大小：
SQL> select value
from vm

VALUE

1305724
（非歸檔模式）採用HINT /+ append/執行INSERT語句：
SQL> insert /+ append / into t01 select * from dba_objects;
11698 rows created.
（非歸檔模式）查詢帶/+ append/的INSERT執行後，當前redo大小：
SQL> select value
2 from vm

VALUE

1308140
（非歸檔模式）計算使用HINT(/+ append/)和普通INSERT語句分別產生的redo大小：
SQL> select (1308140-1305724) redo_append,(1305724-49784) redo from dual;
REDO_APPEND REDO

2416 1255940

可見，在非歸檔模式下，INSERT語句採用HINT /+ APPEND

/的方式確實比普通INSERT語句產生的redo要少很多。

下面測試歸檔模式下
SQL> archive log list
Database log mode Archive Mode
Automatic archival Enabled
Archive destination /u01/arch
Oldest online log sequence 109
Next log sequence to archive 111
Current log sequence 111
（歸檔模式）檢視當前redo大小：
SQL> select value
2 from vmystat,vstatname
3 where vmystat.statistic#=vstatname.statistic#
4 and v$statname.name=’redo size’
5 /

VALUE

19540
（歸檔模式）執行普通INSERT語句：
SQL> insert into t01 select * from dba_objects;
11698 rows created.
（歸檔模式）普通INSERT方式產生的redo大小：
SQL> select value
2 from vmystat,vstatname
3 where vmystat.statistic#=vstatname.statistic#
4 and v$statname.name=’redo size’
5 /

VALUE

1218884
（歸檔模式）採用HINT /+ append/執行INSERT語句：
SQL> insert /+ append / into t01 select * from dba_objects;
11698 rows created.
（歸檔模式）查詢帶/+ append/的INSERT執行後，當前redo大小：
SQL> select value
2 from vmystat,vstatname
3 where vmystat.statistic#=vstatname.statistic#
4 and v$statname.name=’redo size’;

VALUE

2451664
（歸檔模式）計算使用HINT(/+ append/)和普通INSERT語句分別產生的redo大小：
SQL> select (2451664-1218884) redo_append,(1218884-19540) from dual;
REDO_APPEND (1218884-19540)

1232780 1199344

可見，在歸檔模式下，採用HINT與普通INSERT方式產生的redo量是相當的，且略大於普通INSERT語句產生的redo量。

再看一種情況，歸檔模式，T01也是LOGGING模式
SQL> select value
2 from vmystat,vstatname
3 where vmystat.statistic#=vstatname.statistic#
4 and v$statname.name=’redo size’
5 /

VALUE

2541780
SQL> insert /+ append nologging / into t01 select * from dba_objects;
或者執行：
SQL> insert /+ append / into t01 nologging select * from dba_objects;

也將產生redo的量為：1233040。

最後一種情況：
（歸檔模式）修改T01的屬性為NOLOGGING：
SQL> alter table t01 nologging;
Table altered.
SQL> select table_name,logging from dba_tables where table_name=’T01’;
TABLE_NAME LOG

T01 NO
（歸檔模式）檢視當前redo值：
SQL> select value
2 from vmystat,vstatname
3 where vmystat.statistic#=vstatname.statistic#
4 and v$statname.name=’redo size’
5 /

VALUE

5010600
（歸檔模式）執行普通INSERT語句：
SQL> insert into t01 select * from dba_objects;
11698 rows created.
SQL> select value
2 from vmystat,vstatname
3 where vmystat.statistic#=vstatname.statistic#
4 and v$statname.name=’redo size’
5 /

VALUE

6209848
（歸檔模式）採用HINT /+ append/執行INSERT語句：
SQL> insert /+ append / into t01 select * from dba_objects;
11698 rows created.
SQL> select value
2 from vmystat,vstatname
3 where vmystat.statistic#=vstatname.statistic#
4 and v$statname.name=’redo size’
5 /

VALUE

6210536
（歸檔模式）計算兩者產生的redo差值：
SQL> select (6210536-6209848) redo_append,(6209848-5010600) redo from dual;
REDO_APPEND REDO

688 1199248
可見，在歸檔模式下，將表調整為NOLOGGING，產生的redo量是最少的！
對比一下：
非歸檔，T01(LOGGING)，普通INSERT語句產生的redo值：1255940
非歸檔，T01(LOGGING)，HINT /+append/，產生的redo值：2416
歸檔，T01(LOGGING)，普通INSERT語句產生的redo值：1199344
歸檔，T01(LOGGING)， HINT /+ append/，產生的redo值：1232780
歸檔，T01(LOGGING)，/+append/ + nologging，產生的redo值：1233040
歸檔，T01(NOLOGGING)，普通INSERT語句產生的redo值：688
歸檔，T01(NOLOGGING)，HINT /+append/，產生的redo值：1199248
綜合以上的資料，可以明白，如果想INSERT語句執行的更快，產生更少的redo，分兩種情況：
非歸檔模式：在INSERT語句中使用HINT /+ append /
歸檔模式：將目標表修改為NOLOGGING（alter table xxx nologging），然後在INSERT語句中使用HINT /+ append /.
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