首先介紹一下開發環境，Visual Studio 2008 + CUDA Wizard for Visual Studio. 確保顯示卡支援CUDA（GeForce 8系列之後，否則只能用模擬模式）並安裝CUDA DDK及CUDA Toolkit。
    安裝完CUDA Wizard for Visual Studio之後，如果編譯執行時出現"無法找到cutil32D.dll"的錯誤，則需要將安裝的CUDA的sdk的路徑加到系統環境變數中：

例如C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVIDIA CUDA SDK\bin\win32\
下的
├─Debug
├─EmuDebug
├─EmuRelease
└─Release

幾個目錄都加入到系統環境變數Path中，這樣才能在執行程式的時候找到相應的dll庫。
     
     然後就可以在VS下直接編譯CUDA程式了（*.cu)。以下是一個CUDA初始化的程式。

1. #include <stdio.h>
2. #include <cuda_runtime.h>
3. bool InitCUDA()  
4. {  
5.     int count;  
6.     cudaGetDeviceCount(&count);  
7.     if(count==0)  
8.     {  
9.         fprintf(stderr,"There is no device.\n"
   );  
10.         returnfalse;  
11.     }  
12.     int i;  
13.     for(i=0;i<count;i++)  
14.     {  
15.         cudaDeviceProp prop;  
16.         if(cudaGetDeviceProperties(&prop,i) == cudaSuccess)  
17.         {  
18.             if(prop.major>=1)  
19.             {  
20.                 //列舉詳細資訊
21.                 printf("Identify: %s\n"
    ,prop.name);  
22.                 printf("Host Memory: %d\n",prop.canMapHostMemory);                  
23.                 printf("Clock Rate: %d khz\n",prop.clockRate);                  
24.                 printf("Compute Mode: %d\n",prop.computeMode);                  
25.                 printf("Device Overlap: %d\n",prop.deviceOverlap);                  
26.                 printf("Integrated: %d\n",prop.integrated);                  
27.                 printf("Kernel Exec Timeout Enabled: %d\n",prop.kernelExecTimeoutEnabled);                  
28.                 printf("Max Grid Size: %d * %d * %d\n",prop.maxGridSize[0],prop.maxGridSize[1],prop.maxGridSize[2]);  
29.                 printf("Max Threads Dim: %d * %d * %d\n",prop.maxThreadsDim[0],prop.maxThreadsDim[1],prop.maxThreadsDim[2]);  
30.                 printf("Max Threads per Block: %d\n",prop.maxThreadsPerBlock);  
31.                 printf("Maximum Pitch: %d bytes\n",prop.memPitch);  
32.                 printf("Minor Compute Capability: %d\n",prop.minor);  
33.                 printf("Number of Multiprocessors: %d\n",prop.multiProcessorCount);                  
34.                 printf("32bit Registers Availble per Block: %d\n",prop.regsPerBlock);  
35.                 printf("Shared Memory Available per Block: %d bytes\n",prop.sharedMemPerBlock);  
36.                 printf("Alignment Requirement for Textures: %d\n",prop.textureAlignment);  
37.                 printf("Constant Memory Available: %d bytes\n",prop.totalConstMem);  
38.                 printf("Global Memory Available: %d bytes\n",prop.totalGlobalMem);  
39.                 printf("Warp Size: %d threads\n",prop.warpSize);  
40.                 break;  
41.             }  
42.         }  
43.     }  
44.     if(i==count)  
45.     {  
46.         fprintf(stderr,"There is no device supporting CUDA.\n");  
47.         returnfalse;  
48.     }  
49.     cudaSetDevice(i);  
50.     returntrue;  
51. }  
52. void main()  
53. {  
54.     if(!InitCUDA())  
55.         {  
56.             getchar();  
57.             return;  
58.         }  
59.         printf("CUDA initialized.\n");  
60.         getchar();          
61. }  

執行結果如下：