Mysql索引之理論知識
一：索引介紹
1：什麽是索引？
索引就好比是一本書的目錄，它會讓你更快的找到內容，讓你獲取數據更有目的性，從而提高數據庫檢索數據的性能。
2：索引作用：
優化查詢 select
查詢的三種情況：①緩存查詢 redis
②全表掃描
③索引掃描
查詢效率 ① ＞ ③ ＞ ②
二：索引種類
索引的種類
Btree （btree b+tree b*tree） mysql默認用的是Btree
Rtree
HASH
FullText
1: b+tree：
2: b*tree：
基本原理同b+tree，不同的是在枝節點，也存入了相鄰枝節點的地址，目的也是為了方便範圍查詢
三：Btree分類
一：btree分類（這裏的分類不涉及btree b+tree b*tree 都指btree）
1：聚集索引
基於主鍵,自動生成的,一般是建表時創建主鍵.如果沒有主鍵,自動選擇唯一鍵做為聚集索引 （主鍵一般設置為id列，理由是int類型所占的內存小，而葉子節點大小是固定的，如果用string類型來來作為主鍵設置索引，同一葉子節點存儲的索引數量少了，那麽必然會產生更多的葉子節點存儲索引，這樣整個樹的高度就會變高，查詢效率就會變慢）
2：輔助索引
人為創建的(普通,覆蓋)，如有大量這樣的select條件： where name = “xxx” 那麽就可以根據name字段創建輔助索引，葉子節點存儲該列值和該列值的id值（聚集索引值），存儲該列值的id值是為了回表查詢，如需求不僅僅是查找到名字，還要查找age,gender，那麽這個時候就需要根據id值回表查詢，掃描聚集索引建的樹。如果建立的是覆蓋索引（name，age，gender三個字段）此時就沒有回表的需要。
3：唯一索引
人為創建(普通索引,聚集索引)
二：聚集索引和輔助索引的對比
1：聚集索引
葉子結點,按照主鍵列的順序,存儲的是整行數據,就是真正的數據頁
2：輔助索引
葉子結點,列值排序之後,存儲到葉子結點+對應的主鍵的值,便於回表查詢
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