Django之Models(一)
阿新 • • 發佈:2019-02-23
gin date .com 文件 作者 ip 地址 doctype 字段名 art
Django之Models(一)
目錄
數據庫的配置
模型代碼與參數解析
ORM對單表的增刪改查
查詢的補充
數據庫配置
django默認支持sqlite,mysql, oracle,postgresql數據庫。
DATABASES = { ‘default‘: { ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.sqlite3‘, ‘NAME‘: os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3‘), } }
django默認使用sqlite的數據庫,默認自帶sqlite的數據庫驅動 , 引擎名稱:django.db.backends.sqlite3
mysql引擎名稱:django.db.backends.mysql
其他數據引擎名
‘django.db.backends.postgresql‘ ‘django.db.backends.postgresql_psycopg2‘ ‘django.db.backends.oracle‘View Code
mysql驅動程序
MySQLdb(mysql python)
mysqlclient
MySQL
PyMySQL(純python的mysql驅動程序)
View Code
數據庫配置
我們現在連接mysql數據庫。
1.MySQL需要安裝pyMySQL、mysqlclient
pip install pyMySQL pip install mysqlclient
2.setting.py文件下DATABASES下
DATABASES = { ‘default‘: { ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘, ‘NAME‘: ‘books‘, #你的數據庫名稱 ‘USER‘: ‘root‘, #你的數據庫用戶名 ‘PASSWORD‘: ‘‘, #你的數據庫密碼 ‘HOST‘: ‘‘, #你的數據庫主機,留空默認為localhost ‘PORT‘: ‘3306‘, #你的數據庫端口 } }View Code
3.項目名文件下的__init__.py
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
4.應用文件下的models.py
現在我們創建書籍模型:書籍有書名和出版日期,作者。
class Book(models.Model): name=models.CharFiled(max_length=20) price=models.InterFiled() pub_date=models.DateFiled() author=models.CharField(max_length=32,null=False)
5 .settings裏的INSTALLED_APPS中加入應用文件名,我的應用文件名為blog
INSTALLED_APPS = [ ‘blog‘, ‘django.contrib.admin‘, ‘django.contrib.auth‘, ‘django.contrib.contenttypes‘, ‘django.contrib.sessions‘, ‘django.contrib.messages‘, ‘django.contrib.staticfiles‘, ]View Code
6.生成同步數據庫的腳本與同步數據庫
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
查詢結果:
本來test數據庫只有一張account表
最後會生成除了book表以外(以應用文件名開頭),還會生成其他自帶的表
還會在應用文件下自動生成:migrations文件夾
在文件下可以查看表的結構等信息。
模型代碼參數解析
分析代碼
<1> 每個數據模型都是django.db.models.Model的子類,它的父類Model包含了所有必要的和數據庫交互的方法。並提供了一個簡介漂亮的定義數據庫字段的語法。 <2> 每個模型相當於單個數據庫表(多對多關系例外,會多生成一張關系表),每個屬性也是這個表中的字段。屬性名就是字段名,它的類型(例如CharField)相當於數據庫的字段類型(例如varchar)
。大家可以留意下其它的類型都和數據庫裏的什麽字段對應。 <3> 模型之間的三種關系:一對一,一對多,多對多。 一對一:實質就是在主外鍵(author_id就是foreign key)的關系基礎上,給外鍵加了一個UNIQUE=True的屬性; 一對多:就是主外鍵關系;(foreign key) 多對多:(ManyToManyField) 自動創建第三張表(當然我們也可以自己創建第三張表:兩個foreign key)
模型常用的字段類型參數
<1> CharField #字符串字段, 用於較短的字符串. #CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所允許的最大字符數. <2> IntegerField #用於保存一個整數. <3> FloatField # 一個浮點數. 必須 提供兩個參數: # # 參數 描述 # max_digits 總位數(不包括小數點和符號) # decimal_places 小數位數 # 舉例來說, 要保存最大值為 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段: # # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) # 要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義: # # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) # admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據. <4> AutoField # 一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增長. 你通常不需要直接使用這個字段; # 自定義一個主鍵:my_id=models.AutoField(primary_key=True) # 如果你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model. <5> BooleanField # A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段. <6> TextField # 一個容量很大的文本字段. # admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框). <7> EmailField # 一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數. <8> DateField # 一個日期字段. 共有下列額外的可選參數: # Argument 描述 # auto_now 當對象被保存時,自動將該字段的值設置為當前時間.通常用於表示 "last-modified" 時間戳. # auto_now_add 當對象首次被創建時,自動將該字段的值設置為當前時間.通常用於表示對象創建時間. #(僅僅在admin中有意義...) <9> DateTimeField # 一個日期時間字段. 類似 DateField 支持同樣的附加選項. <10> ImageField # 類似 FileField, 不過要校驗上傳對象是否是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field, # 如果提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存. <11> FileField # 一個文件上傳字段. #要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting, #該格式將被上載文件的 date/time #替換(so that uploaded files don‘t fill up the given directory). # admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) . #註意:在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步驟: #(1)在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件. # (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 作為該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對 # WEB服務器用戶帳號是可寫的. #(2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django # 使用 MEDIA_ROOT 的哪個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT). # 出於習慣你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來說,如果你的 ImageField # 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式得到圖像的絕對路徑. <12> URLField # 用於保存 URL. 若 verify_exists 參數為 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且 # 沒有返回404響應). # admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框) <13> NullBooleanField # 類似 BooleanField, 不過允許 NULL 作為其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項 # admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據. <14> SlugField # "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短簽), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們通常用於URLs # 若你使用 Django 開發版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50. #在 # 以前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度. # 這暗示了 db_index=True. # 它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate # the slug, via JavaScript,in the object‘s admin form: models.SlugField # (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField #一個校驗值是否為合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑. <14> FilePathField # 可選項目為某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的. # 參數 描述 # path 必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此得到可選項目. # Example: "/home/images". # match 可選參數. 一個正則表達式, 作為一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. # 註意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是 # 路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. # recursive可選參數.要麽 True 要麽 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目錄. # 這三個參數可以同時使用. # match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麽,這個例子: # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) # ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField # 一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16># CommaSeparatedIntegerField # 用於存放逗號分隔的整數值. 類似 CharField, 必須要有maxlength參數.View Code
Field重要參數
<1> null : 數據庫中字段是否可以為空 <2> blank: django的 Admin 中添加數據時是否可允許空值 <3> default:設定缺省值 <4> editable:如果為假,admin模式下將不能改寫。缺省為真 <5> primary_key:設置主鍵,如果沒有設置django創建表時會自動加上: id = meta.AutoField(‘ID‘, primary_key=True) primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one primary key is allowed on an object. <6> unique:數據唯一 <7> verbose_name Admin中字段的顯示名稱 <8> validator_list:有效性檢查。非有效產生 django.core.validators.ValidationError 錯誤 <9> db_column,db_index 如果為真將為此字段創建索引 <10>choices:一個用來選擇值的2維元組。第一個值是實際存儲的值,第二個用來方便進行選擇。 如SEX_CHOICES= (( ‘F’,‘Female’),(‘M’,‘Male’),) gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)View Code
ORM對單表的增刪改查
添加數據
方式一: b=Book(name="PHP",price=80,pub_date="2019-2-20",author="lili") b.save() return HttpResponse("添加成功") 方式二: Book.objects.create(name="python",price=88,pub_date="2019-2-21",author="alex") return HttpResponse("添加成功")
刪除數據
#刪除數據肯定需要查詢數據,我們使用filter進行過濾,只選擇作者為lili的記錄,然後刪除 Book.objects.filter(author="lili").delete() return HttpResponse("刪除成功")
修改數據
# 方式一: Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999) return HttpResponse("修改成功") # 方式二: b = Book.objects.get(author="yuan") b.price = 100 b.save() return HttpResponse("修改成功")
註意:
get與filter的區別
get只取一條記錄,如果數據庫裏面只有一條符合的數據,不會報錯,如果有多條或者零條,則會報錯。
filter返回一組數據,可叠代。
update一定是對一個集合整體的修改,所以get得到是一個實例化對象,是沒有update方法的,只能使用類方法操作。
View Code
簡單查詢
查詢API
# 查詢相關API: # <1>filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 # <2>all(): 查詢所有結果 # <3>get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象,返回結果有且只有一個,如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 #-----------下面的方法都是對查詢的結果再進行處理:比如 objects.filter.values()-------- # <4>values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,運行後得到的並不是一系列 model的實例化對象,而是一個可叠代的字典序列 # <5>exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 # <6>order_by(*field): 對查詢結果排序 # <7>reverse(): 對查詢結果反向排序 # <8>distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄 # <9>values_list(*field): 它與values()非常相似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列 # <10>count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 # <11>first(): 返回第一條記錄 # <12>last(): 返回最後一條記錄 # <13>exists(): 如果QuerySet包含數據,就返回True,否則返回False。View Code
例子
# 選擇作者為lili的記錄,只輸出name字段(元組的形式輸出) ret1 = Book.objects.filter(author="lili").values("name") # 選擇作者為Tom的記錄,輸出name,price字段 ret2 = Book.objects.filter(author="Tom").values("name","price") # 選擇作者為alex的記錄,輸出name,price字段(以列表的形式輸出) ret3 = Book.objects.filter(author="alex").values_list("name","price") # 選擇排除作者為lili的記錄,輸出name,price字段 ret4 = Book.objects.exclude(author="lili").values("name","price") # 選擇作者為yuan的記錄,進行去重 book_list = Book.objects.all().values("name").distinct() # 查詢數據庫所以記錄行數 book_count = Book.objects.all().count()
具體演示
html代碼
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div class="header"> <div> <a href="/adddate/">添加數據</a><br> <a href="/deletedate/">刪除數據</a><br> <a href="/alterdate/">修改數據</a><br> <a href="/enquiredate/">查詢數據</a><br> </div> <div> {% for obj in book_list %} <li>{{ obj.name }} {{ obj.price }} {{ obj.pub_date }} {{ obj.author}}</li> {% endfor %} </div> </div> </body> </html>View Code
urls.py
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from blog import views
urlpatterns = [
path(‘admin/‘, admin.site.urls),
path(‘index/‘,views.index),
path(‘adddate/‘,views.adddate),
path(‘deletedate/‘,views.deletedate),
path(‘alterdate/‘,views.alterdate),
path(‘enquiredate/‘,views.enquiredate),
]
View Code
views.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect from blog.models import * # Create your views here. def index(req): return render(req,‘index.html‘) def adddate(req): # 方式一: b = Book(name="C#", price=75, pub_date="2019-2-18",author = "Ken") b.save() return HttpResponse("添加成功") # 方式二: # Book.objects.create(name="python", price=88, pub_date="2019-2-21",author = "alex") # return HttpResponse("添加成功") def deletedate(req): #刪除數據肯定需要查詢數據,我們使用filter進行過濾,只選擇作者為lili的記錄,然後刪除 Book.objects.filter(author="lili").delete() return HttpResponse("刪除成功") def alterdate(req): # 方式一: Book.objects.filter(author="lili").update(price=999) return HttpResponse("修改成功") # 方式二: # b = Book.objects.get(author="yuan") # b.price = 100 # b.save() # return HttpResponse("修改成功") def enquiredate(req): # 選擇作者為lili的記錄,只輸出name字段(元組的形式輸出) ret1 = Book.objects.filter(author="lili").values("name") # 選擇作者為Tom的記錄,輸出name,price字段 ret2 = Book.objects.filter(author="Tom").values("name","price") # 選擇作者為alex的記錄,輸出name,price字段(以列表的形式輸出) ret3 = Book.objects.filter(author="alex").values_list("name","price") # 選擇排除作者為lili的記錄,輸出name,price字段 ret4 = Book.objects.exclude(author="lili").values("name","price") # 選擇作者為yuan的記錄,進行去重 book_list = Book.objects.all().values("name").distinct() # 查詢數據庫所以記錄行數 book_count = Book.objects.all().count() print(ret1) print(ret2) print(ret3) print(ret4) print(book_list) print(book_count) book_list = Book.objects.all() return render(req, "index.html", {"book_list": book_list})View Code
查詢的補充
擴展查詢
#擴展查詢,有時候DJANGO的查詢API不能方便的設置查詢條件,提供了另外的擴展查詢方法extra: #extra(select=None, where=None, params=None, tables=None,order_by=None, select_params=None (1) Entry.objects.extra(select={‘is_recent‘: "pub_date > ‘2006-01-01‘"}) (2) Blog.objects.extra( select=SortedDict([(‘a‘, ‘%s‘), (‘b‘, ‘%s‘)]), select_params=(‘one‘, ‘two‘)) (3) q = Entry.objects.extra(select={‘is_recent‘: "pub_date > ‘2006-01-01‘"}) q = q.extra(order_by = [‘-is_recent‘]) (4) Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘]) extra
惰性機制:
所謂惰性機制:Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一個QuerySet(查詢結果集對象),它並不會馬上執行sql,而是當調用QuerySet的時候才執行。
QuerySet特點:
<1> 可叠代的
<2> 可切片
#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...] #QuerySet: 可叠代 # for obj in objs:#每一obj就是一個行對象 # print("obj:",obj) # QuerySet: 可切片 # print(objs[1]) # print(objs[1:4]) # print(objs[::-1])View Code
QuerySet的高效使用
<1>Django的queryset是惰性的 Django的queryset對應於數據庫的若幹記錄(row),通過可選的查詢來過濾。例如,下面的代碼會得 到數據庫中名字為‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave") 上面的代碼並沒有運行任何的數據庫查詢。你可以使用person_set,給它加上一些過濾條件,或者將它傳給某個函數, 這些操作都不會發送給數據庫。這是對的,因為數據庫查詢是顯著影響web應用性能的因素之一。 <2>要真正從數據庫獲得數據,你可以遍歷queryset或者使用if queryset,總之你用到數據時就會執行sql. 為了驗證這些,需要在settings裏加入 LOGGING(驗證方式) obj=models.Book.objects.filter(id=3) # for i in obj: # print(i) # if obj: # print("ok") <3>queryset是具有cache的 當你遍歷queryset時,所有匹配的記錄會從數據庫獲取,然後轉換成Django的model。這被稱為執行 (evaluation).這些model會保存在queryset內置的cache中,這樣如果你再次遍歷這個queryset, 你不需要重復運行通用的查詢。 obj=models.Book.objects.filter(id=3) # for i in obj: # print(i) ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO") ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3) # for i in obj: # print(i) #LOGGING只會打印一次 <4> 簡單的使用if語句進行判斷也會完全執行整個queryset並且把數據放入cache,雖然你並不需要這些 數據!為了避免這個,可以用exists()方法來檢查是否有數據: obj = Book.objects.filter(id=4) # exists()的檢查可以避免數據放入queryset的cache。 if obj.exists(): print("hello world!") <5>當queryset非常巨大時,cache會成為問題 處理成千上萬的記錄時,將它們一次裝入內存是很浪費的。更糟糕的是,巨大的queryset可能會鎖住系統 進程,讓你的程序瀕臨崩潰。要避免在遍歷數據的同時產生queryset cache,可以使用iterator()方法 來獲取數據,處理完數據就將其丟棄。 objs = Book.objects.all().iterator() # iterator()可以一次只從數據庫獲取少量數據,這樣可以節省內存 for obj in objs: print(obj.name) #BUT,再次遍歷沒有打印,因為叠代器已經在上一次遍歷(next)到最後一次了,沒得遍歷了 for obj in objs: print(obj.name) #當然,使用iterator()方法來防止生成cache,意味著遍歷同一個queryset時會重復執行查詢。所以使 #用iterator()的時候要當心,確保你的代碼在操作一個大的queryset時沒有重復執行查詢 總結: queryset的cache是用於減少程序對數據庫的查詢,在通常的使用下會保證只有在需要的時候才會查詢數據庫。 使用exists()和iterator()方法可以優化程序對內存的使用。不過,由於它們並不會生成queryset cache,可能 會造成額外的數據庫查詢。View Code
對象查詢,單表條件查詢
# 正向查找 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.price) print(ret1.publisher) print(ret1.publisher.name) #因為一對多的關系所以ret1.publisher是一個對象,而不是一個queryset集合 # 反向查找 ret2=models.Publish.objects.last() print(ret2.name) print(ret2.city) #如何拿到與它綁定的Book對象呢? print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一個queryset集合 #---------------了不起的雙下劃線(__)之單表條件查詢---------------- # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值 # # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於11、22、33的數據 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 範圍bettwen and # # startswith,istartswith, endswith, iendswith, #----------------了不起的雙下劃線(__)之多表條件關聯查詢--------------- # 正向查找(條件) # ret3=models.Book.objects.filter(title=‘Python‘).values(‘id‘) # print(ret3)#[{‘id‘: 1}]View Code
Django之Models(一)