用戶畫像也叫用戶信息標簽化，根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。在電商的大數據中，可以通過用戶的消費習慣，在電商平臺上填的信息分析出大致的標簽。

大數據可視化電商用戶畫像分析系統的優勢：

1.精準營銷：通過用戶畫像分析後，可以針對潛在用戶進行營銷推廣。

2.數據挖掘：可構建智能推薦系統，利用關聯的規則計算，比如喜歡運動的人通常喜歡什麽護膚品，利用聚類算法分析，喜歡運動的人年齡段分布情況。

3.提高運營效率：利用大數據分析的用戶畫像，客服等電商運營人員更加清晰的知道用戶的喜好，能夠有效的提高服務質量

4.經營分析：使用大數據對業務經營進行分析以及競爭對手的分析，幫助企業制定發展戰略。

要構建大數據可視化用戶分析系統，需要進行數據源數據收集、數據預處理、行為建模、可視化用戶畫像等步驟，看上去好似很簡單，實則背後需要各種子系統的運作。目前網絡上有很多數據分析工具，但是使用這些工具有著數據泄露的風險，因此私有化部署一套專屬自家公司的大數據系統，會更加安全，而且也可以量身定制更多功能。

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