再說Redis之前，想先說一下NoSQL。在最早的單機時代，隨著數據的增加一臺機器可能放不下了。同時索引占用的內存空間也會越來越大。對請求的讀寫操作影響很大。於是就在數據庫之前增加了一層保護層 — 緩存。另外由於關系型數據庫MySQL、Oracle等在某些場景下讀寫效率較差，靈活性較低，I/O瓶頸限制。使得NoSQL應用的越來越廣泛。

　　NoSQL

　　NoSQL， Not Only SQL，也就是我們所說的非關系型數據庫。常用的有Redis、Memcached、MongoDB等。

　　NoSQL數據庫具有強大的讀寫性能，主要原因還是因為它的無關系性，數據結構相對簡單。比如MySQL這樣的關系型數據庫我們需要實現建立好表結構，如果需要增加字段還需要通過alert table來進行新增。但是非關系型數據庫就沒有這麽麻煩。我們可以隨時自定義數據格式。

　　數據庫比較

　　關系型數據庫

　　結構化查詢語言(SQL語句)

　　嚴格的一致性

　　基礎事物非關系型數據庫

　　沒有特定的查詢語言

　　有K-V存儲，列存儲，文檔存儲，圖形數據庫

　　最終一致性

　　非結構化和不可預知的數據

　　高性能，高可用和伸縮性

　　CAP原則，指的是在一個分布式系統中，Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分區容錯性)NoSQL四大分類

　　KV鍵值對，如Redis。用於內容緩存，主要用於處理大數據的高訪問負載，也用於一些日誌系統等.

　　列存儲數據庫，如HBase。分布式的文件系統。

　　文檔性數據庫，如MongoDB。主要用於WEB應用。也是k-v結構的。

　　圖形數據庫，如Neo4J。主要用於社交網絡，推薦系統等.Redis

　　Redis：Remote Dictionary Server (遠程字典服務器)。

　　是一個用C語言編寫的，開源的，高性能的(K/V)分布式內存數據庫。

　　特點：

　　支持數據的持久化

　　支持豐富的數據類型，String、List、Hash、Set、Zset

　　支持數據備份，即master-slave

　　單線程且支持事物應用場景：

　　由於可以持久化，因此可以用來存儲數據。

　　消息隊列系統

　　社交關系(如，共同關註的人，粉絲列表等)

　　排行榜、熱點新聞列表

　　秒殺系統為什麽那麽快：

　　Redis是純內存操作，需要的時候需要我們手動持久化到硬盤中

　　Redis是單線程，從而避開了多線程中上下文頻繁切換的操作。

　　Redis數據結構簡單、對數據的操作也比較簡單

　　使用底層模型不同，它們之間底層實現方式以及與客戶端之間通信的應用協議不一樣，Redis直接自己構建了VM 機制 ，因為一般的系統調用系統函數的話，會浪費一定的時間去移動和請求

　　使用多路I/O復用模型，非阻塞I/OI/O 多路復用技術是為了解決進程或線程阻塞到某個 I/O 系統調用而出現的技術，可以監視多個描述符，一旦某個描述符就緒(一般是讀就緒或者寫就緒，就是這個文件描述符進行讀寫操作之前)，能夠通知程序進行相應的讀寫操作

　　Redis的數據類型

　　Redis支持豐富的數據類型

　　String

　　字符串是最基本的一個數據類型，String是二進制安全的，也就是說String可以包含任何數據，因此我們可以存放序列化之後的對象或者是圖片內容。

　　一條redis數據可以存放最大的字符串為512M。

　　Hash

　　我們可以把他理解為Java中的map，Python中的dict。是一個鍵值對的集合。適合於存儲對象

　　List

　　是一個字符串的集合，默認按照插入順序排序，我們也可以通過不同的命令將數據插入到集合的頭部或者尾部

　　Set

　　用於存放無序不重復的集合，集合中最大的成員數為 232 - 1 (4294967295,每個集合可存儲40多億個成員)。

　　Zset

　　即 sorted set ，有序不重復集合。每個元素都會有一個對應的double類型的分數(score),通過這個分數進行排序。元素不允許重復，但是分數可以。

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NoSQL&&Redis介紹