但是，在未來肯定是大數據的天下，人工智能的爆發，將會有大量企業會進入大數據領域，從而產生大量的大數據人才需求。

據最新發布的《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裏，60%以上都在招大數據人才。

而從JAVA程序員轉Java大數據就會有天然的優勢，因為目前大數據的架構基本都是用JAVA語言完成，現在轉行是你最好的時機。

為什麽會這麽說：

1、目前我國並沒有科班出身的大數據專業人才（海歸除外）

由於大數據行業在我國剛剛興起，我國高等教育反應相對滯後，因此，直到2017年，我國才通過了35家高校的申請，開通了大數據專業，也就是說，在最近的這2-3年間，我國是沒有“國產”的科班大數據人才的。

近100%的大數據人才都是半路出家，因此Java程序員想要轉行大數據並不需要有太大的心理壓力，相對於其他大多數專業，Java專業已經與大數據十分接近了。

2、Java與大數據相關性強，轉行容易

Java轉行大數據有著先天的優勢。因為Java是大數據技術的基礎語言，大數據技術中大多數平臺使用的都是Java語言。因此，對於大數據技術的學習來說，Java程序員已經占盡了先機。

在別人都還在研究Java編程時，Java程序員已經可以開始進行大數據核心技術的學習了。加上Java編程學習中所鍛煉的程序員專業的思維方式，能幫助Java程序員理解大數據相關知識更加容易。

總而言之，Java程序員學習大數據具有很多別人不具備的先天優勢，相信學習起大數據來也是如魚得水，遊刃有余。

另外，Java大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。

數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)；

在國內，以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門薪資已經達到了 8K 以上，工作1年可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。

用一張圖讓大家了解一下JAVA和Java大數據工程師的平均薪資：

人才需求大，就業方向多，起步薪資高，想要轉行大數據的Java程序員不用顧慮太多，時代的機遇稍縱即逝，及時抓住才是硬道理。

這裏是程序員秘密聚集地，各位還在架構師的道路上掙紮的小夥伴們速來。“

加QQ群：585550789（名額有限哦！）

越來越多的Java程序員轉行Java大數據...