python基礎知識回顧
阿新 • • 發佈:2019-03-01
順序 ext a + b 都是 轉義字符 func 大寫 pytho 類型
參考教程
(一)數據類型
- 整數/浮點數
- 字符串
用單引號或雙引號括起來的文本
轉義字符:在被轉義的字符前加下劃線(例如‘\\’表示‘\’) - 布爾值 True False(區分大小寫)
布爾值可進行and、or、not運算 - 空值 None
- 變量
python是動態語言 - 常量
習慣用大寫變量名表示
(二)list、tuple、dict、set
- list
用 [] 表示,支持len()、append()、insert()、pop() - tuple
用()表示,一旦初始化不能修改 - dict
字典,用 {} 表示
d = {‘Michael‘: 95, ‘Bob‘: 75, ‘Tracy‘: 85}
- set
內容不重復,支持add()、remove()
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) >>> s {1, 2, 3}
(三)基本邏輯
- 判斷
if...elif...else
循環
for...in...
while...
(四)函數
- 可用pass做占位符
- 可返回多個值
- 支持默認參數,可變參數(在參數前加一個*),關鍵字參數(若沒有可變參數,必須加*作為分隔符)
def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print(‘a =‘, a, ‘b =‘, b, ‘c =‘, c, ‘args =‘, args, ‘kw =‘, kw)
>>> f1(1, 2, 3, ‘a‘, ‘b‘, x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = (‘a‘, ‘b‘) kw = {‘x‘: 99}
(五)生成器
- 列表生成式
>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
- 生成器(邊循環邊計算)
>>> g = (x * x for x in range(10))
方法1:使用next()
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
方法2:使用循環
>>> for n in g:
... print(n)
...
0
1
4
9
- 把函數變成生成器
一般函數順序執行,遇到return返回,
生成器在每次調用next()時執行遇到yield語句返回,再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return ‘done‘
(五)叠代器
可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象被稱為叠代器,生成器都是叠代器對象。
list、tuple、dict、set、str需要使用iter()函數來變成叠代器
(六)高階函數
map
對序列中每個元素進行操作
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
reduce
>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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- filter用於過濾序列
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 結果: [1, 5, 9, 15]
- sorted()用於排序
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36]
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36]
- 匿名函數 lambda
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
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