掌握了這些技能，才算邁進大資料工程師的大門
很多人想進入大資料這個行業，也有更多的程式設計師們想轉行大資料。如果不瞭解這個行業，很多人會覺得大資料是個高深的行業，但實際上只要掌握了一定的學習方法，按照一定的步驟去學習、實踐，就可以學成這門技術。學習大資料開發的一般技術線路則為Java語言 – Linux – 分散式技術 – 大資料技術。……
很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群：199427210，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系
越來越多的年輕人傾向於去IT行業，因為這是個發展潛力最大的行業。每一個新技術熱門的誕生都會催生出相應的人才需求，而大資料尤為突出，因為它幾乎遍及了所有行業，政府、金融、交通、醫療、教育、農林牧漁，更不用說資料需求巨大的電商行業。每一個快速崛起的行業背後，都會出現人才荒，大資料也是如此，儘管高校、培訓機構紛紛開設大資料專業課程，但在一定時期內，大資料工程師等職位仍舊是供不應求。
很多人想進入大資料這個行業，也有更多的程式設計師們想轉行大資料。如果不瞭解這個行業，很多人會覺得大資料是個高深的行業，但實際上只要掌握了一定的學習方法，按照一定的步驟去學習、實踐，就可以學成這門技術。學習大資料開發的一般技術線路則為Java語言 – Linux – 分散式技術 – 大資料技術。
1、對於零基礎學習大資料的學習者來說，學習一門程式語言是必要的，在之前主流的語言以Java為主，其他語言包括R和C++等，但目前流行的Python也成為了大資料學習的主流語言之一，但目前高校和大部分的培訓機構仍舊採用的事Java+大資料教學，你可以根據自己的興趣選擇學習的語言。但大資料框架Hadoop是基於Java的，所以還是建議學習Java；
2、重點說一下Java，想要學習這門語言，需要學習的內容包括Java基礎如面向物件、集合、IO. 執行緒等；JavaWeb如HTML、CSS；JavaEE如Hibernate、Spring等，此外分散式電商的學習也將是大資料學習的重點。
3、掌握Linux作業系統，Linux作業系統是被廣泛應用的系統，大資料多是基於這個作業系統的，因此學習Linux非常重要，在學習理論基礎和伺服器配置之後，還要需要通過大量的操作實踐來鞏固學習；
4、程式語言基礎打好之後，大資料的學習才真正開始，雖然這一部分學習佔總學習長度的時間最短，但卻是最重要的部分，大資料的學習包括Hadoop、Hive、Hbase、Zookeeper、Scala Azkaban、Flume Flink等等。
5、實踐是最重要的，最好有業內人士指導，會進步很快。
大資料具體知識點
接下來我們來了解一下大資料工程師需要學習哪些知識？
從入門到進階，小編大致羅列了8大學習階段：
第一階段 Java語言基礎
Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字串、Java陣列與類和物件、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多執行緒、Swing程式與集合類
第二階段 HTML、CSS與JavaScript
PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生JavaScript互動功能開發、Ajax非同步互動、jQuery應用
第三階段 JavaWeb和資料庫
資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕
第四階段 Linux&Hadoopt體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分散式資料庫Hbase、資料倉庫Hive、資料遷移工具Sqoop、Flume分散式日誌框架
第五階段 實戰（一線公司真實專案）
資料獲取、資料處理、資料分析、資料展現、資料應用
第六階段 Spark生態體系
Python程式語言、Scala程式語言、Spark大資料處理、Spark—Streaming大資料處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算
第七階段 Storm生態體系
storm技術架構體系、Storm原理與基礎、訊息佇列kafka、Redis工具、zookeeper詳解
第八階段 大資料分析 —AI（人工智慧）
Data Analyze工作環境準備&資料分析基礎、資料視覺化、Python機器學習
1、Python機器學習
2、影象識別&神經網路、自然語言處理&社交網路處理；