halcon自帶案例的學習。

Tuple1 := [1,2,3,4,5]  //數組
Number := |Tuple1|     //元素個數
SingleElement := Tuple1[3]  //4
Part := Tuple1[1:3]         //2，3，4
Copy := Tuple1[0:|Tuple1| - 1] //所有元素

觀察圖像灰度值快捷鍵：Ctrl+滑動鼠標

把每個連通域的面積值保存到D盤的area.dat文件中

read_image (Image, ‘fabrik‘)  //讀入自帶圖像
regiongrowing (Image, Regions, 3
 
, 3, 6, 100)  //區域增長，獲得區域
count_obj (Regions, Number)  //計算區域個數
open_file (‘D://area.dat‘, ‘output‘, FileHandle)  //for循環，輸出每個區域的面積到area.dat文件中
for i := 1 to Number by 1
    select_obj (Regions, Selected, i)  //選擇區域
    area_center (Selected, Area, Row, Column)  //獲得區域面積，質心坐標
    fwrite_string (FileHandle, i + ‘
 
 ‘ + Area) //輸出區域序號、面積
    fnew_line (FileHandle) //換行
endfor
close_file (FileHandle) //關閉文件

關於regiongrowing函數：區域增長法獲取圖像分割區域（region），屬於圖像分割的方法
regiongrowing （Image，Outregion: Row,Col,Tolerance,MinSize）

Image，Outregion—— 輸入圖像、分割後的輸出區域；
Row ，Col——在圖像內相鄰移動的模板的長和寬度大小；
Tolerance——兩個相鄰模板中心灰度值差（即判斷兩個區域是否為同一區域的灰度差異最小值），具體如下：

tuple數組、文件操作