1更快捷：低成本的高效部署
基於本地或雲端的服務使得幾分鐘內構建大數據平臺。統一管部署與理平臺，讓您能夠快速創建新功能，開發和測試新版本服務，而不會中斷舊版本服務。 BR-odp 還在 Docker 集裝箱以及本地 YARN 集裝箱中支持第三方應用程序。擦除編碼提高了 50% 的存儲效率，使有效的數據復制降低了總體擁有成本。

2更智能：加速敏捷決策的洞察時間
BR-odp 提供了在 Apache Hadoop 群集中支持 GPU 的基礎，提高了數據科學和 AI 用例所需的計算性能。它使 GPU 池化能夠促進 GPU 資源與更多的工作負載共享，以提高成本效益。它還支持 GPU 獨立性，將 GPU 專用於應用程序，如此一來其他應用程序就不能訪問該 GPU。

3混合：跨雲端平臺應用
使用 BR-odp ，您可以自由地在混合和多雲環境中部署大數據工作負載，而不必依賴於供應商鎖定的特定雲架構。客戶能夠在任何雲環境中無縫地創建和管理大型數據群集。 BR-odp 與雲無關，能夠自動配置，在優化雲資源使用的同時簡化大數據部署。雲包括：

4實時數據庫：歷史和實時查詢的 SQL 接口
BR-odp 包括改進的查詢性能，專註於更快捷的查詢。最快捷的 Apache Hive 引擎 Hive LLAP 可以在多租戶環境中運行，而不會引起資源競爭。這種集成極大地加快了商務智能場景中常用的查詢，如聯接和聚合查詢。除了查詢優化之外，Hive 還允許創建資源池，以進行精細的資源分配。
BR-odp 在默認情況下啟用 ACID 事務，從而更易於在 Hive 表格中更新和支持 GDPR 需求。作為實時數據庫，Hive 消除了低延遲和高吞吐量工作負載之間的性能差異，以更快的速度處理更多的數據。

5可信：針對安全和治理的企業級訪問控制和元數據
BR-odp 繼續提供全面的安全和治理。 BR-odp 的安全性以多個層次集成，包括用於身份驗證、授權、問責和數據保護的功能。安全和治理的集成使安全專業人員能夠設置基於分類的安全策略。此外，數據治理工具使組織可以在數據生態系統中應用一致的數據分類。 其他功能允許對事件進行更精細和更詳細的審核，從而使審核人員更容易完成工作。審核人員和用戶可以看到數據在整個生態系統中移動時的完整監管鏈。標簽傳播允許審核人員和用戶查看數據在整個企業中的去向，並保留敏感數據的上下文。基於時間的策略允許對特定用戶進行臨時訪問。

湖北大數據采集平臺的應用價值及領域，數道雲