近年來，數據分析師的需求熱度持續攀升，並且隨著數據價值的不斷挖掘越發得到市場認可。一個喜聞樂見的事實是，數據分析師、數據挖掘工程師、乃至數據科學家都會有著較高的起薪，是行業公認的香餑餑職業。

本文通過使用Python對拉勾網數據分析崗的數據進行分析，了解數據分析崗的行業情況，也以此來了解從事數據分析所需要的技能。獲取拉勾網數據分析崗數據如下：

下面對爬取數據進行可視化展現與分析。

1、城市分布圖

崗位的分布情況，這裏可以看出崗位大多都分布在東部地區，中部也有一些。

2、城市分布熱力圖

可以看出，京津冀、長三角、珠三角密集度不相上下，成都重慶地區也有一些小需求。可以說北上廣深，這四個一線城市包攬了大部分的崗位需求。

3、工作經驗薪水圖

這裏通過看箱形圖的四分位及中間值，大致能看出隨著工作年限的增長，薪資也是一路上升，行業經驗越豐富的分析師越受到雇主的青睞。

4、學歷薪水圖

總的來說「碩士」>「本科」>「大專」，當然大專、本科中也有高薪水的。畢竟越往後能力就越重要，學歷算是一個重要的加分項。

5、公司狀態薪水圖

這裏的數據沒什麽特點，就當了解下這些概念。一個公司的發展，可以是從「天使輪」一直到「上市公司」，路途坎坷。

6、公司規模薪水圖

正常來說，公司規模越大，薪水應該會越高。畢竟大廠的工資擺在那裏，想不知道都難。

不過這裏沒能體現出來差距，倒是發現人數最少的公司，最高工資給的不高，難不成是初期缺錢？

7、公司類型TOP10

數據分析崗主要集中在互聯網行業，「金融」、「地產」、「教育」、「醫療」、「遊戲」也有所涉及，大部分崗位需求都集中第三產業上。

8、工作技能圖

這個算是本文的重點，這些技能將會是日後學習的重點。

數據挖掘、SQL、BI、數據運營、SPSS、數據庫、MySQL等等最重要。

9、工作福利圖

這裏可以看出大部分重點都圍繞著「五險一金」、「福利多」、「團隊氛圍好」、「晉升空間大」、「行業大牛領頭」上。

要是哪家公司都具備了，那簡直就是要上天。不過你我都清楚，這是不存在的，就算可能存在，也只是別人家的公司而已。

最後貼一張拉勾網薪水TOP20，以此來作為勉勵。

畢竟我們不能僅僅當條鹹魚，我們要當就當一只有夢想的鹹魚！！！

Python助你成為備受追捧的數據分析師