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cow dating (雙指針)

直接 bitset 時間復雜度 scan ans 寫代碼 一個 最大值 fine

因為最多一只同意,所以我們就可以考慮一個區間哪只同意

對於區間 \([l,r]\),設 \(Pro=\prod\limits_{i=l}^r(1-p[i]),Sum=\sum\limits_{i=l}^r\frac{p[i]}{1-p[i]}\)

答案顯然就是 \(Pro*Sum\)

直接枚舉是 \(O(N^3)\),實測能夠 \(2\) 個點

優化這個式子不是太容易,我們反其道而行之,分析區間

對於 \([l,r]\)\([l,r+1]\) 區間,他們差別也就是多了一個 \(p[r+1]\),那麽如果 \([l,r+1]\) 能夠更新 \([l,r]\),那麽需要滿足

\((Pro*(1-p[r+1])*(\frac{p[r+1]}{1-p[r+1]}+Sum)>Pro*Sum\)

再分析,顯然只有當 \(Sum<1\) 時才能夠更新

顯然加入一個 \(r+1\),後面的 \(Sum\) 肯定會增,那麽就滿足了類似單調性的東西

因為最大間隔的右端時非遞減的,所以我們可以枚舉起點 \(l\),然後掃 \(r\) 就行了

時間復雜度 \(O(n)\)

輸出時轉 int,被卡了一次精度

#include <map>
#include <set>
#include <ctime>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <bitset>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <string>
#include <numeric>
#include <cstring>
#include <cassert>
#include <climits>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <functional>
using namespace std ;
//#define int long long
///#define double long double
#define rep(i, a, b) for (int i = (a); i <= (b); i++)
#define per(i, a, b) for (int i = (a); i >= (b); i--)
#define loop(s, v, it) for (s::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++)
#define cont(i, x) for (int i = head[x]; i; i = e[i].nxt)
#define clr(a) memset(a, 0, sizeof(a))
#define ass(a, sum) memset(a, sum, sizeof(a))
#define lowbit(x) (x & -x)
#define all(x) x.begin(), x.end()
#define ub upper_bound
#define lb lower_bound
#define pq priority_queue
#define mp make_pair
#define pb push_back
#define fi first
#define se second
#define iv inline void
#define enter cout << endl
#define siz(x) ((int)x.size())
#define file(x) freopen(#x".in", "r", stdin),freopen(#x".out", "w", stdout)
typedef long long ll ;
typedef unsigned long long ull ;
typedef pair <int, int> pii ;
typedef vector <int> vi ;
typedef vector <pii> vii ;
typedef queue <int> qi ;
typedef queue <pii> qii ;
typedef set <int> si ;
typedef map <int, int> mii ;
typedef map <string, int> msi ;
const int N = 1000010 ;
const int INF = 0x3f3f3f3f ;
const int iinf = 1 << 30 ;
const ll linf = 2e18 ;
const int MOD = 1000000007 ;
const double eps = 1e-7 ;
void print(int x) { cout << x << endl ; exit(0) ; }
void PRINT(string x) { cout << x << endl ; exit(0) ; }
void douout(double x){ printf("%lf\n", x + 0.0000000001) ; }
template <class T> void chmin(T &a, T b) { if (a > b) a = b ; }
template <class T> void chmax(T &a, T b) { if (a < b) a = b ; }
template <class T> void upd(T &a, T b) { (a += b) %= MOD ; }
template <class T> void mul(T &a, T b) { a = 1ll * a * b % MOD ; }

int n ;
double p[N] ;
double ans = -1 ;
// 對於 [l,r] 區間,設 P = ∏ i ∈ [l,r] (1-p[i])
// 答案就是 Σi ∈ [l,r] P * p[i] / (1-p[i])

signed main() {
//  freopen("cowdate.in", "r", stdin) ;
//  freopen("cowdate.out", "w", stdout) ;
    scanf("%d", &n) ;
    rep(i, 1, n) {
        int x ; scanf("%d", &x) ;
        p[i] = x * 0.000001 ;
    }
    int r = 1 ; double sum = 0, prod = 1 ;
    rep(l, 1, n) {
        while (r <= n && sum < 1) {
            prod *= (1.0 - p[r]) ;
            sum += p[r] / (1.0 - p[r]) ;
            r++ ;
        }
        ans = max(ans, sum * prod) ;
        prod /= (1.0 - p[l]) ;
        sum -= p[l] / (1.0 - p[l]) ;
    }
    printf("%d\n", (int) (ans * 1000000)) ;
    return 0 ;
}

/*
寫代碼時請註意:
    1.ll?數組大小,邊界?數據範圍?
    2.精度?
    3.特判?
    4.至少做一些
思考提醒:
    1.最大值最小->二分?
    2.可以貪心麽?不行dp可以麽
    3.可以優化麽
    4.維護區間用什麽數據結構?
    5.統計方案是用dp?模了麽?
    6.逆向思維?(正難則反)
*/

cow dating (雙指針)