一.需求分析

1.程序可讀入任意英文文本文件，該文件中英文詞數大於等於1個，程序需要很壯健，能讀取容納英文原版《哈利波特》10萬詞以上的文章。
2.指定單詞詞頻統計功能：用戶可輸入從該文本中想要查找詞頻的一個或任意多個英文單詞，運行程序的統計功能可顯示對應單詞在文本中出現的次數和柱狀圖。
3.高頻詞統計功能：用戶從鍵盤輸入高頻詞輸出的個數k，運行程序統計功能，可按文本中詞頻數降序顯示前k個單詞的詞頻及單詞。
4.統計該文本所有單詞數量及詞頻數，並能將單詞及詞頻數按字典順序輸出到文件result.txt。

二、功能設計

基本功能

1.用戶輸入任意英文文本，顯示對應單詞在文本中出現的次數和對應的單詞。

三、設計過程

流程圖

主要代碼

            //使用流的方法讀取文件
            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(
                    "F:\\javademo\\softwar_pro\\MRDemo\\words.txt"));
            //使用TreeMap方法自動將結果按Integer列
            TreeMap<String,Integer> treemap = new TreeMap<String,Integer>();
            //用來存儲讀取的單詞
            String readLine = null;
            //記錄單詞的總數
            int count = 0;
            while((readLine = br.readLine())!=null){
                //將字母排序為小寫
                readLine = readLine.toLowerCase();
                //將所有單詞以大寫輸出
                //readLine  = readLine.toUpperCase();
                //過濾出只含有字母的字段
                String[] str = readLine.split("[\\s]");
                //過濾掉多個空格，“+”代表多個空格的意思
                for(int i = 0;i<str.length;i++){
                    count++;
                    String word = str[i].trim();//trim()用來去掉字符串首尾的空格
                    if(treemap.containsKey(word)){//判斷此映射是否包含指定鍵的映射關系
                        treemap.put(word, treemap.get(word)+1);
                    }else{
                        treemap.put(word, 1);
                    }
                }
            }
 

四、測試結果

五、總結

在這次的詞頻統計軟件開發過程中，主要將該軟件分成三大模塊：
1.文本的單詞提取和詞頻統計、單詞匹配後輸出
2.根據單詞詞頻排序後輸出用戶需要查看
3.根據單詞字母表順序排序後保存在文件中。
第一個模塊在主函數中實現，而後面三個模塊分別通過三個子函數來實現，之後在主函數中被調用，以此來達到軟件設計的“模塊化”設計。

六、PSP展示

通過本次試驗讓我深刻認識到軟件開發的不易，單人操作非常不易，需要團隊一起去合作，軟件開發過程中計劃往往趕不上變化，過程中浪費了很多的時間。我也認識到專業知識的不足，需要更加努力。
該詞頻統計軟件源碼可點此處查看

201671010421 麻存滔 詞頻統計軟件項目報告