創一個小群，供大家學習交流聊天
如果有對學python方面有什麽疑惑問題的，或者有什麽想說的想聊的大家可以一起交流學習一起進步呀。
也希望大家對學python能夠持之以恒
python愛好群，
如果你想要學好python最好加入一個組織，這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料，給你推薦一個學習的組織：快樂學習python組織 可以點擊組織二字，可以直達

1.2數據的存儲

1.3運算符與表達式

1.4循環

1.5基礎數據結構1

2.1基礎數據結構2

2.2函數1

2.3函數2

2.4函數3

2.5模塊

3.1面向對象編程

3.2繼承、封裝、多態

3.3面向對象高階

3.4文件操作與異常處理

3.5項目實戰

4.1項目講解

4.2高階函數與測試

4.3排列組合與正則

4.4網絡編程

斯坦福大學教授泄露Python2019年最強系統學習方法及學習路線！
二、Linux和數據庫階段

1.1 Linux操作系統

1.2文件系統與用戶

1.3文本操作命令

1.4網路命令、進程管理與服務配置

1.5 Shell編程與bash、源文件編譯

2.1版本控制

2.2 MySQL基本使用

2.3 MongoDB的基本使用

2.4 Redis的基本使用

三、Web前端

1.1 HTML5的標簽

1.2 HTML5交互與表格

1.3 CSS

1.4CSS-續

1.5 JS初步

2.2 JQuery初步

2.3 Jquery制作動畫

2.4 Ajax

四、Web後端- Django

1.1 HelloDjango

1.2 Models

1.3 Models & Templates

1.4 Views (. 上)

1.5 Views (下)

2.1 Advanced01

2.2 Advanced02

2.3 Advanced03

2.4 RESTful01

2.5 RESTful02

3.1 Program

3.5項目上線

五、Web後端-Flask

1.1 HelloFlask

1.2 Views

1.3 Templates & Models

1.4 Modesl

1.5 Extension

2.1 Program

斯坦福大學教授泄露Python2019年最強系統學習方法及學習路線！
六、爬蟲階段

1.1多線程原理

1.2協程

1.3爬蟲的概念及相關工具

1.4 python http libs

1.5爬蟲實戰

2.1 scrapy框架(1)

2.2 scrapy框架(2)

2.3 scrapy框架(3)

2.4 scrapy框架(4)

2.5量化交易

七、python機器學習

1.1 jupyter入門

1.2 pandas

1.3 pandas

1.4 pandas

1.5 scipy

2.1 matpoltlib

2.2 KNN

2.3 KNN

2.4線性回歸與邏輯斯蒂回歸

2.5決策樹與貝葉斯

3.1 SVM與K均值聚類

3.2. Kmeans

3.3機器學習框架TensorFlow1

3.4機器學習框架TensorFlow2

3.5自然語言處理與社交網絡處理

4.1新浪DSP系統用戶行為分析

Python有很好的3D渲染庫和遊戲開發框架，有很多使用Python開發的遊戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。而且還可以編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

分享Python2019年最強系統學習方法及學習路線！