一、Docker簡介

Docker是基於Linux容器技術（LXC），使用Go語言實現的開源項目，誕生於2013年，遵循Apache2.0協議。Docker自開源後，受到廣泛的關註和討論。

Docker在開發和運維中的優勢：

（1）更快的交付和部署。

使用Docker，開發人員可以使用鏡像來快速構建一套標準的開發環境，開發完後，測試和運維人員可以直接使用完全相同的環境來部署代碼，實現了生產環境的無縫運行。

（2）更高效的資源利用。

Docker容器的運行不需要額外的虛擬化管理程序支持，它是內核級的虛擬化 ，可以實現更高的性能，同時對資源的額外需求很低。

（3）更輕松的遷移和擴展。

Docker容器幾乎可以在任意的平臺上運行，支持主流的操作系統發行版本。這種兼容性讓用戶可以在不同平臺之間輕松地遷移應用。

（4）更簡單的更新管理。

使用Dockerfile，只需要修改一點點配置，就可以替代以往大量的更新工作。並且所有的修改都以增量的方式被分布和更新，從而實現自動化且高效的容器管理。

首先需要知道以下幾個概念：

（1）Docker鏡像

Docker鏡像類似於虛擬機鏡像，可以將它理解為一個只讀的模板。鏡像是創建Docker容器的基礎。通過版本管理和增量的文件系統，Docker提供了一套十分簡單的機制和創建和更新現有的鏡像，用戶可以直接從網上下載一個已經做好的應用鏡像，並直接使用。

（2）Docker容器

Docker容器類似於一個輕量級的沙箱，Docker利用容器來運行和隔離應用。容器是從鏡像創建的應用運行實例。可以將其啟動、開始、停止、刪除，而這些容器都是彼此相互隔離的，互不可見的。

可以把容器看做一個簡易版的Linux系統環境（包括root用戶權限、進程空間、用戶空間和網絡空間）以及運行在其中的應用程序打包而成的盒子。

（3）Docker倉庫

Docker倉庫類似於代碼倉庫，它是Docker集中存放鏡像文件的場所。它的設計理念與Git類似。Docker鏡像庫分公開倉庫和私有倉庫。最大的公開倉庫是官方提供的Docker Hub。當然，如果不想公開鏡像，可以搭建自己的私有倉庫。

（4）Dockerfile

一般介紹完以上三個概念就結束了，但我在這裏要介紹下Dockerfile，因為鏡像的好壞很大程度取決於Dockerfile。Dockerfile是一個文本格式的配置文件，用戶可以使用Dockerfile來快速創建自定義的鏡像。

二、介紹Visual Studio Tools for Docker使用

安裝Docker for Windows，系統需求：Windows 10 64bit: Pro, Enterprise or Education

Visual Studio2017 v15.6或以上

（1）新建一個Web API程序

（2）添加Docker支持

右鍵項目->添加->Docker支持

選擇Linux目標操作系統（Windows目標平臺的鏡像只能在Windows平臺運行，而Linux目標平臺的鏡像既能在Linux平臺下運行，也能在新版Win10下運行，因為新版Win10帶Linux系統）

之後VS會自動生成一個Dockerfile文件，暫先不討論它的優劣。

（3）添加容器程序支持

右鍵項目->添加->容器業務流程協調程序支持

Visual Studio Tools for Docker 通過以下文件向解決方案添加 docker-compose 項目：

.dockerignore列出在生成上下文時要排除的文件和目錄類型。

docker-compose.yml基本 Docker Compose 文件，用於分別定義通過 docker-compose build 和 docker-compose run 生成和運行的映像集合。

docker compose.override.yml一個可選文件，通過 Docker Compose 讀取，包含服務的配置替代。 Visual Studio 執行 docker-compose -f "docker-compose.yml" -f "docker-compose.override.yml" 以合並這些文件。

可以看到輸出，在Debug模式下，Visual Studio Tools for Docker已經幫我們新建鏡像myapi:dev，dev是鏡像的標簽。而在Release模式下運行，會生成myapi:latest鏡像。

在命令行中輸入：docker images

可以看大此鏡像。TAG是鏡像的標簽，IMAGE ID是鏡像的唯一標識，CREATED是鏡像創建時間，SIZE為鏡像大小，優秀的鏡像往往體積都較小。

（4）在Debug模式下運行程序，成功返回["value1","value2"]

我們來看它的容器，輸入指令：docker ps -a

可以看到容器狀態STATUS為UP，已經啟動了12分鐘。狀態為Exited為停止狀態。

（5）然後換成Release模式，重新生成項目，成功生成myapi:latest鏡像。

這步操作可以改成cmd進入Dockerfile所在目錄，輸入指令：docker-compose build

然後輸入指令：docker run -it -p 52333:80 myapi:latest

-i:保持標準輸入打開，默認為false

-t:是否分配虛擬終端，默認為false

-p:映射到本地主機的臨時端口

成功運行鏡像，瀏覽器打開：http://localhost:52333/api/values

可獲得返回值，可以看出，新版Win10是可以運行目標平臺為Linux的鏡像。

三、把鏡像推送到Docker Hub上

首先需要註冊Docker Hub賬號，我註冊時候是有坑的，註冊系統需要做人機檢測，需要FQ才能完成。官網地址：https://hub.docker.com/

（1）先把鏡像打上標簽

輸入：docker tag ed159c1011fd zhubingjian/myapi:1.0.0

其中ed159c1011fd為myapi:latest的IMAGE ID。

可以看到，多了一個zhubingjian/myapi:1.0.0鏡像，它的IMAGE ID和myapi:latest的相同。

（2）推送鏡像到Docker Hub

輸入指令：docker login

一般需要輸入賬號和密碼，由於我的Docker是登錄狀態，所以不用輸入

輸入指令：docker push zhubingjian/myapi:1.0.0

然後登錄自己的Docker Hub，查看網站上的鏡像。

（3）打開Ubuntu，獲取鏡像並運行。

輸入指令：docker pull zhubingjian/myapi:1.0.0

這個鏡像是公開的，其他人也可按這個方式獲取

輸入指令，運行鏡像：docker run –it –p 52998:80 zhubingjian/myapi:1.0.0

新開一個終端，輸入指令，測試獲取返回值：curl http://localhost:52998/api/values

四、Nginx配置反向代理

最後在Nginx的配置文件中加一段配置，註意端口52998要對應上一步的

server {
        listen        52999;
        server_name   服務器IP;            
      #  access_log    /var/log/nginx/rap_access.log;
      #  charset           utf-8;
      #  autoindex off;

        location /{
            proxy_pass   http://localhost:52998;

            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

        }
}

在本地的瀏覽器訪問：http://localhost:52999/api/values

就可以獲取返回值了。

換成Release 模式後重新生成鏡像遇到的問題：

1.重啟Docker

2.網絡問題

.NET Core中使用Docker