這此實驗的設計思路：暫時用的是最笨的方法，首先確定初始點（左上角的元素）之後確定末尾點（右下角的元素），之後運用簡單的遍歷進行加和，然後與暫時的最大子二維表的和進行比較，保留最大的，以此類推。（初始設計思路是：（1）求出對角線及對角線之外的幾個二維表的和，（2）然後在他們的基礎上減去所求子二維表中不包含的行和列，（3）再加上重復減去的元素，進而求出最大的子二維表的和，但由於（2）環節沒有好的實行思路和時間原因，所以這個原始的設計思路被暫且擱置了）

package erweishuzu;

import java.util.Scanner;

public class erweishuzu {
     
 
public static void main(String[] args) {
         
         int a_hang=0,z_hang=0,a_lie=0,z_lie=0;//記錄初始點和末尾點的行和列
         /*
         int hang[] = new int [3];//存儲每一行的總值
         int lie[] = new int [3];//存儲每一列的總值
         int max[] = new int [3];//存儲每個最大矩形
         int hangsum = 0 ;//記錄每一行總值
         int liesum = 0;//記錄每一列總值
         int sum=0 ;//記錄二維數組的總值
         int nhang=0;//記錄行的第序
         int nlie=0;//記錄列的第序
         int jieti;//記錄大階梯二維表第序
         int dingwei;
         
         
 
*/
         Scanner input = new Scanner(System.in);
         /*
         max[0]=erwei[0][0];//記錄左上角一個元素的二維表
         
         //計算對角線矩陣值 和 每一行的總值
         for(z_hang=0;z_hang<3;z_hang++) {
             for(z_lie=0;z_lie<3;z_lie++) {
                 hangsum=hangsum+erwei[z_hang][z_lie]; //記錄每  行  的總值
                 sum=sum+erwei[z_hang][z_lie];
             }
             hang[nhang]=hangsum;//行總值存儲於對應的數組
             hangsum=0;
             System.out.println(hang[nhang] + " 第" + (nhang+1) + "行");
             nhang++;
         }
         
         //記錄整體矩陣的總值
         max[2]=sum;//全部數據的總值
         
         //計算每一列的總值
         for(z_lie=0;z_lie<3;z_lie++) {
             for(z_hang=0;z_hang<3;z_hang++) {
                 liesum=liesum+erwei[z_hang][z_lie]; //記錄每  列  的總值
             }
             lie[nlie]=liesum;//列總值存儲於對應的數組
             liesum=0;
             System.out.println(lie[nlie] + " 第" + (nlie+1) + "列");
             nlie++;
         }
         
         //計算每個階梯矩形的總值
         for(jieti=2;jieti>1;jieti--) {
             max[(jieti-1)]=max[jieti]-hang[jieti]-lie[jieti]+erwei[jieti][jieti];
             System.out.println("第一矩陣：" + max[jieti] + "   第二矩陣：" + max[jieti-1] + "   第三矩陣：" + max[0]);
         }
         
 
*/
         int zhenshi_hang,zhenshi_lie,m,n;
         System.out.print("請輸入二維表的行數： ");
         m=input.nextInt();
         System.out.print("請輸入二維表的列數： ");
         n=input.nextInt();
         int erwei[][] = new int [m][n];
         for(zhenshi_hang=0;zhenshi_hang<m;zhenshi_hang++) {
             System.out.print("請輸入第" + (zhenshi_hang+1) + "行的" + n + "個數：");
             for(zhenshi_lie=0;zhenshi_lie<n;zhenshi_lie++) {
                 erwei[zhenshi_hang][zhenshi_lie]=input.nextInt();
             }
         }
         System.out.println("    *");
         System.out.println("      輸入完畢!!!");
         System.out.println("    *");
         System.out.println("    *");
         System.out.println("    *");
         System.out.println("    *");
         System.out.println("    *");
         
         int linshi_h,linshi_l,linshi_sum=0,linshi_max=0;
         
         //按順序生成初始點
         for(a_hang=0;a_hang<m;a_hang++) {
             for(a_lie=0;a_lie<n;a_lie++) {
                 //按順序生成末尾點
                 for(z_hang=a_hang;z_hang<m;z_hang++) {
                     for(z_lie=a_lie;z_lie<n;z_lie++) {
                         //計算兩點之間的二維表總數
                         for(linshi_h=a_hang;linshi_h<=z_hang;linshi_h++) {
                             for(linshi_l=a_lie;linshi_l<=z_lie;linshi_l++) {
                                 linshi_sum=linshi_sum+erwei[linshi_h][linshi_l];
                             }
                         }
                         //實時更新最大的二維表
                         linshi_max=maxx(linshi_max,linshi_sum);
                         //將臨時二維表總值歸零
                         linshi_sum=0;
                     }
                 }
             }
         }
         System.out.println("最大子二維數組為：" + linshi_max);
     }
     
     
     //定義的計算最大數的函數
     static int maxx(int a , int b){
            int max;
            if(a<b) {
                max = b;
            }else {
                max = a;
            }
            return max;
        }
}

在這個實驗中所遇到的問題已經在前面表明，由於本人尚未查閱此實驗的已經成功代碼，所以本人還會針對前面遇到的問題進行思考，如果實在找不出解決辦法，會參考網上的有關問題的解決辦法。

二維表的中的最大子表求和