返回函數與閉包
阿新 • • 發佈:2019-03-25
最終 包含 func als 並不是 但是 lazy pytho 求和
函數作為返回值
高階函數除了可以接受函數作為參數外,還可以把函數作為結果值返回。
我們來實現一個可以變參數的求和。通常情況下,求和的函數是這樣定義的
def sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
但是,如果不需要立刻求和,而是在後面的代碼中,根據需要再計算怎麽辦?可以不返回求和的結果,而是返回求和的函數
def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum
當我們調用lazy_sum時,返回的並不是求和的記過,而是求和函數
>>> f=lazy_sum(1,2,3,4)
>>> f
<function lazy_sum at 0x0000000001DCC1E0>
調用f
時,才真正計算求和的結果:
>>> f()
>>> 10
在這個例子中,我們在lazy_sum
中又定義了函數sum
,並且,內部函數sum
可以引用外部函數lazy_sum
的參數和局部變量,當lazy_sum
返回函數sum
時,相關參數和變量都保存在返回的函數中,這種稱為"閉包(Closure)"的程序結構擁有極大的威力。
請再註意一點,當我們調用lazy_sum()
時,每次調用都會返回一個新的函數
>>> f1=lazy_sum(1,2,3,4)
>>> f2=lazy_sum(1,2,3,4)
>>> f1==f2
False
閉包
註意到返回的函數在其定義內部引用了局部變量args
,所以,當一個函數返回了一個函數後,其內部的局部變量還被新函數引用,所以,閉包用起來簡單,實現起來可不容易。
另一個需要註意的問題是,返回的函數並沒有被立刻執行,而是直到調用了f()
才執行
def count(): fs = [] for i in range(1,4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1,f2,f3=count()
這裏,三次循環每次都向fs
中添加了一個新函數f
,f
的功能是計算i*i
,最終返回的fs是一個包含了三個函數的list。我們接受並輸出
>>> f1,f2,f3=count()
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9
可以看到,輸出都是9。這是因為返回閉包函數並不是立刻執行的,當執行時,循環變量i
已經變成了3
註意:返回閉包時牢記一點:返回函數不要引用任何循環變量,或者後續會發生變化的變量!
如果一定要引用循環變量怎麽辦?方法時再創建一個函數,用該函數的參數綁定循環變量當前的值,無論該循環變量後續如何更改,已綁定到函數參數的值不便:
def count():
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs=[]
for i in range(1,4):
fs.append(f(i))
return fs
再看看結果
>>> f1,f2,f3=count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9
返回函數與閉包