python--004--函數(map、filter、reduce)
阿新 • • 發佈:2019-04-01
布爾 python3 pri num fun imp def lambda filter
filter:遍歷序列中的每個元素,判斷每個元素得到一個布爾值。如果是true則保留
reduce:處理一個序列,然後把序列進行合並操作
1. map 函數
# 實現指定列表自增1
num_1 = [1, 2, 10, 5, 6, 8]
def map_test(func, array):
ret = []
for i in array:
res = func(i)
ret.append(res)
return ret
print(map_test(lambda x: x + 1, num_1))
# 這就是python提供的map所實現的功能
print(‘內置函數map,處理結果‘, map(lambda x: x + 1, num_1))
# output: [2, 3, 11, 6, 7, 9]
# 內置函數map,處理結果 <map object at 0x00000000027933C8> ,返回的是叠代器,只能處理一次
res = map(lambda x: x + 1, num_1)
print(list(res))
# output;[2, 3, 11, 6, 7, 9]
2、 filter函數
movie_people = [‘peiqi_ab‘, ‘qiaozhi_ab‘, ‘suxi_ab‘, ‘cat‘]
print(filter(lambda n: n.endswith(‘ab‘), movie_people))
print(list(filter(lambda n: n.endswith(‘ab‘), movie_people)))
3、reduce函數 ---python2中直接用
from functools import reduce ---python3中使用reduce函數需要導入
from functools import reduce
num_1 = [1, 2, 10, 5, 6, 8]
print(reduce(lambda x, y: x + y, num_1, 1)) # 最後一個值為附的初始值
4、區別
map:處理序列中的每個元素,得到的結果是一個“列表”,該“列表”元素個數及位置與原來一樣
filter:遍歷序列中的每個元素,判斷每個元素得到一個布爾值。如果是true則保留
reduce:處理一個序列,然後把序列進行合並操作
python--004--函數(map、filter、reduce)