reids 批量處理資料測試

阿新 • • 發佈：2019-04-01

今天做了一下測試用redis 生成 100萬個key 耗時在5s以下。

生成個數：

測試程式碼



script load "
local max= 1000000; 
local i  = 0;
local mcall = redis.call;
while  i < max do 
   local ckey= 'test002' .. i .. 'value' ;
   local cval= "test" .. i;
   mcall('set', ckey , cval);
   mcall('expire', ckey, 60); 
   i = i+1; 
end 
r

 
 
              
           
              
              
            
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    reids 批量處理資料測試
      
                                                        開發十年，就只剩下這套架構體系了！
>>>   
                                        
              

  
 

    

    
    Django重新整理4---ModelForm-set(批量處理資料)
      1. 
 
 #引用modelformset
from django.forms.models import modelformset_factory
#必須繼承forms.ModelForm！
class StudentStudyRecordModelForm(forms.ModelForm):
    c 

  
 

    

    
    使用Notepad++批量處理資料
      
                

比如需要從excel表中複製出來的資料在行首全部加上單引或者是雙引，直接是ctrl+F 替換 替換  查詢目標為^（^表示的就是每行的行首） 替換為你所需要的（特別注意的是需要勾選正則表示式）



行尾的話就是替換目標為$($這個表示為每行的行尾) 替換為你自己需要的
 

  
 

    

    
    spring+hibernate   大批量處理資料
      
                

  關於使用spring+hibernate進行大批量資料的插入和更新，它的效能和使用JDBC PreparedStatement的batch批量操作以及資料庫的儲存過程操作幾乎可以一樣高。在Hibernate的官方文件裡說到了Batchprocessing。Spring 

  
 

    

    
    Python資料夾與檔案的操作-- 批量處理資料
      ['Documents and Settings', 'Downloads', 'HTdzh', 'KCBJGDJC', 'KCBJGDYB', 'KF_GSSY_JC', 'MSOCache', 'Program Files', 'Python24', 'Python31', 'QQVideo.Cache' 

  
 

    

    
    jsp頁面foreach迴圈，表單提交，批量處理資料，
      
                
jsp頁面

jsp頁面：
<body>
	<form action="test" method="post">
		<c:forEach begin="1" end="4" varStatus="status">
			name:< 

  
 

    

    
    基於OpenCV批量處理資料夾中的圖片的方法
      
							
							
							在進行影象處理等問題是面臨的一個問題是如何批量的處理圖片，這些圖片存在在一個資料夾中，如何對這個資料夾中的資料進行批處理是非常重要的，下面介紹幾種常用的方法。



1. sprintf()函式法

這種方法最為簡單，他是將路徑的名字存放在一個數組中

//in 

  
 

    

    
    儲存過程批量處理資料的兩種方法
      
                
一：使用Bulk到資料庫輔助表
1.在資料庫建立一張輔助表（欄位為需要插入的欄位）
2.專案程式碼處理，並呼叫儲存過程
//專案程式碼
  //建立表
 DataTable dt = new DataTable();
 dt.Columns.AddRange(new Dat 

  
 

    

    
    一些用批處理命令批量處理資料夾或檔案的功能實現
      
                筆者之前做實驗，需要批量處理大量的資料夾或者檔案，寫了一些批處理的指令碼，在這裡記錄分享一下：1.將資料夾名中某個字元替換為另一字元@echo off
::設定待替換的字元
set r1=0
::設定替換後的字元
set r2=1
setlocal enabledelayed 

  
 

    

    
    批量處理資料的一些經驗
      
							
							
							批量處理資料庫資料時，如果處理不當，可能拖慢資料庫或者搞垮資料庫，從而影響整個應用的響應速度。下面列舉一下解決方案。

每處理一批，讓執行緒休息一段時間

假設總共有5萬條資料需要處理，每次處理1000條，那麼處理完1000條資料，sleep一段時間，不要太頻繁 

  
 

    

    
    JDBC addbatch批量處理資料時有最大值限制
      
                
在用jdbc向資料灌入資料時，發現120000的資料每次只能灌入50000多條，其他的就沒有了。 
在oracle 9i(windows 2003),oracle 10g(RHEL 4)上試驗證有相同的結果。 
使用定量灌入的辦法，每5W條定義為一個事務，進行提交，將120 

  
 

    

    
    angular用ng-repeat批量處理資料
      
                
一般用ul li 裡面寫一堆資料，如果資料是json資料就可以用ng-repeat處理。
<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta charset="UTF-8">
		<title& 

  
 

    

    
    MyBatis學習——第三篇（資料批量處理）
       
 
 1：資料批量處理方法有兩種 
 第一種：傳統的sqlsession的批量處理方法 
 第二種：ExecutorType.BATCH 
 介面程式碼如下： 
      //批量新增資料
     public int addPersons(@Param("persons1") List<Per 

  
 

    

    
    【python學習筆記】44：Series.apply()列資料批量處理,Series.str.extract()正則匹配
       
 
  
  
 學習《Python3爬蟲、資料清洗與視覺化實戰》時自己的一些實踐。 
  
 Series.apply()列資料批量處理 
 先將該列取出，形成Series物件，再呼叫apply()方法傳入用於處理的函式，這個過程就像map()一樣。 
 import pandas as pd

# 各 

  
 

    

    
    formset批量處理form表單資料
      Formset(表單集)是多個表單的集合。Formset在Web開發中應用很普遍，它可以讓使用者在同一個頁面上提交多張表單，一鍵新增多個數據 
 
 class StudentStudyRecordModel(forms.ModelForm):
    class Meta:
        model=St 

  
 

    

    
    Mybatis 進行批量插入資料時，處理已經存在的資料
       
 
 假設存在一張 學生表：{姓名，年齡，年級} 
 假設已經存在了小明，小王等學生 這時候將姓名設定為唯一的主鍵或者索引 
 insert into 學生表 (姓名，年齡，年級) values
  <foreach collection="list" item="item" separator= 

  
 

    

    
    資料狀態的批量處理，ajax實現
      
							
							
							//複選框新增
<th >
	<span>全選<input type="checkbox" id="checkall" name="checkall" onclick="checkAll(checkall)" /></s 

  
 

    

    
    Hibernate批量處理海量資料的方法(轉)
      
                本文例項講述了Hibernate批量處理海量資料的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

Hibernate批量處理海量其實從效能上考慮，它是很不可取的，浪費了很大的記憶體。從它的機制上講，Hibernate它是先把符合條件的資料查出來，放到記憶體當中，然後再進行操作。實際 

  
 

    

    
    批量處理或儲存影象資料程式碼
      
                有的時候要批量操作影象，儲存資料或者影象結果。可以利用函式巢狀進行。這個程式碼我是從老師程式碼裡看到的，我將其運用於去偽輪廓專案裡，儲存K-means聚類結果可行，但是儲存擬合圓影象時出錯（擬合圓不正常），錯誤原因不明，待解決。
注意一點：使用時檢查結果是否正常

巢狀的程式 

  
 

    

    
    FDDB人臉資料集/python影象批量處理
      
							
							
							將FDDB圖片中人臉擷取後並儲存的結果為

正好5157個標註出的人臉
1.簡介
FDDB，最具權威的人臉檢測評測平臺之一，包含2845張圖片，共有5171個人臉作為測試集。測試集範圍包括：不同姿勢、不同解析度、旋轉和遮擋等圖片，同時包括灰度圖和彩色圖，標準的人