Python json序列化
阿新 • • 發佈:2019-04-03
mon style 開啟 span 寫入 person 後者 font ini
Python內置的json
模塊提供了非常完善的對象到JSON格式的轉換。廢話不多說,我們先看看如何把Python對象變成一個JSON:
d = dict(name=‘Kaven‘, age=17, sex=‘Male‘) print(json.dumps(d)) # {"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}
說明:
dumps()方法返回一個str,內容就是標準的JSON。類似的,dump()方法可以直接把JSON寫入一個 Object。 要把JSON反序列化為Python對象,我們可以用loads()或者對應的load()方法,前者把JSON的字符串反序列化,後者從Object中讀取字符串並反序列化:
比如這樣:
json_str = ‘{"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}‘ print(json.loads(json_str)) # {‘name‘: ‘Kaven‘, ‘age‘: 17, ‘sex‘: ‘Male‘}
Python的dict
對象可以直接序列化為JSON的{}
,那麽如何用class
對象,比如定義Person類,然後序列化?
dumps 可選參數default
就是把任意一個對象變成一個可序列為JSON的對象,我們只需要為Person專門寫一個轉換函數,再把函數傳進去即可:
import jsonclass Person(object): # __slots__ = (‘name‘, ‘age‘) # 通常class的實例都有一個__dict__屬性,它就是一個dict, # 用來存儲實例變量。也有少數例外,比如定義了__slots__的class,大家可以開啟後運行看看報錯信息 def __init__(self, name, age, sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex def PersonToDict(cls):return { ‘name‘: cls.name, ‘age‘: cls.age, ‘sex‘: cls.sex } s = Person(‘Kaven‘, 17, ‘Male‘) print(json.dumps(s, default=PersonToDict)) # print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) 輸出和上面一樣 # 輸出 : {"name": "Kaven", "age": 17, "sex": "Male"}
這樣,Person
實例首先被PersonToDict()
函數轉換成dict
,然後再被序列化為JSON,大家看到下面有個lambda匿名函數,他的用處可大了,比如:
下次如果遇到一個Apple/Banaba等類的實例,可以把任意class
的實例變為dict
:
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) # obj為對象參數名,可自定義
同樣的道理,如果我們要把JSON反序列化為一個Person對象實例,loads()
方法首先轉換出一個dict
對象,然後,我們再傳入的object_hook
函數負責把dict
轉換為Person實例:
import json class Person(object): # __slots__ = (‘name‘, ‘age‘) # 通常class的實例都有一個__dict__屬性,它就是一個dict, # 用來存儲實例變量。也有少數例外,比如定義了__slots__的class,大家可以開啟後運行看看報錯信息 def __init__(self, name, age, sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex def DictToPerson(d): return Person(d[‘name‘], d[‘age‘], d[‘sex‘]) json_str = ‘{"name": "Kaven", "age": 20, "sex": "Male"}‘ cls = json.loads(json_str, object_hook=DictToPerson) print(cls.name) # Kaven
Python還有個pickle模塊,可能存在Python兼容問題,只能用Pickle保存那些不重要的數據。
有興趣的博友們可要試試。
Python json序列化