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資源簡介：

《Hadoop基礎教程》包括三個主要部分：
第1~5章講述了Hadoop的核心機制及Hadoop的工作模式；
第6~7章涵蓋了Hadoop更多可操作的內容；
第8~11章介紹了Hadoop與其他產品和技術的組合使用。
《Hadoop基礎教程》目的在於幫助讀者了解什麽是Hadoop，Hadoop是如何工作的，以及如何使用Hadoop從數據中提取有價值的信息，並用它解決大數據問題。
《Hadoop基礎教程》適用於有軟件開發經驗的技術人員。

截圖：

第1章　緒論　

1.1　大數據處理　
1.1.1　數據的價值　
1.1.2　受眾較少　
1.1.3　一種不同的方法　
1.1.4　Hadoop　
1.2　基於Amazon Web Services的雲計算　
1.2.1　雲太多了　
1.2.2　第三種方法　
1.2.3　不同類型的成本　
1.2.4　AWS：Amazon的彈性架構　
1.2.5　本書內容　
1.3　小結　

第2章　安裝並運行Hadoop　
2.1　基於本地Ubuntu主機的Hadoop系統　
2.2　實踐環節：檢查是否已安裝JDK　
2.3　實踐環節：下載Hadoop　
2.4　實踐環節：安裝SSH　
2.5　實踐環節：使用Hadoop計算圓周率　
2.6　實踐環節：配置偽分布式模式　

2.7　實踐環節：修改HDFS的根目錄　
2.8　實踐環節：格式化NameNode　
2.9　實踐環節：啟動Hadoop　
2.10　實踐環節：使用HDFS　
2.11　實踐環節：MapReduce的經典入門程序——字數統計　
2.12　使用彈性MapReduce　
2.13　實踐環節：使用管理控制臺在EMR運行WordCount　
2.13.1　使用EMR的其他方式　
2.13.2　AWS生態系統　
2.14　本地Hadoop與EMR Hadoop的對比　
2.15　小結

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