2. 程式人生 > >萌新向Python數據分析及數據挖掘 第三章 機器學習常用算法 第二節 線性回歸算法 （上）理解篇

萌新向Python數據分析及數據挖掘 第三章 機器學習常用算法 第二節 線性回歸算法 （上）理解篇

阿新 • • 發佈：2019-04-19
機器 算法 數據挖掘 一個 函數 數量 一條直線 就是 線性回歸

理解
以a b為變量，預測值與真值的差的平方和為結果的函數 參數學習的基本方法：找到最優參數使得預測與真實值差距最小
假設可以找到一條直線 y = ax+b 使得預測值與真值的差的平方和最小
故事
假設你面前有一堆男人
這些男人的基本信息全部掌握，包括他們的年收入
簡單線性回歸
簡單線性回歸的思想就是：假設你相信，這些男人的身高越高，年收入越高，然後找到一個一元線性方程 ，讓這個方程猜得最準，然後 把這個方程記下來，以後見到男人 就看身高，知道身高就猜他的年收入
多元線性回歸
多元線性回歸的思想就是：假設你相信，這些男人的身高越高，年收入越高（或者越低），同家裏房子的數量越多，年收入越高，等等等等 然後找到多元線性方程 ，讓這個方程猜得最準，然後 把這個方程記下來，以後見到男人 就看身高 家裏幾套房等等你之前相信的東西，知道身高就猜他的年收入

何謂猜得準
損失函數
你在不斷嘗試找尋真命天子函數過程中，預測的值和 真實值的差距，常用方法是MSE，比如 你猜他收入10w一年，結果他是0收入，那麽對於這個男的 誤差就是10w，把這些誤差的平方和加起來就構成了一個簡單的損失，損失越小猜得越準

技術分享圖片

萌新向Python數據分析及數據挖掘 第三章 機器學習常用算法 第二節 線性回歸算法 （上）理解篇

相關推薦

萌新向Python數據分析及數據挖掘 第三章 機器學習常用算法 第二節 線性回歸算法 （上）理解篇

機器 算法 數據挖掘 一個 函數 數量 一條直線 就是 線性回歸 理解 以a b為變量，預測值與真值的差的平方和為結果的函數 參數學習的基本方法：找到最優參數使得預測與真實值差距最小 假設可以找到一條直線 y = ax+b 使得預測值與真值的差的平方和最小 故事 假設你面

機器學習---吳恩達---Week1（機器學習概述與單變量線性回歸方程分析）

行數 操作 相加 vision 強化學習 machine 其余 tro ram 機器學習概述 Machine Learning: Grew out of work in AI & New capability for computers Examples:

萌新向Python數據分析及數據挖掘 第一章 Python基礎 (上)未排版

以及 true 轉義 解析 混淆 sin 首字母 多少 文檔 因word和博客編輯器格式不能完全對接，正在重新排版，2019年1月1日發出第一章完整版 本文將參考《Python編程 從入門到實踐》的講述順序和例子，加上自己的理解，讓大家快速了解Python的基礎用法

萌新向Python數據分析及數據挖掘 第一章 Python基礎 第三節 列表簡介 第四節 操作列表

spa append() .com sum() 但是 距離 closed 修改元素 中文 第一章 Python基礎 第三節 列表簡介 列表是是處理一組有序項目的數據結構，即可以在一個列表中存儲一個序列的項目。列表中的元素包括在方括號（[]）中，每個元素之間用逗號分割。列表是

萌新向Python數據分析及數據挖掘 第一章 Python基礎 第八節 函數

首字母 python基礎 操作 span location ber mage val 返回值 第一章 Python基礎 第八節 函數 定義函數 函數 其實就可以理解為外掛，把一些常用的、重復率比較多你又不想重復寫的東西寫進函數，加上開關實現簡化操作 舉個簡單的例子

萌新向Python數據分析及數據挖掘 第一章 Python基礎 第九節 類

script 的區別 return 對象 lec 獲得 favor des 導入 第一章 Python基礎 第九節 類 面向對象編程時，都會遇到一個概念，類，python也有這個概念，下面我們通過代碼來深入了解下。 其實類 和函數都是為了節省代碼，有了類的的概念，就可以

萌新向Python數據分析及數據挖掘 第一章 Python基礎 第十節 文件和異常

找不到文件 with net 刪掉 關鍵字 tro 可用 錯誤 remember 第一章 Python基礎 第十節 文件和異常 從文件中讀取數據 讀取文件、文件路徑 1 filename = ‘pi_digits.txt‘ #文件名取個代號 2 #讀

萌新向Python資料分析及資料探勘 第一章 Python基礎 (上)未排版

因word和部落格編輯器格式不能完全對接，正在重新排版，2019年1月1日發出第一章完整版     本文將參考《Python程式設計 從入門到實踐》的講述順序和例子，加上自己的理解，讓大家快速瞭解Python的基礎用法，並將拓展內容的連結新增在相關內容之後，方便大家閱讀。

萌新向Python資料分析及資料探勘 第一章 Python基礎 第一節 python安裝以及環境搭建 第二節 變數和簡單的資料型別

本文將參考《Python程式設計 從入門到實踐》的講述順序和例子，加上自己的理解，讓大家快速瞭解Python的基礎用法，並將拓展內容的連結新增在相關內容之後，方便大家閱讀。 好了！我們開始第一章的學習。  第一章 Python基礎 第一節 Python安裝以及環境搭建 Python

萌新向Python資料分析及資料探勘 第一章 Python基礎 第三節 列表簡介 第四節 操作列表

第一章 Python基礎 第三節 列表簡介 列表是是處理一組有序專案的資料結構，即可以在一個列表中儲存一個序列的專案。列表中的元素包括在方括號（[]）中，每個元素之間用逗號分割。列表是可變的資料型別，可以新增、刪除或是搜尋列表中的元素。列表可以理解為你用鉛筆在筆記本里記錄內容， 內容可以修改，每

萌新向Python資料分析及資料探勘 第一章 Python基礎 第六節 字典

第一章 Python基礎 第六節 字典 字典類似於通過聯絡人名字查詢聯絡人電話號碼的電話本，即把鍵（名字）和值（電話號碼）聯絡在一起。注意，鍵必須是唯一的。並且python只能使用不可變的物件（比如字串）來作為字典的鍵，但是可以將不可變或可變的物件作為字典的值。舉一個簡單的字典例子。 如果說列表元組是

TensorFlow(三) 用TensorFlow實現L2正則損失函數線性回歸算法

glob ini upper ace arr 算法 var 增加 初始化 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import dat

Python程式設計從入門到實踐課後答案:第三章

3-1 姓名： 將一些朋友的姓名儲存在一個列表中，並將其命名為names 。依次訪問該列表中的每個元素，從而將每個朋友的姓名都打印出來。 names = ["Tom", "Bob", "Jack"] for i in names: print(i) 3-2 問候語： 繼續使用練習

Python資料科學手冊-第5章機器學習

文章目錄 機器學習的分類 Scikit-Learn Scikit-Learn的資料表示 Scikit-Learn的評估器API 應用：手寫數字探索 超引數與模型驗證

《資料結構與演算法分析-c語言描述》第三章表ADT程式碼補全

這本書講的很不錯（英文版）也讓我第一次懷疑了自己是否是中國人，翻譯啊真的有時候看不懂有時還要看英文版的才能看懂這個意思而且書上的程式碼給的不全故放部落格上給自己複習和造福大眾（？？？） #include<stdio.h> #include<stdlib.h

《Python 深度學習》第四章 機器學習基礎

主要內容： 機器學習形式 評估機器學習模型的規範流程 為深度學習準備資料 特徵工程 解決過擬合 處理機器學習問題的通過流程 機器學習核心難題：過擬合 4.1  機器學習的四個分支 監督學習：分類、迴歸、序列生成（sequen

Python程式設計快速上手——讓繁瑣工作自動化第三章實踐題

##3.11.1 def collatz(number): if number % 2 == 0: print(number // 2) return(number // 2) else: print(number *

第四章 作用域和記憶體問題 第二節執行環境及作用域

1、執行環境的型別有什麼？ 2、全域性執行環境是怎麼樣的？ 3、全域性執行環境是何時銷燬？ 4、程式中的執行流是由什麼機制控制的？

python-day11-MYSQL 數據庫及數據表

cname number creat ren reference mar score prim def 創庫create database lianx1 DEFAULT character set utf8 表##############################

Python學習：基本數據類型與變量（中）與基礎之條件及循環（上）

sets 但是 while循環 spl view put 算數運算 sse 邏輯運算 一.數據類型和變量 1.可變與不可變數據類型 　　可變數據類型:在id不變的情況下，數據類型內部的元素可以改變 　　列表 　　字典 　　不可變數據類型：value改變，id也跟著改變