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最全BAT算法面試100題:阿裏、百度、騰訊、京東、美團、今日頭條

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第一:復雜度估算和排序算法(上)
1) 時間復雜度和空間復雜度

2)認識對數器

3)冒泡排序

4)選擇排序

5)插入排序

6)如何分析遞歸過程的時間復雜度

7)歸並排序

8)小和問題

第二:復雜度估算和排序算法(下)
1)荷蘭國旗問題

2)隨機快速排序

3)堆結構與堆排序

4)認識排序算法的穩定性

5)認識比較器

6)桶排序

7)計數排序

8)基數排序

9)數組排序後的最大差值問題

10)排序算法在工程中的應用

第三:章棧、隊列、鏈表、數組和矩陣結構
1)棧結構

2)隊列結構

3)鏈表結構

4)數組結構

5)矩陣結構

6)二分搜索的擴展

第四:二叉樹結構
1)二叉樹結構

2)二叉樹的遞歸與非遞歸遍歷

3)打印二叉樹

4)判斷搜索二叉樹

5)判斷完全二叉樹

6)判斷平衡二叉樹

7)折紙問題

8)二叉樹節點的前驅節點與後繼節點

9)二叉樹的序列化和反序列化

第五:和哈希函數有關的三個結構與並查集
1)哈希函數與哈希表

2)布隆過濾器詳解

3)一致性哈希結構

4)並查集結構與應用(島問題)

第六:章圖算法
1)圖結構的表示方法

2)圖的深度優先遍歷與寬度優先遍歷

3)拓撲排序問題

4)最小生成樹問題

5)單源最短路徑問題

第七:前綴樹、堆結構和貪心算法
1)前綴樹

2)堆結構的擴展與應用

3)介紹貪心算法及其相關題目

4)在面試中如何快速的嘗試出貪心策略

第八:暴力遞歸到動態規劃
1)遞歸

2)動態規劃

3)如何把暴力遞歸套路的變成動態規劃

算法高級:
第一:KMP算法和Manacher算法

1)KMP算法及其擴展面試題目

2)Manacher算法及其擴展面試題目

第二:窗口內最大值的更新結構和單調棧結構

1)窗口內最大值的更新結構

2)單調棧結構

第三:Morris遍歷和sortedMap

1)二叉樹的Morris遍歷

2)跳表結構

3)AVL樹和紅黑樹結構

【今日頭條、拼多多題目】
分類算法的理解

決策樹的原理
支持向量機
邏輯斯蒂回歸
聚類算法的理解

均值聚類,可選的參數,如果確定聚類個數
聚類和分類的異同,舉例說明
特征選擇算法的理解

集成提升的理解

xgboost
gbdt
【面試題目】
二叉樹前序遞歸遍歷算法(手寫代碼)
二叉樹的前中後遍歷

二叉樹的文件存儲,也就是序列化。
二叉樹遍歷,描述下層序遍歷。
二維數組,每行遞增,每列遞增,任意交換其中的兩數,發現並恢復。
二維數組,每行遞增,每列遞增,實現查找。
二維數組,每行遞增,每列遞增,求第k大的數。
什麽樣的數據結構可以滿足多次插入刪除,取最小數,給出時間復雜度。
介紹二叉樹前序遍歷非遞歸遍歷算法(手寫代碼)
介紹大頂堆和小頂堆
從一組數中找出和為sum的三個數(leetcode)
冒泡排序(手寫代碼)
寫 find 函數,在目標串中匹配模式串(要考慮中文字符的情況)
寫一個二叉樹的非遞歸的後續遍歷
寫一個簡單的正則匹配表達式(將文本中的123.4匹配出來)
寫個動態規劃,最長公共子序列
判斷一個字符串是否為另外一個字符串旋轉之後的字符串
前k大的數
單鏈表的翻轉
去掉連續的重復數字,輸出新數組,例如:1,2,2,2,1,3,5——> 3,5。
去除字符串S1中的字符使得最終的字符串S2不包含’ab’和’c’。(Code)
合法括號匹配
在一個字符串中,找出最長的無重復字符的字串
在二叉樹結點結構中加一個指針域,使其指向層次遍歷的下一個結點,特別地,每一層的最後一個結點為空。(Code)
堆排序(手寫代碼)
堆是怎麽調整的。
復雜鏈表的復制
大數據題目
100億數字,怎麽統計前100大的?
10億個url,每個url大小小於56B,要求去重,內存4G。
1KW句子算相似度(還是那套分塊+hash/建索引,但是因為本人不是做這個的,文本處理根本說一片空白,所以就不誤導大家了),之後就是一直圍繞大數據的題目不斷深化。
Q1:給定一個1T的單詞文件,文件中每一行為一個單詞,單詞無序且有重復,當前有5臺計算機。請問如何統計詞頻?
Q2:每臺計算機需要計算200G左右的文件,內存無法存放200G內容,那麽如何統計這些文件的詞頻?
Q3:如何將1T的文件均勻地分配給5臺機器,且每臺機器統計完詞頻生成的文件只需要拼接起來即可(即每臺機器統計的單詞不出現在其他機器中)
一個大文件A和一個小文件B,裏面存的是單詞,要求出在文件B中但不在文件A中的單詞。然後大文件A是無法直接存到內存中的。
一道題目是如果有一個人註冊一個qq,如何保證這個qq號碼和之前已存在的qq號碼不重復呢?
扔硬幣,連續出現兩次正面即結束,問扔的次數期望
有100W個集合,每個集合中的word是同義詞,同義詞具有傳遞性, 比如集合1中有word a, 集合2中也有word a, 則集合1,2中所有詞都是同義詞,對這100W個集合進行歸並,同義詞都在一個集合當中。
有幾個 G 的文本,每行記錄了訪問 ip 的 log ,如何快速統計 ip 出現次數最高的 10 個 ip,如果只用 linux 指令又該怎麽解決;
海量數據的topk問題。
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