1. 程式人生 > >Python Tornado搭建高並發Restful API接口服務

Python Tornado搭建高並發Restful API接口服務

方法 進行 json 依賴 組織結構 連接 技術 strftime pass

Tornado 和現在的主流 Web 服務器框架(包括大多數 Python 的框架)有著明顯的區別:它是非阻塞式服務器,而且速度相當快能實現高並發。得利於其 非阻塞的方式和對epoll的運用,Tornado 每秒可以處理數以千計的連接,這意味著對於實時 Web 服務來說,Tornado 是一個理想的 Web 框架。Tornado不同於其他python web框架,它是一個服務器,部署非常簡單。

開發環境搭建:

1.Python3.7
2.Tornado 6.02

依賴包:

  1. peewee-async(異步數據庫引擎)
  2. aiofiles(異步讀寫文件)
  3. Wtforms(表單)

項目組織結構:

類似於Django,由多個獨立app構成:

技術分享圖片

數據庫模型

使用peewee提供的ORM,編寫數據庫基類,默認添加兩個字段,添加時間和更新時間,如下:

from peewee import *
from datetime import datetime

class BaseModel(Model):
    add_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name="添加時間", help_text='添加時間')
    update_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name='更新時間', help_text='更新時間')

    def save(self, *args, **kwargs):
        if self._get_pk_value() is None:
            self.add_time = datetime.now().strftime(
                "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        self.update_time = datetime.now().strftime(
            "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

        return super(BaseModel, self).save(*args, **kwargs)

模型的設計類似於Django的ORM,在每個app中新建一個models.py文件,編寫對應的數據表。

集成peewee-async實現異步CRUD操作

將peewee-async的manager綁定到全局的app變量中,並設置不允許同步

if __name__ == '__main__':
    app = web.Application(
        urlpatterns,
        debug=True,
        **settings
    )
    app.listen(8888)
    objects = Manager(db)

    db.set_allow_sync(False)
    app.objects = objects
    ioloop.IOLoop.current().start()

編寫Handler

技術分享圖片
所有自己寫的handler都要繼承RequestHandler,這裏能實現的方法如下:
技術分享圖片可以實現所有HTTP請求,註意要加上async,因為是異步的。

class CategoryHandler(web.RequestHandler):
    async def get(self, *args, **kwargs):
        #實現GET邏輯
        return {}
    
    async def post(self, *args, **kwargs):
        #實現post邏輯
        pass

設計urls映射關系

技術分享圖片

測試API

使用postman工具進行測試
get -> /categories/
如圖所示,JSON結構類似於djangorestframework,符合restful規範。
技術分享圖片

Python Tornado搭建高並發Restful API接口服務