Kafka面試題全套整理:訊息處理+高可用叢集+生產者與消費者例項
有很多人問過我要過Kafka相關的面試題,我一直懶得整理,這幾天花了點時間,結合之前面試被問過的、別人諮詢過的、我會問別人的進行了相關的整理,也就幾十題,大家花個幾分鐘看看應該都會。面試題列表如下:
Kafka的用途有哪些?使用場景如何?
Kafka中的ISR、AR又代表什麼?ISR的伸縮又指什麼
Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分別代表什麼?
Kafka中是怎麼體現訊息順序性的?
Kafka中的分割槽器、序列化器、攔截器是否瞭解?它們之間的處理順序是什麼?
Kafka生產者客戶端的整體結構是什麼樣子的?
Kafka生產者客戶端中使用了幾個執行緒來處理?分別是什麼?
Kafka的舊版Scala的消費者客戶端的設計有什麼缺陷?
“消費組中的消費者個數如果超過topic的分割槽,那麼就會有消費者消費不到資料”這句話是否正確?如果不正確,那麼有沒有什麼hack的手段?
消費者提交消費位移時提交的是當前消費到的最新訊息的offset還是offset+1?
有哪些情形會造成重複消費?
那些情景下會造成訊息漏消費?
KafkaConsumer是非執行緒安全的,那麼怎麼樣實現多執行緒消費?
簡述消費者與消費組之間的關係
當你使用kafka-topics.sh建立(刪除)了一個topic之後,Kafka背後會執行什麼邏輯?
topic的分割槽數可不可以增加?如果可以怎麼增加?如果不可以,那又是為什麼?
topic的分割槽數可不可以減少?如果可以怎麼減少?如果不可以,那又是為什麼?
建立topic時如何選擇合適的分割槽數?
Kafka目前有那些內部topic,它們都有什麼特徵?各自的作用又是什麼?
優先副本是什麼?它有什麼特殊的作用?
Kafka有哪幾處地方有分割槽分配的概念?簡述大致的過程及原理
簡述Kafka的日誌目錄結構
Kafka中有那些索引檔案?
如果我指定了一個offset,Kafka怎麼查詢到對應的訊息?
如果我指定了一個timestamp,Kafka怎麼查詢到對應的訊息?
聊一聊你對Kafka的Log Retention的理解
聊一聊你對Kafka的Log Compaction的理解
聊一聊你對Kafka底層儲存的理解(頁快取、核心層、塊層、裝置層)
聊一聊Kafka的延時操作的原理
聊一聊Kafka控制器的作用
消費再均衡的原理是什麼?(提示:消費者協調器和消費組協調器)
Kafka中的冪等是怎麼實現的
Kafka中的事務是怎麼實現的(這題我去面試6加被問4次,照著答案念也要念十幾分鍾,面試官簡直湊不要臉。實在記不住的話...只要簡歷上不寫精通Kafka一般不會問到,我簡歷上寫的是“熟悉Kafka,瞭解RabbitMQ....”)
Kafka中有那些地方需要選舉?這些地方的選舉策略又有哪些?
失效副本是指什麼?有那些應對措施?
多副本下,各個副本中的HW和LEO的演變過程
為什麼Kafka不支援讀寫分離?
Kafka在可靠性方面做了哪些改進?(HW, LeaderEpoch)
Kafka中怎麼實現死信佇列和重試佇列?
Kafka中的延遲佇列怎麼實現(這題被問的比事務那題還要多!!!聽說你會Kafka,那你說說延遲佇列怎麼實現?)
Kafka中怎麼做訊息審計?
Kafka中怎麼做訊息軌跡?
Kafka中有那些配置引數比較有意思?聊一聊你的看法
Kafka中有那些命名比較有意思?聊一聊你的看法
Kafka有哪些指標需要著重關注?
怎麼計算Lag?(注意read_uncommitted和read_committed狀態下的不同)
Kafka的那些設計讓它有如此高的效能?
Kafka有什麼優缺點?
還用過什麼同質類的其它產品,與Kafka相比有什麼優缺點?
為什麼選擇Kafka?
在使用Kafka的過程中遇到過什麼困難?怎麼解決的?
怎麼樣才能確保Kafka極大程度上的可靠性?
聊一聊你對Kafka生態的理解
如果上面的問題都能掌握,相信在面試Kafka的時候肯定能夠完全應付。如果還應付不了,請告知公司及職位,我去投簡歷會會他。如果上面1/3題回答都有難度的話,是該好好學習一下Kafka啦。
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