python的高階函數

map():

map()函數用法：
map(function,iterable,...)
功能：將第一個參數function依次作用在參數可叠代對象中的每一個元素上，返回包含每次function函數返回值的新叠代器
參數：
function--函數，有幾個參數，下面傳幾個可叠代對象
iterable--一個或多個可叠代對象（如，序列）
返回值：
python 3.x

實例：
def add(n,q,e):
return n+q+e
f=map(add,[1,2],{1,2},(1,2))
for x in f:
print(x)
結果是：
3
6

輸出時也可以print(list(f))

def add(n):
return n*n
f=map(add,[1,2,3])
for x in f:
print(x)
結果是：
1
4
9

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reduce:

reduce()函數：
reduce(function,iterable[,initializer])
功能：
函數將一個數據集合（鏈表、元祖等）中的所有數據進行下列操作：
用傳給reduce中的函數function(有兩個參數)先對集合中的第1、2個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用function函數運算，最後得到一個結果
其效果類似：ruduce(f,[x1,x2,x3])=f(f(x1,x2),x3)
參數：
function--函數，有兩個參數
iterable--可叠代對象
initializer--可選，初始參數

例如：
from functools import reduce

reduce裏傳的函數裏只能有兩個參數
map裏可傳一個、兩個、三個。。。

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filter:

filter()函數
filter(function,iterable)
功能：
該接受兩個函數，第一個為函數，第二個為序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判斷，然後返回True或False,最後將返回True的元素放到新的叠代器對象中
參數
function--判斷函數
iterable--可叠代對象（如 序列）
返回值：
返回一個叠代器對象

實例：
def add(n):
return n%2==1
f=filter(add,[1,2,3,4])
for x in f:
print(x)
結果為：
1
3

dict2=[{‘name‘:‘小明‘,‘age‘:10},{‘name‘:‘小紅‘,‘age‘:20},{‘name‘:‘校長‘,‘age‘:15}]
print(sorted(dict2,key=lambda x:x[‘age‘]))

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sorted:

sorted()函數
sorted(iterable,key=abs,reverse=False)
功能：對所有可叠代對象進行排序操作
參數
iterable--可叠代對象
key--key指定的哈桑農戶將作用於可叠代對象上的每一個元素，並根據key函數返回的結果進行排序
reverse--排序規則，reverse=True降序，reverse=False升序（默認）
返回值：
返回重新排序的列表

例如：
list=[‘I‘,‘am‘,‘and‘,‘student‘]
按照單詞長度進行降序排序：
print(sorted(list,key=lambda x:len(x),reverse=True))
結果為：
[‘student‘, ‘and‘, ‘am‘, ‘I‘]

stus=[
{"name":"zhangsan","age":18},
{"name":"zhangsan","age":17},
{"name":"zhangsan","age":19}
]
按照年齡升序排序
print(sorted(stus,key=lambda x : x[‘age‘]))
結果為：
[{‘name‘: ‘zhangsan‘, ‘age‘: 17}, {‘name‘: ‘zhangsan‘, ‘age‘: 18}, {‘name‘: ‘zhangsan‘, ‘age‘: 19}]

結論：sorted()函數裏第一個參數是可叠代對象
第二個參數是key=lambda x: x(可叠代對象中的元素)

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匿名函數：

f=lambda x : x
print(f（2）)
結果為2

相當於
def f(n):
return n
print(f(2))

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偏函數：

偏函數由function.partial創建，它的作用是，把一個函數的某些參數給固定住（也就是設置默認值），返回一個新的函數，調用這個新函數會更簡單

實例：
import functools
def add(a,b):
return a+b
add2=functools.partial(add,b=10)
r=add2(5) #相當於 r=add(5,10)
print(r)
結果為：15

跟缺省函數差不多
def add(a,b=10):
return a+b
print(add(5))

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裝飾器：

def w1(func):
def inner():
print(‘---1---‘)
print(‘123‘)
return inner
@w1 #相當於f=w1(f)
def fi():
print(‘555‘)
結果為：
123

def w1(func):
def inner():
print(‘---1---‘)
print(‘123‘)
return inner
@w1 #相當於f=w1(f)
def fi():
print(‘555‘)
f1()
結果為：
123
---1---

def w1(func):
def inner():
print(‘---1---‘)
func() #這裏執行的是f1()函數
print(‘123‘)
return inner
@w1 #相當於f=w1(f)
def fi():
print(‘555‘)
f1()
結果為：
123
---1---
555

我的第九篇博客---python的高階函數