熱門大片與物聯網有什麼關係?比你想象的還要多。

超級英雄電影現在最賣座的電影，尤其是超級英雄聯盟電影更是獨領風騷。即使你從未見過一個超級英雄，你可能也知道這個公式：一群擁有不同力量和弱點的超級英雄聯合起來打敗最大、最邪惡的惡棍。這不是一個新的公式，但它是有效的，而且它也可以用來講述物聯網的未來故事。

把物聯網想象成一個超級英雄聯盟：釋放其最大潛力的訣竅是將各種技術結合在一起——每種技術的優勢都完美地彌補了其他技術的弱點——然後將它們部署到最大、最棘手的業務問題中。物聯網、人工智慧和雲就是超級英雄聯盟的經典故事。

技術超級能力

每個人都知道超級英雄有某些弱點，比如氪星石，還有依賴性，比如魔戒。技術超級英雄也不例外。沒有一種技術可以做任何事情，每種技術都有其依賴性：燈泡需要電，汽車需要汽油等等。

因此，雖然我們知道物聯網可以在日常生活的幾乎每個方面找到強有力的新見解，但也隱含著一種依賴性：人類分析師在海量資料中找到這些見解的能力。據估計，2025年，物聯網裝置每天產生的資料幾乎是整個網際網路的1000倍。儘管在所有這些資料中會有更多、更有用的見解，但人們很難發現它們。這就是我們下一個技術超級夥伴：人工智慧的用武之處。

物聯網的超能力是感知和生成大量資料，而人工智慧則是通過對這些資料進行分類、使其具有可操作性並在此過程中變得更加智慧以提供支援。有了人工智慧，我們現在可以實時處理人類語言，確定時間敏感的貨物需要被送到哪裡，以及許多其他應用程式，這些應用程式看起來就像十年前漫畫書中的東西。但是人工智慧的超級能力也有其依賴性——它通常需要比大多數邊緣裝置所能提供的更多的處理能力。而這就是雲的用武之地。

雲的超能力是無處不在、可擴充套件和隨需應變——這意味著它不僅儲存來自物聯網感測器的所有資料，還可以託管人工智慧和機器學習工具。隨著這一新團隊成員的加入，物聯網使用者可以依賴雲提供商的處理能力和複雜性，甚至可以從各種人工智慧工具中進行選擇，以滿足他們當前的特殊需求。事實上，隨著邊緣裝置變得更加複雜，使用者可以越來越多地在邊緣本地執行簡單的人工智慧工具，而無需從邊緣裝置到中央伺服器進行代價高昂的回程通訊。

物聯網，人工智慧和雲端計算任務

物聯網、人工智慧和雲的優勢和依賴性可以相互結合，當它們共同應對現實世界的挑戰時，它們的真正力量就會發揮出來。

比如管理電網。傳統上，電網由控制電力生產和傳輸的公用事業集中管理，唯一的變數是客戶需求。但是今天的現代電網有很多變數：可再生能源的發電量因條件不同而不同，而小型太陽能和其他發電技術則增加了複雜性，因為公用事業客戶既消耗自己的電力，又把剩餘的電力賣給電網。隨著各種電動汽車的激增，這種複雜性——及其帶來的挑戰——只會越來越多。

但是物聯網、人工智慧和雲結合起來，不僅可以幫助公用事業管理人員解決所有這些新的變數，還可以利用它們建立一個更高效、更綠色的網格。

在英國，獨立能源供應商OVO提供了一個例子，說明物聯網、人工智慧和雲如何結合在一起，以建立一個基於資料的全新商業模式。

OVO為住宅消費者提供的太陽能電池板服務，該服務將多種感測器和資料來源與室內(或車內)電池相結合。物聯網感測器跟蹤家庭能源使用和電池電量水平，並將資料傳輸到雲端，在雲端，人工智慧將這些資料與公共電網負荷和當前電價等資料相結合。有了這些增強的資料，人工智慧就可以在電網需求較低時指導使用者的電池儲存多餘的電量，並在需求較高時釋放給電網。

這種商業模式為房主提供了穩定、固定的能源收入，同時電網(以及它服務的公眾)可以在分散式儲存中獲得更多的能源。這種對需求的智慧管理是向綠色能源過渡的一種方式。

並非唯一解決方案

但是正如大片可能不太適合藝術節一樣，物聯網、人工智慧和雲的結合可能並不適合每一個問題。對於簡單的物聯網應用程式(如管道)，將收集到的資料傳回中心雲可能不划算。同樣，通訊和分析所需的時間可能會使這種組合難以用於諸如監控管道閥門之類的應用中，這些應用始終處於開啟狀態，並且需要最小的延遲。這種簡單的分析任務並不能從人工智慧中獲得太多好處，而且閥門通常位於地理上偏遠的位置，這使得通訊成本高昂。

因此，雖然物聯網、人工智慧和雲可以一起完成不可思議的事情，但任何業務的第一步都應該考慮以下三個標準：

• 從潛在物聯網系統中收集的大量資料是否需要不僅僅是簡單的人工分析，而且還要從更深入的分析中獲益?
• 是否可以在邊緣到中央伺服器建立回程通訊?如果這種交流不能持續進行，那麼它是否可以定期建立，或者在邊緣搭配簡單的人工智慧?
• 能否為人工智慧找到可靠的培訓資料?

如果這些問題的答案是肯定的，那麼你可能想要呼叫物聯網、人工智慧和雲的超級聯盟了

原文來自：http://iot.51cto.com/art/201904/594267.htm

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