如何學懂一個專題，例如機器學習算法？

阿新 • • 發佈：2019-05-07

rev review 工作反思機器應用一點對比算法

一、背景

大部分人可能沒有真正進行專題學習的經驗，實際上可能根本沒有過持續進行深度學習的體驗，還停留在從入門到放棄只得到一點概念可能永遠無法下手或者嘗試無數次下手結果還是失敗的階段。同樣走過這條路的我，逐漸通過結合工作經驗開始形成自己的一套方法論。以下會詳細闡述。

二、基本觀念

1.【不斷貼身實踐】技能只有在不斷貼身實踐才能達到一個相對掌握的程度。

2.【跳過難點，重復嘗試構建知識】學習的過程是不斷通過已有知識和新的簡單知識建構出新知識的遞歸過程。

3.【用自己的話復述】摘抄、復制粘貼是無法讓大腦深度思考的，不深度思考是很難形成突觸的。任何時候看完一遍先用自己的話構建出來，然後對比標準去思考差異的原因並逐漸改正。

3.【設大小裏程碑】專題學習需要建立一個個裏程碑，在每一個裏程碑的達成過程中務必不要間斷，在一個大的裏程碑的達成過程中務必不要間斷太久。

4.【混亂時review】在不斷達成裏程碑的過程中，有一天你會發現感覺掌握到一定程度了，並且開始覺得掌握的內容有點混亂了，這是提示你該總結review了。

5.【掌握後才開新】直到你感覺可以應用自如了，你可以再選擇發掘其他相關專題，或者重啟新的專題。

6.【長期不說話也會成啞巴】當掌握一項技能後，不要忘了持續使用，長期不說話也會成啞巴。有些需要融入生活中，有的只要一個月出一份相關成果。