在引入BI數據分析系統後，許多企業在運行中經常會遇到許多問題。數據操作是一個專門的項目。一般來說，一家公司需要專業的IT人員來專門從事數據分析BI工具，但很多人並不知道這一點。部署BI數據分析系統有點困難，但並不是每個人都是專家，所以編輯人員在這裏分享了一些技巧，以幫助您更好地運行商業智能BI工具。

那麽，雙數據分析系統要正確運行，首先必須是一個好的戰略，必須仔細部署和實施。

(一)為商業情報提供商業所有權

埃夫森表示，將商業智能置於業務用戶手中的組織比將商業智能放置在IT中更成功，這可能意味著將商業智能嵌入到業務線中。或向首席數字官或首席客戶官提供商業情報業務報告。

雖然早期商業智能技術的復雜性導致IT部門負責許多商業智能程序，但今天的工具更直觀，允許將它們直接交付給可以運行對他們重要的查詢的業務用戶。

同樣，近年來，用戶訪問數據的速度和從商業智能中獲得的見解也急劇增加。今天的業務用戶通常需要實時的操作信息，並且不願意等待IT部門生成報告。

（二）監測商業智能的使用情況，必要時進行調整

雖然企業應該擁有商業智能計劃，但IT部門仍然是一個積極的合作夥伴，必須保持對商業智能系統使用情況的監控和評估。監視業務智能系統正在執行的操作、正在訪問的數據源、正在使用的工具，以及業務單元A是否比業務單元B使用業務智能。“

(三)核查

組織需要強大的驗證過程，重點是訪問需要回答的所有數據。它還應該防止有問題的數據進入商業智能系統，以便不會產生錯誤的見解。此外，驗證過程應足夠敏捷，以便快速響應對新商業智能功能的請求。

哈根斯表示業務智能工具生成凈銷售額報告的假設用例。如果工具接收到銷售數據，但不計算返回的項目數，則最終信息是錯誤的。

（四）首先關註業務問題，然後關註數據

太多的組織建立了數據倉庫，但是有了商業智能，商業用戶被期望做得更好。

埃夫森說明了這個例子：市場營銷發現客戶流失，並想知道為什麽客戶離開。組織應側重於提供回答營銷業務問題的能力，首先確定要衡量哪些指標，訪問計算這些指標所需的數據，然後允許營銷部門詳細分析數據。

埃夫森說：“人們需要找出明確的業務問題，先分析哪些指標，最後談談如何獲取數據。”

事實上，BI數據分析系統的運行並不那麽困難，但一些總體規劃和細節需要業務主管的關註，以便更好地部署和操作數據分析BI工具。

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來源：網絡收集

BI數據分析系統運營要註意這4個要點