【背景】

在這個資料時代，各行業相關部門都想從海量資料中透視一些資訊和知識，以作為其監管、決策的主要依據，但是要實現讓”資料說話”，其底層包含著一系列資料處理模組，如：資料採集、資料探勘、資料計算、資料視覺化等等。關於這些資料處理方面的相關技術元件，業界已經有很多成熟的產品。我相信很多軟體公司內部也都有自己的資料元件工具或平臺。要在資料時代生存，這些基礎能力設施是幫助軟體企業為客戶快速交付價值的重要手段。

通過立足生產一線的經驗。我總結並開發了適配各類業務的、指令碼化的、可靈活擴充套件的資料視覺化定製平臺。“如果你自認為是千里馬，通過這個平臺就會讓你這個千里馬插上翅膀”。

在分享之前，我們先回顧一下網上開源的資料視覺化定製工具，作為資料開發人員我們都知道，網上釋出的各類資料視覺化定製工具非常多，但是功能都類似，如:都是在一個數據集的基礎上，通過拖拉拽的傻瓜方式生成一個數據統計分析類儀表盤或專題報表介面等等功能。但是目前客戶對資料顯示方式的個性化要求非常強，比如我們用工具定製的可以滿足80%的功能，但實現不了20%的個性化需求，由於很多定製工具對靈活擴充套件的支援非常弱，而且對一些業務資料集邏輯無法適配，最後無賴之下我們只能放棄使用。我相信生產一線的資料工程師都遇到過類似的尷尬。

我分享的這款資料視覺化定製平臺就是幫助資料開發人員解決客戶20%的個性化需求，讓資料開發人員更深入客戶業務價值的創新與研發。

 

【平臺結構圖】

    該平臺就像車間一樣，只負責系統產品的生產，其生成的資料產品獨立部署，不依賴於平臺，保證了平臺與產品的互不影響。該平臺除了具備我們常見的資料視覺化定製的功能外，其主要的特點是融入了線上指令碼化擴充套件的思路，這樣可實現客戶的任何個性化資料透視需求，意思就是可以滿足客戶100%的資料視覺化功能定製。

下面是幾個關鍵功能截圖：

 

1、透視資料集定義

資料集中不但可定義常規的資料透視結構，而且可以基於特殊資料業務進行sql指令碼的定義。

 

 

2、分析專題定義：

 

 

3、資料顯示佈局定義：

此功能也支撐拖拉拽(個人認為這不重要)，可支援任何結構內容的佈局定義。

 

4、資料顯示方式定義：

 

 

 

5、每個資料項可靈活通過指令碼擴充套件

 

 

 

6、資料顯示的個性化主題可線上通過指令碼進行擴充套件

 

 

7、定製完成的資料透視系統

 

【總結】

    “我的目的不是為開發人員提供傻瓜式的工具，而是讓開發人員留出更多的時間去編寫客戶業務價值創新的實現，所以該平臺的功能不是為了替代開發者，而是讓開發者做更有意義的事情”。

 

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