一.方法簡介

　　利用因果圖來設計測試用例時, 作為輸入條件的原因與輸出結果之間的因果關系,有時很難從軟件需求規格說明中得到。往往因果關系非常龐大,以至於據此因果圖而得到的測試用例數目多的驚人，給軟件測試帶來沈重的負擔，為了有效地,合理地減少測試的工時與費用,可利用正交實驗設計方法進行測試用例的設計。

　　正交實驗設計方法:依據Galois理論,從大量的（實驗）數據（測試例）中挑選適量的,有代表性的點（例）,從而合理地安排實驗（測試）的一種科學實驗設計方法.類似的方法有:聚類分析方法,因子方法方法等.

利用正交實驗設計測試用例的步驟：

1.提取功能說明,構造因子--狀態表

把影響實驗指標的條件稱為因子.而影響實驗因子的條件叫因子的狀態.利用正交實驗設計方法來設計測試用例時,首先要根據被測試軟件的規格說明書找出影響其功能實現的操作對象和外部因素,把他們當作因子,而把各個因子的取值當作狀態.對軟件需求規格說明中的功能要求進行劃分,把整體的概要性的功能要求進行層層分解與展開,分解成具體的有相對獨立性的基本的功能要求.這樣就可以把被測試軟件中所有的因子都確定下來,並為確定個因子的權值提供參考的依據.確定因子與狀態是設計測試用例的關鍵.因此要求盡可能全面的正確的確定取值,以確保測試用例的設計作到完整與有效。

2.加權篩選,生成因素分析表

對因子與狀態的選擇可按其重要程度分別加權.可根據各個因子及狀態的作用大小,出現頻率的大小以及測試的需要,確定權值的大小。

3.利用正交表構造測試數據集

利用正交實驗設計方法設計測試用例,比使用等價類劃分,邊界值分析,因果圖等方法有以下優點:節省測試工作工時；可控制生成的測試用例數量；測試用例具有一定的覆蓋率。

4、正交表的下載地址：http://neilsloane.com/oadir/index.html

二、案例

s1、選擇合適的正交表

1）找出因子狀態，7因子5狀態（上表中每行代表一個引子，每個因子不同的取值代表不同的狀態，這裏去取值最多的一個，作為整體的狀態數）

2）到http://neilsloane.com/oadir/index.html 中下載正交表；有時不一定有7因子5狀態的表，那麽就找最接近的，切因子數、狀態數都要大於或等於需求中列出來的因子和狀態數（請思考下為什麽？）

這些選擇8因子7狀態的正交表

s2、下載下來的正交表如下

s3、化簡正交表

原則：去掉多余的因子，每列代表一個因子，只有7個因子，將最後一列刪除（但不能輕易刪除行）

s4、將正交表內數字替換成具體的因子狀態，對照第一張表，每個數字代表對應因子的狀態值

s5、正交表合並：依據適用性合並部分相似的用例

原則：前面用例都提到過的狀態才能合並，沒提到過的不能合並

s6、刪除一些不可能的組合

註：（1）編寫測試用例時，需遵循一些基本的原理，例如Linux上是無法安裝IIS的，第9行和37行就不能作為用例，是不可能存在的組合，需排除

（2）在運行時，你可以將余下的~單元格填充為最容易的測試，或者填充為最流行的配置，或者填充為可能會揭示缺陷的選項，無論你想使用什麽標準來選填充值，都是可以的。

案例中，使用正交實驗法，最終得到的用例數是37條；這邊還可以配合下其他的測試設計方法，對用例級進行補充

黑盒測試設計--正交實驗法