mySQL多表查詢與事務
一、正規化
1. 什麼是正規化
1.1 什麼是正規化
-
正規化：設定一個科學的、規範的資料庫，需要滿足的一些規則
1.2 有哪些正規化
-
共有：6大正規化
-
第1正規化：1NF 滿足最基本的要求
-
第２正規化：２NF 在１NF基礎上，滿足更多要求
-
第３正規化：３NF 在２NF基礎上，滿足更多要求
-
巴斯－科德正規化：BCNF 在３NF基礎上，滿足更多要求
-
第４正規化：４NF 在BCNF基礎上，滿足更多要求
-
第５正規化：５NF 在４NF基礎上，滿足更多要求
-
2. 常用正規化
2.1 第一正規化1NF
-
所有列不可拆分
2.2 第二正規化2NF
-
所有列不可拆分
-
每張表所有列完全依賴於主鍵
2.3 第三正規化3NF
-
所有列不可拆分
-
每張表所有列完全依賴於主鍵
-
每張表裡的欄位，如果要引用其它表資料，要引用其它表的主鍵
二、==多表查詢==
多表查詢的技巧：根據一些條件，把多張表關聯合成一張表，從而把查詢變成單表查詢
-- 1.1 查詢每個員工的資訊，和所有的部門名稱
-- 步驟1：確定資料在哪些表裡 dept, emp
-- 步驟2：使用關聯條件，關聯這些表，合成一張表 dept.id = emp.dept_id-- 步驟3：從關聯後的表裡，挑、運算、分組、統計 想要的資料
SELECT emp.*, dept.name FROM dept, emp WHERE dept.id = emp.dept_id
1. 迪卡爾積
-
迪卡爾積：多表查詢時，沒有關係條件，導致了 表的資料毫無意義的排列組合，這個結果叫迪卡爾積
-
迪卡爾積裡有大量的髒資料，是一定要避免
-
怎樣避免迪卡爾積：表關聯時，一定要有關聯的條件
2. 查詢方式
2.1 內連線查詢
-
內連線查詢的是：表之間必定關聯的資料
-
隱式內連線：
select 欄位 from 表1, 表2, ... where 表關聯條件 and 過濾條件 -
顯式內連線：
select 欄位 from 表1 inner join 表2 on 表關聯條件 where 過濾條件
-- 2.1 查詢唐僧的 員工id、姓名、工資、性別、部門名稱： dept, emp； 關聯條件：dept.id = emp.dept_id
-- 2.1.1 隱式內連線查詢
SELECT emp.id, emp.name, emp.salary, emp.gender, dept.name deptname FROM dept, emp WHERE dept.id = emp.dept_id AND emp.name = '唐僧';
SELECT e.id, e.name, e.salary, e.gender, d.name deptname FROM dept d, emp e WHERE d.id = e.dept_id AND e.name = '唐僧';
-- 2.1.2 顯式內連線查詢
SELECT emp.id, emp.name, emp.salary, emp.gender, dept.name deptname FROM dept INNER JOIN emp ON dept.id = emp.dept_id WHERE emp.name = '唐僧';
2.2 外連線查詢
-
外連線查詢的效果是：查詢一張表的全部資料，以及另外一張表的關聯資料
-
左外連線：
-
查詢左表的全部資料，及右表的關聯資料
-
select 欄位 from 表1 left join 表2 on 表關聯條件 where 過濾條件
-
-
右外連線：
-
查詢右表的全部資料，及左表的關聯資料
-
select 欄位 from 表1 right join 表2 on 表關聯條件 where 過濾條件
-
-- 3. 外連線查詢：查詢一張表的全部資料，以及另外一張表的關聯資料
-- 3.1 查詢所有的員工，以其部門資訊
-- 3.1.1 使用左外連線查詢
SELECT * FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;
-- 3.1.2 使用右外連線查詢
SELECT * FROM dept d RIGHT JOIN emp e ON e.dept_id = d.id;
-- 3.2 查詢所有的部門，及這個部門裡的員工資訊
-- 3.2.1 使用左外連線查詢
SELECT * FROM dept d LEFT JOIN emp e ON d.id = e.dept_id;
-- 3.2.2 使用右外連線查詢
SELECT * FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;
2.3 子查詢
-
子查詢結果是一個值（一行一列）
-
子查詢結果是一個集合（多行一列）
-
子查詢結果是一張虛擬表（多行多列）
-- 3. 子查詢：一種查詢技巧，select巢狀
-- 3.1 查詢最大工資的那個員工資訊
-- 3.1.1 分步驟查詢方式：
SELECT MAX(salary) FROM emp;
SELECT * FROM emp WHERE salary = 9000;
-- 3.1.2 把多條語句合併成一條
SELECT * FROM emp WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
-- 3.2 查詢工資大於5000的員工 的部門名稱
-- 3.2.1 使用外連線方式查詢
SELECT d.name FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id WHERE e.salary > 5000;
-- 3.2.2 使用子查詢方式
SELECT dept_id FROM emp WHERE salary > 5000;
SELECT NAME FROM dept WHERE id IN (1, 2);
SELECT NAME FROM dept WHERE id IN (SELECT dept_id FROM emp WHERE salary > 5000);
-- 3.3 查詢工資大於5000的員工資訊和部門名稱
-- 3.3.1 使用外連線方式查詢
SELECT e.*, d.name FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id WHERE e.salary > 5000;
-- 3.3.2 使用子查詢方式
-- 步驟1：先查詢出來工資大於5000的員工資訊：多行多列的結果，相當於一張虛擬表
SELECT * FROM emp WHERE salary > 5000;
-- 步驟2：拿部門表，和工資大於5000的員工資訊虛擬表，進行內連線查詢
SELECT * FROM dept d, (SELECT * FROM emp WHERE salary > 5000) t WHERE d.id = t.dept_id;
三、事務
1. 事務簡介
-
事務：組成一個事務的多個操作單元，要麼全部成功，要麼全部失敗。
-
作用：保證組成事務的多個操作，要麼全部成功，要麼全部失敗。
-
經典使用場景：jack給rose轉賬1000
-
開啟事務
-
jack的帳戶扣錢1000：
update -
rose的帳戶加錢1000：
update -
關閉事務：
-
提交事務：事務裡所有的資料變更會生效
-
回滾事務：事務裡所有的資料變更會撤消
-
-
-
什麼時候使用事務：
-
要執行資料變更（無關查詢）
-
多條SQL的資料變更
-
2. 事務管理
2.1 手動的事務管理
-- 1. 手動事務管理：jack給rose轉賬100
-- 1.1 開啟事務
START TRANSACTION;
-- 1.2 jack扣錢100--- 開啟事務後，執行資料變更，是在快取裡，沒有真正生效
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE NAME = 'jack';
-- 1.3 rose加錢100
UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE NAME = 'rose';
-- 1.4 關閉事務：提交事務，事務裡所有的資料變更會真正的生效
-- commit;
-- 1.4 關閉事務：回滾事務，事務裡所有的資料變更會撤消，不會生效
ROLLBACK;
2.2 自動的事務管理
-
MySql的事務，預設情況下，自動提交是開啟狀態的
-- 2. 自動事務提交
-- 2.1 MySql的事務自動提交的開關操作
-- 2.1.1 關閉自動提交：僅僅是本次連線有效
SET autocommit = 0;
-- 2.1.2 查詢自動提交的開關
SELECT @@autocommit;
-- 2.1.3 開啟自動提交
SET autocommit = 1;
-- 2.2 自動提交的事務管理
-- 2.2.1 關閉自動提交
SET autocommit = 0;
-- 2.2.2 執行jack扣錢100 -- 資料變更快取起來了
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE NAME = 'jack';
-- 2.2.3 執行rose加錢100
UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE NAME = 'rose';
-- 2.2.4 關閉事務：提交事務
-- commit;
-- 2.2.4 關閉事務：回滾事務
ROLLBACK;
2.3 事務的回滾點
-
設定回滾點：
savepoint 回滾點名稱 -
回滾到回滾點：
rollback to 回滾點名稱
-- 3.事務的回滾點
-- 3.1 開啟事務
START TRANSACTION;
-- 3.2 jack扣錢100, 餘額成：900
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE NAME = 'jack';
-- 3.3 設定一個回滾點，名稱為point1
SAVEPOINT point1;
-- 3.4 jack扣錢100，餘額成：800
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE NAME = 'jack';
-- 3.5 回滾到回滾點point1
ROLLBACK TO point1;
-- 3.5 結束事務
COMMIT;
3. 事務的特性和隔離（概念性的）
3.1 ==事務的ACID四大特性(面試題)==
-
A：Atomicity，原子性。事務不可分割，即：事務不可能存在成功一半的情況
-
C：Consistency，一致性。事務提交前後，資料是一致的。
-
I：Isolation，隔離性。多事務併發時，理論是事務之間是完全隔離，互不干擾的
-
D：Durability，永續性。事務一旦提交，就會永久儲存到磁碟檔案上，除非再次更改。
3.2 事務併發的問題
-
髒讀：一個事務讀取到了另外一個事務未提交的資料。最嚴重的
-
不可重複讀：一個事務裡多次讀取的資料不一致。受到了其它事務的update干擾
-
虛讀/幻讀：一個事務裡多次讀取的資料不一致。受到了其它事務的insert/delete干擾
3.3 事務的隔離級別
| 隔離級別 | 髒讀問題 | 不可重複讀問題 | 虛讀/幻讀問題 |
|---|---|---|---|
read uncommitted |
★ | ★ | ★ |
read committed |
☆ | ★ | ★ |
repeatable read |
☆ | ☆ | ★ |
serializable |
☆ | ☆ | ☆ |
3.4 事務併發問題的解決（演示）
-- 1. 查詢隔離級別
SELECT @@tx_isolation;
-- 2. 設定隔離級別
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
3.4.1 read uncommitted
-
準備兩個連線：A（效果演示事務）和B（干擾事務）
-
設定A的隔離級別為：
read uncommitted -
A和B同時開啟事務
-
A查詢jack的餘額
-
B更新jack的餘額：減100；但是不提交
-
A再次查詢jack的餘額
-
如果資料變了，演示了髒讀的效果
-
3.4.2 read committed
-
準備兩個連線：A（效果演示事務）和B（干擾事務）
-
設定A的隔離級別為：
read committed -
A和B同時開啟事務
-
A查詢jack的餘額
-
B更新jack的餘額：減100；但是不提交
-
A再次查詢jack的餘額
-
如果資料沒有變，說明髒讀問題沒有了
-
-
B提交事務
-
A再次查詢jack的餘額
-
如果資料變了，說明存在不可重複讀問題
-
3.4.3 repeatable read
-
準備兩個連線：A（效果演示事務）和B（干擾事務）
-
設定A的隔離級別為：
repeatable read -
A和B同時開啟事務
-
A查詢jack的餘額
-
B更新jack的餘額：減100；但是不提交
-
A再次查詢jack的餘額
-
如果資料沒有變，說明髒讀問題不存在
-
-
B提交事務
-
A再次查詢jack的餘額
-
如果資料不變，說明不可重複讀問題解決了
-
3.4.4 serializable
-
準備兩個連線：A（效果演示事務）和B（干擾事務）
-
設定A的隔離級別為
serializable -
A和B同時開啟事務
-
A執行一次查詢；不結束事務
-
B執行一次修改
-
等待A事務結束，只有A結束了，B才會執行
-